楊 志,張 華,張 磊,王 成,張春菊
(合肥工業(yè)大學土木與水利工程學院,安徽 合肥 230009)
2018年全國兩會審議通過了《深化黨和國家機構改革方案》,不再保留國土資源部、國家海洋局、國家測繪地理信息局,將其職責整合,組建自然資源部,建立自然資源有償使用制度[1]。生態(tài)環(huán)境是自然資源的重要組成部分。我國長期以來的粗放式發(fā)展,對資源的掠奪、對環(huán)境的巨大破壞,造成生態(tài)環(huán)境問題愈發(fā)嚴重[2]。在這樣的長期快速發(fā)展中累積的資源環(huán)境約束問題日益突出,生態(tài)環(huán)境問題已經嚴重制約了我國經濟社會的發(fā)展。黨的十九大報告將堅持人與自然和諧共生作為新時代堅持和發(fā)展中國特色社會主義的基本方略之一,將建設美麗中國作為全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的重大目標,提出著力解決突出環(huán)境問題。習近平總書記更是著重強調了“綠水青山就是金山銀山”的理念,在決勝全面建成小康社會的階段,不可否認的是,小康全面不全面,生態(tài)環(huán)境質量是關鍵。
隨著全球范圍移動互聯(lián)網的高速發(fā)展,新一代網絡應用模式逐漸成為人的“第二生命”,人們作為“傳感器”行走在真實社會中制造實時的、實地環(huán)境的、大范圍的地理信息[3-4]。特別是具有互動性和實時性的區(qū)域環(huán)境狀況的地理信息。這類數據具有交互性、實時性、豐富性、社會性等特點,成為數據科學家眼中的金礦[4-5]。隨著互聯(lián)網的高速發(fā)展,越來越多的人開始思考,將“互聯(lián)網+”的思想運用于環(huán)保領域,以及將移動客戶端、云計算、大數據這些新技術方法與環(huán)境保護相結合。許多歐美國家開始將互聯(lián)網與環(huán)境信息監(jiān)管相結合,提出智慧環(huán)保的理念。例如,英國環(huán)保局制作了可以讓公眾查到環(huán)境質量信息、污染源信息和歷史污染源信息的網站[6],哈佛大學和BBN公司合作開發(fā)出的城市環(huán)境監(jiān)測傳感網絡City Sense可以報告整個城市實時監(jiān)測數據的無線傳感網絡項目[7]。相比于國外,中國起步較晚,但近年來在“互聯(lián)網+”的浪潮中,學者研究人員、地區(qū)政府部門及環(huán)保產業(yè)公司等各方都紛紛進行了該思想的嘗試。例如,陜西省正式上線環(huán)保公眾監(jiān)督互動平臺[8],阿里巴巴發(fā)布蔚藍地圖,嘗試將互聯(lián)網和環(huán)保行業(yè)結合等[9]。但是,這些新的嘗試更傾向于政府部門或科研機構與公司進行合作,缺乏公眾參與環(huán)節(jié),尤其是國內,這種情況尤為突出。公眾對環(huán)境保護的關注度低,參與渠道單一。然而,引導和鼓勵公眾參與是環(huán)境保護的重要內容之一[10],我國目前公眾參與環(huán)境保護在廣度和深度兩方面都有較大的發(fā)展空間。
基于“互聯(lián)網+”時代背景,隨著移動互聯(lián)網、移動GIS技術和LBS技術日趨成熟,本文提出基于移動GIS的生態(tài)環(huán)境智能感知方法,研發(fā)生態(tài)環(huán)境智能感知系統(tǒng),從大眾的視角感知和獲取生態(tài)環(huán)境信息,為大眾提供實時動態(tài)環(huán)境信息查詢方式,引導鼓勵公眾參與環(huán)境保護,提供治理環(huán)境污染新思路。
