大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的運用

段志鳴 黑龍江省網絡空間研究中心

隨著計算機網絡技術的不斷發展，人們對網絡的依賴程度不斷提升，網絡中各種數據信息的量都在極速增長，同時人們要求網絡應當具有更高的數據傳輸速度以及處理能力，而人工智能技術的出現為滿足這一要求提供了必要的條件，它將各種先進的信息傳遞、處理技術結合到一起，其數據處理的速度和效率非常高，而且還可以進一步提升網絡的安全性，同時它還具有自主發現并解決問題的能力。因此，人工智能技術的出現對計算機網絡技術的發展起到了非常大的推動作用。

1 大數據和人工智能

1.1 大數據

大數據是數量和類型龐大的數據集群，在應用的過程中具有數據類型眾多、數據規模龐大、數據信息真實性高、信息處理速度快等優勢特點。

1.2 人工智能

人工智能是在計算機技術和通信技術基礎上發展起來的一門新興技術形式，具體是通過計算機來模擬人類的思維模式和處事方法，并利用計算機程序化特點提升各類信息處理效率。在本質上來看，人工智能是計算機技術發展和應用的一個重要分支，應用目的是打造能夠對人類思維做出快速反應的數據處理智能機器。

2 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

人工智能具有動態性、實時性等明顯的特點 , 因此將其應用于計算機網絡技術中可以有效提升網絡系統運行的高效性、安全性和穩定性。在計算機網絡系統運行過程中存在著許多不確定因素，而人工智能技術通過模擬人類的思維方式，可以對其中可能存在的問題進行分析和處理，從而使其在管理效率、安全度等方面都獲得較大的提升。隨著社會經濟和網絡技術的發展，網絡管理呈現了非常明顯的層次特點，而想要實現分層管理模式，需要人工智能技術的支持，人工智能可以通過協作分布思維的方式 , 實現對不同網絡層級間的協調與管理。另外，運用人工智能技術進行非線性問題的處理 , 不僅可以有效提升運算效率，而且在資源占用率方面比較低，具有非常明顯的計算機處理優勢。

3 人工智能在計算機網絡技術中的應用必要性

在科技的支持下，計算機技術得到了快速發展，但是在計算機技術快速發展和廣泛應用中不可避免的出現了網絡信息安全問題。為了能夠確保計算機網絡系統安全使用，減少系統應用的安全問題，需要相關人員借助一定的技術形式來監督控制整個計算機網絡。在計算機應用領域和范圍的不斷擴大下，人們對計算機網絡安全管理提出了更高的標準，計算機網絡信息安全問題引起了相關人員的關注。在人工智能技術的支持下能夠打造智能化的信息管理系統，從而在使用的過程中及時判斷網絡故障，確保系統用戶的信息使用安全。

4 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的運用

4.1 網絡管理與系統評價的應用

在大數據時代的背景下，計算機網絡管理不斷動態變化，加入人工智能是非常有必要的舉措。可以利用計算機網絡中的專家知識庫和解答問題技術創建一個綜合性的管理系統，達到網絡有效安全管理計算機的目的。在對網絡的管理工作中遇到的復雜問題，可以通過在專家系統內錄入大批量的信息，并對這些信息進行剖析研究得到解決，與此同時，人工智能模擬人類的行為方式和思維方式，可以學習更多的知識，幫助解決更多難題。

4.2 數據挖掘的應用

數據挖掘的主要原理是通過網絡取得主機的對話內容，進行詳細描述，人工智能再利用數據挖掘技術學得對主機對講內容入侵的相關標準，在自己的信息庫中輸入相關規則，當外部入侵主機時，可以通過和已輸入的信息庫相關規則相比對，使人們對信息的得以高效處理與運用。數據挖掘的原理是，通過對主機對講內容，網絡的剖析，分析出最顯著的特點，并對其特點進行描繪，再對已輸入信息庫的主機入侵相關規則和主機未受到入侵時的運作模式進行學習，最后保存該學習成果，人工智能獲得該學習成果后，當外部入侵主機時，主機運作模式發生異樣，人工智能將會展示出自我學習和自我記憶的功能，從而識別入侵計算機網絡的對象，利用和運行數據挖掘技術，可以升級對入侵計算機網絡對象的檢驗測試，提升對入侵對象的檢驗測試準確率和工作效率。

4.3 人工智能在計算機網絡安全中的應用

人工智能在計算機網絡安全中的應用具體體現在防火墻上。從發展實際情況來看，智能防火墻的安全檢查效率要比傳統防火墻的安全檢查效率高，能夠處理好拒絕服務的問題，不僅如此，依托人工智能的防火墻辨別技術能夠更好的分辨和處理對應的數據信息，從而有效簡化大數據信息的處理流程，規范一系列網絡行為。另外，智能防火墻還能夠有效防御高級病毒的傳播和入侵。確保整個計算機系統的應用安全。在計算機系統運行中入侵檢測是一個十分重要的環節，且入侵檢測深刻影響計算機數據資源的安全性、完整性和保密性。計算機入侵檢測系統在獲取、挑選、分類和處理各類信息的基礎上會將信息整合成一個報告，以報告的形式將計算機網絡安全狀態告知給用戶，幫助用戶更加全面的掌握計算機網絡安全情況。在入侵檢測方面借助人工智能會出現一個規則產生式專家系統，以計算機專家工作經驗為基礎打造數據庫模型，形成計算機推理機制，在此基礎上打造數據庫。

4.4 專家知識庫的應用

專家系統的其中一部分就是專家知識庫，專家知識庫的能否被妥善的使用，會導致專家系統的運行結果產生影響。如今，專家知識庫所含內容有基礎理論，直接獲得或間接獲得使經驗，計算機網絡技術將已獲得的理論和經驗轉變成計算機代碼，錄入到數據庫，獲得專家的支持，同時運用相似的管理模式，用該管理模式完成所需的評估與管理工作，目前，專家知識庫技術已大規模運用與對網絡的評估與管理工作上。

總之，隨著人工智能技術的不斷發展，它不斷與計算機網絡技術進行融合，為計算機網絡技術的發展帶來了非常大的推動作用。當前大數據時代背景下，人工智能技術在計算機網絡技術的應用主要包括網絡安全管理、系統評價和網絡管理、人工智能代理等方面。人工智能技術的應用使得計算機網絡系統的安全性獲得了很大的提升，同時也提高了網絡管理的效率，為人們的生活工作都帶來了非常大的便利性。