人工智能時代的政務(wù)智慧轉(zhuǎn)型

文/楊婷

人工智能就是俗稱的“AI”，簡單來說，人工智能就是以人類為模版的一種科學(xué)技術(shù)。科學(xué)家在開發(fā)人工智能的時候，為其編寫的程序是按照人的行為方式來進(jìn)行活動的。所以，有的人工智能具有和人一樣的外表，有的人工智能雖然沒有和人一樣的外表，但是它可以模仿人類的舉止或者談吐。總的來說，不管人工智能具有哪一方面的特點，它誕生的最終目的都是為人類而服務(wù)的。

1 人工智能時代的發(fā)展過程

人工智能其實就是計算機領(lǐng)域的一個分支，在2010年的時候，大數(shù)據(jù)技術(shù)剛剛普及流行，人們一時間內(nèi)驚嘆于大數(shù)據(jù)技術(shù)的便捷與先進(jìn)無法自拔。自那以后，我國的計算機信息技術(shù)的發(fā)展突飛猛進(jìn)，一發(fā)不可收拾。在10年以來，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，國內(nèi)的社會形態(tài)和發(fā)展趨勢一直在改變。人們的生活節(jié)奏越來越快，工作越來越忙，一線城市的外來人口數(shù)量一時間達(dá)到新高。正是在這期間，科學(xué)家根據(jù)現(xiàn)代人的生活特點提出設(shè)想，能不能制造出一種智能機器人通過指令來完成一些現(xiàn)代人由于工作繁忙而無法顧及的事情。

2016年至2017年，美國和中國分別相繼發(fā)布了人工智能計劃，隨著對人工智能領(lǐng)域的不斷探索研究，最終人工智能在技術(shù)領(lǐng)域的表現(xiàn)十分突出。

在人工智能發(fā)展史上，LISP應(yīng)該是最早被實現(xiàn)的人工智能。LISP是一種列表處理語言，是在1960年左右創(chuàng)作的一種編程語言，是從1950年的時候就開始研究開發(fā)的LPL語言。日本也在上個世紀(jì)九十年代初的時候表示要研究出第五代計算機，目的就是制造出和人工智能類似的早期計算機，但是最終并沒有實現(xiàn)。

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，最終在16年實現(xiàn)了人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用。在人工智能正式推行之后，就快速的大規(guī)模的應(yīng)用于各行各業(yè)，比如無人駕駛、無人售貨等技術(shù)已經(jīng)被正式應(yīng)用了，目前AI技術(shù)還應(yīng)用于主持領(lǐng)域，代替主持人這一職業(yè)。在不同的時期與不同的階段，人工智能極大限度地促進(jìn)了社會應(yīng)用的普及程度，人工智能現(xiàn)已深入應(yīng)用于社會秩序之中。

2 人工智能時代的政務(wù)智慧轉(zhuǎn)型

2.1 人工智能在政務(wù)系統(tǒng)中應(yīng)用信息領(lǐng)域的發(fā)展問題

人工智能分為弱智能和強智能兩種，具體區(qū)別體現(xiàn)為知識群落的劃分，知識群落大致可以分為顯性、隱形兩種。隱形知識體現(xiàn)于弱人工智能，比如用于知識文件儲存的人工智能就是屬于人工智能的范疇。但是應(yīng)用于主持等表達(dá)、書寫等高級操作的人工智能就屬于強人工智能范圍。這兩種知識群落具有不同的特點，弱知識群落的特點就是存儲量較大，適合對于存儲系統(tǒng)有一定要求的工種，強知識群落的特點就是適用于公眾場合的應(yīng)激反應(yīng)。現(xiàn)在市面上比較常見的人工智能一般都是強知識群落和弱知識群落綜合的人工智能。與真正的人類不同的是，人類是可以通過學(xué)習(xí)來加深自己對某一領(lǐng)域的認(rèn)識程度，但是人工智能卻不是這樣，人工智能完成的是程序員為它們輸入的指令，所以它無法實現(xiàn)比指令更高層次的行為方式。總的來說，人工智能的行為是從屬于人類的，它們也是為人類服務(wù)而產(chǎn)生的。

隨著技術(shù)的發(fā)展，科學(xué)家提出了通用型人工智能的設(shè)想，具體表現(xiàn)就是可以像人類那樣進(jìn)行學(xué)習(xí)和智能加強。但是，這種設(shè)想還存在著一定的爭議，部分人認(rèn)為當(dāng)人工智能進(jìn)階到擁有自己思想階段的時候，就會增大產(chǎn)生不可控現(xiàn)象的因素，所以這種設(shè)想還停留在保守的階段。具有思想的人工智能是否屬于公民具有相應(yīng)的權(quán)利也是具有爭議的一件事，具有獨立思辨能力的人是擁有平等政治權(quán)利的，所以通用型人工智能是否可以享受與人類一樣的平等的政治權(quán)利還是一件值得商榷的事情。

2.2 人工智能在政務(wù)系統(tǒng)中應(yīng)用信息系統(tǒng)領(lǐng)域的自我改造

在早期，政府通過利用微型計算機技術(shù)來實現(xiàn)簡單的計算機政務(wù)應(yīng)用，比如打字機就是原先政府常用的設(shè)備之一。大型機房代替了打字機的作用，對政務(wù)工作實現(xiàn)分階段式操作。但是這樣做的弊端是政務(wù)工作的流程不夠流暢，需要耗費比較多的人力物力才能實現(xiàn)操作流程的完成。后來，政務(wù)網(wǎng)絡(luò)化是計算機信息技術(shù)時代的必然發(fā)展趨勢。政務(wù)網(wǎng)絡(luò)化時期沿用了之前的條形分割結(jié)構(gòu)，但是在流程的分布上采取了垂直式交接模式。同時，利用信息化技術(shù)實現(xiàn)多維度的交叉式的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)集群。當(dāng)然，這一手段是建立在大數(shù)據(jù)技術(shù)之上的。雖然對通用人工智能的開發(fā)和實現(xiàn)還處于初步階段，但是相應(yīng)的計算機技術(shù)卻在持續(xù)發(fā)展中。科學(xué)家正在努力使人工智能變得更加人性化，因為人工智能的進(jìn)步就意味著它為人類的服務(wù)程度將會加深。人工智能的深度服務(wù)階段就是通過實現(xiàn)人工智能和人類共同工作來提高政務(wù)工作效率。并且利用專門的人工智能程序，對一些政務(wù)工作進(jìn)行替代，完成簡單的工作流程操作。

3 結(jié)束語

總的來說，人工智能還處于不斷探索的階段。在政務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用也是有限的，不可能實現(xiàn)無節(jié)制、無控制的完全投入式的應(yīng)用，由于人工智能在政務(wù)系統(tǒng)并沒有做到完全滲透，所以在一定程度上人工智能的工作還是需要專門的人員來進(jìn)行監(jiān)督檢查。所以，從這個角度來看，人工智能并沒有減少人力資源的使用。但是，人類要給人工智能一個發(fā)展的時間，并且從心理逐漸接受、適應(yīng)人工智能在政務(wù)系統(tǒng)中的滲透和應(yīng)用。