目前,公眾對環(huán)境保護的認知程度低,參與的形式單調、渠道單一[11]。隨著移動互聯(lián)網、移動GIS技術和LBS技術日趨成熟,基于移動GIS的生態(tài)環(huán)境感知需求如下:當用戶使用客戶端軟件時,系統(tǒng)能夠向用戶提供環(huán)境概況信息,向用戶展示污染地圖,以及對于用戶出行、著裝建議等;當用戶發(fā)現(xiàn)污染問題時,用戶可以用帶有GPS定位功能的終端設備通過拍照、文字的方式將污染問題上傳到系統(tǒng),并且可以瀏覽、評論其他用戶分享的環(huán)境問題;管理員可以對污染問題進行處理,與用戶互動,并且基于系統(tǒng)提供的專題圖、統(tǒng)計信息進行決策[12]。另外,系統(tǒng)的性能需求包括:計算機系統(tǒng)能夠滿足所有功能和數據處理的要求;兼容性高,易于同現(xiàn)有設備相連接;網絡功能強,系統(tǒng)建立在一個強大的網絡功能基礎上;使用方便、穩(wěn)定性高。
環(huán)境信息數據庫存儲的數據包括用戶信息數據、污染事件數據、專題數據等,邏輯模型如圖1所示,可以對空間數據、屬性數據進行存儲、管理、查詢、增刪和修改。環(huán)境信息數據庫采用MySQL與Geodatabase相結合的方式進行組織和存儲,包括基礎環(huán)境信息表、用戶上傳的環(huán)境信息表、污染評論回復表、用戶個人信息表、專題數據表。基礎環(huán)境數據由已有的監(jiān)測站的監(jiān)測信息和通過智能檢測傳感器獲得,具體包括監(jiān)測站編號、監(jiān)測站名稱、位置信息、環(huán)境質量數據。用戶上傳的污染信息主要為用戶在某地發(fā)現(xiàn)污染事件,經過拍照、視頻、文字對產生的污染事件進行的描述,主要包括污染信息ID、媒體數據、文字信息、位置信息等。污染評論與回復表主要包括公眾和管理人員之間關于解決環(huán)境問題的互動數據,其內容包括污染事件ID、評論、回復內容事件、事件、用戶ID等。用戶個人信息表主要存儲用戶名、密碼、ID、積分等個人數據。專題圖數據主要包括基礎底圖數據、基礎環(huán)境數據屬性層、用戶上傳的污染情況屬性層,用于進行空間分析和可視化表達。
本文系統(tǒng)采用B/S、C/S體系架構,如圖2所示,底層數據為基礎環(huán)境數據、用戶信息、用戶環(huán)境數據、專題圖數據[13]。采用MySQL存儲和管理各種位置信息、屬性信息,Geodatabase存儲專題圖數據。應用服務層由Apache Tomcat服務器結合百度Map服務器和ArcGIS Server組成,采用Myeclipse10.0+Java JDK1.7平臺開發(fā)本地服務端,地圖操作部分由百度地圖完成,由ArcGIS Sever平臺和本地服務器搭建服務端進行專題圖操作,客戶層由客戶端和網頁端組成,采用Android平臺和JavaScript嵌入百度地圖API、ArcGIS API,以及將用戶的查詢、訪問操作通過HTTP請求與服務器通信。
本文系統(tǒng)采用客戶端通過Android Studio 2.3進行開發(fā),通過調用百度Map接口實現(xiàn)地圖操作,基于HTTP協(xié)議與服務器通信,服務器使用Myeclipse10.0+Java JDK1.7平臺開發(fā)、數據庫采用MySQL和Geodatabase相結合的方式。通過調用PM25.in接口和天氣接口實現(xiàn)基礎環(huán)境數據采集,用戶通過智能終端使用APP進行實現(xiàn)查詢環(huán)境質量指數、查看環(huán)境污染地圖、污染分享和解決。
2.2.1 用戶位置環(huán)境概況查詢
