基于計算機云服務的數據信息安全體系構建

王璽 新鄉市環境保護局

前言

隨著信息科技的不斷發展，計算機云服務推廣迅速，各行各業都開始使用計算機云服務來支持自身工作的開展，包括金融行業、零售業等行業，甚至政府部門也開始應用計算機云服務來支持政府信息建設工作。因此，數據信息安全體系構建具有非常重要的現實意義，尤其隨著信息科技和計算機技術的不斷發展，數據信息安全體系構建也具備了堅實的技術基礎。隨著信息技術的發展，病毒技術、黑客攻擊水平也在不斷提高，如果數據信息安全體系構建不好，就會給用戶造成損害，包括隱私數據泄漏、技術資料泄露、內部數據泄漏等不良后果。另外，隨著計算機云服務在政府部門的推廣應用，政府部門的各類信息管理效率得到了明顯的提升，為我國社會經濟的快速發展提供了良好的數據信息保障。因此，為了保證這些政務信息的安全性，杜絕出現政府行業數據外流的情況，我們必須不斷加強基于計算機云服務的數據安全體系構建工作。

1 計算機云服務的數據安全現狀

1.1 數據存儲位置不明確

由于互聯網強大的覆蓋能力，用戶在應用計算機云服務進行數據存儲時，這些數據很可能被存儲在地球任一位置的數據存儲中心，很難確定數據存儲的具體位置，導致其在法律層面存在著一定的管理問題。如果這些數據被存儲在其他國家，那么當發生數據泄漏都問題時，我們很難進行相應的法律維權。比如，企業一些重要的數據信息如果使用計算機云服務進行存儲，那么一旦出現產品信息、運營數據等方面的數據泄漏，將會給企業造成不可估量的損失。因此，我們必須加強數據信息安全體系構建工作。

1.2 互聯網安全隱患問題

計算機云服務使用方便，用戶不受任何時間地點的限制，可以隨時通過互聯網獲得自己存儲的數據。但是，互聯網上的各種安全隱患問題也是影響計算機云服務安全的一項重要因素。比如，發生頻率不斷增加的黑客攻擊事件、病毒植入、木馬程序、系統漏洞等，這些互聯網安全問題頻繁發生，而且有時會給用戶帶來非常巨大的經濟損失或其他損失。在這種背景下，數據信息安全體系的構建是十分必要的。

1.3 計算機云服務提供商泄漏信息

用戶在使用計算機云服務時，其相關信息都會被云服務提供商所獲知，包括一些保密性較高的數據。而如果計算機云服務提供商不具備一定的資質，那么很有可能出現其故意泄漏用戶信息的情況，還有一些不法提供商運用數據分析技術對用戶行為信息進行一定的分析處理，由此挖掘出用戶的一些隱私信息，極大的威脅了用戶信息的安全性。

2 數據信息安全體系構建時應當遵循的一些原則

2.1 信息安全等級保護原則

根據國家相關要求，我們在進行數據信息安全體系構建時，應當遵循信息安全等級保護原則。參考國家在信息安全等級保護方面的規定，對數據信息安全體系涉及到的數據信息進行等級劃分，確定其安全等級，然后再根據等級程度來采取不同的數據信息安全保護措施。這種等級保護的形式，可以提高數據信息安全保護體系的實用性，提高對那些比較重要的數據信息的保護水平，從而最大程度的降低出現信息安全問題時可能造成的危害。

2.2 創新性原則

隨著信息科技的不斷發展，許多企業、單位都開發了自己專屬的計算機信息系統，包括政府部門也是如此。這些信息系統都有自己獨立的信息中心、數據庫、操作系統，甚至一些應用軟件和用戶界面也都是自己獨立開發的，具有非常強的獨立性，它們在與外部系統的關聯和信息交換方面存在著一定的障礙，形成了許多所謂的信息孤島。這就使得數據信息體系具有一定的個性化特點，而我們在進行數據信息安全體系構建時應當通過不斷的創新，構建出各種類型的新體系，這樣才能滿足各企業、單位以及政府部門在數據信息安全體系構建方面的需求。

2.3 數據資源整合

為了方便數據信息的管理，同時也為數據信息安全體系構建打造一定的基礎，我們需要采取一定的措施將那些相對獨立的資源系統中的數據信息進行各種類型的聚類、重組，這樣不僅有利于各部門之間數據信息的交流和共享，還為構建數據信息安全體系時的信息挖掘和處理提供了必要的條件。

3 基于計算機云服務的數據信息安全體系構建方法

3.1 數據挖掘技術

數據挖掘技術是一種大數據處理技術，它能夠從海量數據中挖掘出人們需要的隱藏信息，在進行數據信息安全體系構建時，數據挖掘技術的應用具有非常重要的作用。在計算機云服務基礎上采用數據挖掘技術，可以有效提高數據倉庫和數據信息安全體系的運行效率。隨著我國信息技術的不斷發展，我國數據信息安全管理能力也不斷提升，政府各部門之間的數據信息已經實現了一定程度的數據共享，這就使得各部門的數據庫規模不斷擴大，而且每天還有大量新的數據信息產生，普通的數據處理技術根本無法處理這些爆發式增長的數據。而以大數據技術為基礎的數據挖掘技術卻能夠對這些海量數據進行快速高效的處理，因此數據挖掘技術的應用對數據信息安全體系的構建具有巨大的推動作用。

3.2 計算機云服務模塊的應用

隨著社會信息化程度的不斷提高，人們對數據信息存儲、分析等方面的技術有了更多的要求，而為了滿足人們的要求，保證數據信息處理的及時性，我們需要對各種實時數據信息進行即時收集和處理，這樣才能不斷提高相關數據服務的速率和質量。另外，由于計算機云服務的用戶類型較多，不僅包括各種類型的企業、還有一些金融、教育機構等，他們對服務的要求也各不相同，而且數據信息種類較多，這就給數據信息安全體系的構建帶來了一定的挑戰。因此，在以計算機云服務為基礎構建數據信息安全體系時，我們應當正確運用各種計算機云服務模塊，這樣才能不斷提高數據信息處理的效率和速度，提高數據信息安全體系的安全程度。

3.3 制定合理的數據信息安全體系構建方案

隨著計算機云服務的不斷推廣應用，與之相關的一些法規建設不斷進行，并且已經取得了初步的成效，為數據信息安全體系的構建提供了必要的條件。在制定數據信息安全體系構建方案時，應當遵循一定的標準，比如數據信息的統一性和標準化。整個安全體系的構建不僅要保證其安全防護程度，還應當保證其具備一定的實際操作性。另外，對數據信息安全體系造成威脅的幾個方面主要包括計算機病毒、黑客攻擊、數據信息安全管理不完善等，因此在構建方案時，應當重點就這幾個方面進行分析、設計，這樣才能保證整個數據信息安全體系的性能。

4 結束語

計算機云服務作為一種新型的信息服務模式，具有非常明顯的優勢，它能夠使用戶不受任何時間、地點甚至存儲設備的限制，就可以將與自身相關的各種數據信息存儲到互聯網上，并且還能對這些數據進行必要的管理。但是，它也存在著一定的數據安全問題，因此數據信息安全體系的構建具有非常重要的作用。我們在進行基于計算機云服務的數據信息安全體系構建時，應當遵循信息安全等級保護、創新性等原則，同時正確運用數據挖掘、計算機云服務模塊等技術來構建出安全性和穩定性較高的數據信息安全體系。