如圖3所示,該系統(tǒng)軟件通過騰訊天氣的接口,定位到用戶目前所處位置,用戶可以查詢具體各個時段的天氣狀況,同時包含了天氣預報、穿衣指數、交通指數、運動指數、出游指數等信息,旨在為用戶提供更全面、更便捷的生活服務。
2.2.2 用戶信息管理
用戶分為普通用戶和管理者,普通用戶即民眾,管理者為各地區(qū)環(huán)境監(jiān)管部門及環(huán)保協(xié)會等組織,各地區(qū)管理者針對用戶所共享的問題進行協(xié)調解決并反饋至系統(tǒng)中,用戶可以查詢到問題的解決進度。
2.2.3 大氣環(huán)境質量獲取及分析
人們對所生活的環(huán)境中空氣質量非常關切,能否實時地反映周邊的空氣質量成為人們迫切關注的問題。通過百度地圖API,以合肥市為例,通過PM25.in網站可以獲取設立在合肥市的監(jiān)測站所采集到的基礎環(huán)境數據,將這些數據進行可視化分析,從而用戶可以使用該系統(tǒng)軟件隨時查看自己所處位置的空氣質量指數、污染指數及首要污染物等信息(如圖4所示)。
2.2.4 環(huán)境問題的共享及問題追蹤
環(huán)境是人類社會賴以生存和發(fā)展的物質基礎,而環(huán)境問題往往與地理空間是相結合的。在進行一個地區(qū)環(huán)境質量評價和分析時,大多以行政單位為對象進行評價,從而每個地區(qū)只能反映出一個平均值,然而卻掩蓋了無法實際反映一個點的環(huán)境狀況的問題,精度不高[14]。用戶可以通過該系統(tǒng)隨時將自己所發(fā)現(xiàn)的環(huán)境問題及其位置上傳到網絡中進行共享,從而引起更多人的關注。同時其他用戶可以查看到這一問題的實際地點,從而精確定位并解決問題。管理員可以是環(huán)保部門人員也可以是政府部門人員或社區(qū)物業(yè)人員,他們可以對于污染問題及時進行實地了解并聯(lián)系有關部門進行處理,向公眾回復處理進程。環(huán)境問題共享及問題追蹤如圖5所示。
2.2.5 空間插值分析功能
本文系統(tǒng)采集的監(jiān)測站數據只是局部、離散、有限空間點的數據,需要通過空間插值的方法來獲得連續(xù)有序的空間數據。空間插值的方法有反距離加權法、泰森多邊形法、多項式回歸法、克里金法等。克里金空間插值方法是基于一般最小二乘算法的隨機插值技術,用方差圖作為權重函數,可被應用于任何需要用點數據估計其在地表上分布的現(xiàn)象,被廣泛應用于地理科學、環(huán)境科學、大氣科學研究[15]。本文采用克里金空間插值方法生成專題圖,將離散的監(jiān)測站數據通過克里金空間插值可得到連續(xù)區(qū)域內空氣質量狀況,并且輔助圖表展示各種污染物的變化趨勢,幫助用戶了解自己所在位置的空氣質量和在空間上污染分布情況,并且有助于管理者進行規(guī)劃決策和環(huán)境治理工作。可視化分析功能如圖6所示。
本文基于移動互聯(lián)網的高速普及和“互聯(lián)網+”浪潮的時代背景,綜合利用地理信息系統(tǒng)、移動互聯(lián)網、LBS服務等技術,開展基于移動GIS的生態(tài)環(huán)境智能感知方法研究,開發(fā)基于Android平臺的APP,實現(xiàn)查詢環(huán)境質量指數、查看環(huán)境污染地圖、污染一鍵分享和解決等功能,從而引導更多的社會公眾參與環(huán)保工作,掌握公眾參與環(huán)保的態(tài)度和行為模式,從公眾的角度反映環(huán)保工作的重難點, 形成測繪地理信息資源獲取的新思路,推動測繪地理信息科學的社會化、大眾化和智能化發(fā)展。