大數據的應用現狀與展望

何旭文 武漢輕工大學

大數據是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度，常規的數據庫技術難以完成捕捉、存儲、管理和分析的數據集合。大數據之大是傳統數據無法比擬的，其內涵外延、來源、類型以及搜集、整理、處理方式都將發生顛覆性變革，數據將不再只是枯燥而冰冷的數字，而是待開發的“金礦”和可交易的資產，對于政府決策，企業經營管理、組織和流程，乃至個人生活，皆會產生巨大影響。

1 大數據在醫療方面的應用

1.1 在線醫療

數據醫療的重要實現方式之一，患者通過在網上提供病癥數據獲得診斷信息。目前網上醫院，如39健康網，由在線醫生根據提供的病癥信息人工給予初步診斷。該醫療途徑僅能環節醫療資源有限的問題。由于常常有非專業人員給出診斷答案以及缺乏詳盡的病理數據和診斷經驗，該方法目前有很大不足。

1.2 健康監測

結合智能穿戴設備以及移動APP實時獲取病人的健康信息，建立一個數據庫。對病人的健康做出預測和提醒性服務，例如提醒用戶及時服藥以及用戶可能會出現某一方面的健康問題，要求注意飲食和生活習慣。由于醫療物聯網由這些智能無線穿戴設備組成，每時每刻都會產生數據，與大數據密切相關。從目前的研究現狀來看，智能穿戴設備在當今以至將來，都是信息科技與醫療結合的主要攻關方向。

1.3 數據儲存

該方向的主要研究內容為如何儲存、檢索、傳輸大容量數據，以及搭建數據云平臺，實現醫院、社區、公共衛生相關部門的信息資源整合和共享。數據共享平臺的存在使得醫院間互通數據，節省了病患在多個醫院間進行診治的醫療成本。對儲存于平臺上的大量醫療數據進行分析，可用于流行病、慢性病調查、趨勢分析和預警，進而為制定預防、敢于計劃提供有力的參考依據。

2 大數據在軍工企業方面的應用

2.1 科技信息的存儲問題

軍工企業信息化建設的不斷深化、行業自身特點，以及保障國家安全對“知己知彼”目標的需求，使得軍工企業積累了大量的企業內部業務數據，并搜集、積累了大量的國際航天、核能、船舶、國防、軍備等方面的科技信息數據。未來，這些科技信息的存儲量將達到TB甚至PB級，傳統的數據庫部署對TB及以上級別的數據處理已顯乏力，急速膨脹的數據體量與傳統數據庫的管理能力之間的矛盾日益突出。此外，這些科技信息數據可能來自互聯網、移動網絡等相關人員活動中所產生的龐大的結構化、半結構化或非結構化的數據，來源廣泛，形式多樣。這些都表明，我國軍工企業面臨著大數據的存儲及處理問題，因此，利用大數據技術解決科技信息的存儲問題是我國軍工企業的最佳選擇。

2.2 科技信息的安全問題

我國軍工企業的科技信息數據包含了大量有關我國未來發展目標和現狀的國家國防涉密信息。隨著數據量的劇增，單一服務器已不能滿足大數據的存儲需求，而購置大量服務器的投入巨大，因此，軍工企業可能會將一些大數據信息存儲在云端，但政府機構對云端所存儲的數據進行檢查等行為有可能泄露企業的核心信息。當今互聯網傳播信息的速度極快，云服務運行商出賣信息并通過移動互聯網等軟件或社交網絡等手段將這些信息在很短的時間內發布到世界各地，會導致軍工企業涉密信息泄漏等一系列嚴重問題，給我國軍工企業造成巨大損失。因此，如何運用合法、正當的手段保護我國軍工企業內部的核心信息與涉密信息，是科技信息領域面臨的新難題。

2.3 提高軍工企業商業智能化程度

我國軍工企業需要提高商業智能化程度。首先，高質量、真實的數據是信息系統成功的關鍵，軍工企業需要打好信息化基礎，在企業內部實現辦公無紙化、自動化，培養軍工企業成員的信息意識和數據質量意識。其次，軍工企業應注重數據挖掘人才的培養和使用。商業智能通常由數據倉庫、聯機分析處理，以及數據挖掘等系統組成，這些都需要大量的數據挖掘人才來設計及操作，因此，要實現軍工企業的商業智能化，必須有充足的數據挖掘人才作支撐。最后，由于商業智能建立在企業業務系統基礎之上，并以獲取知識和共享為目的，所以，要進一步提高軍工企業的知識管理水平。

2.4 培養軍工企業首席數據官

如果數據挖掘人員僅會利用數據挖掘技術對大數據進行分析，而缺乏軍工企業的市場營銷、運營管理等知識，就不能從分析出的數據規律中找到與軍工企業需求相匹配的信息，因此，軍工企業需要同時具備信息技術知識與軍工企業運營管理能力的綜合人才來管控有關大數據的信息。首席數據官要視數據為資產，其主要職能是利用數據推進軍工企業與社會的交流，通過數據分析，為軍工企業提供決策參考。

3 大數據在電子商務平臺上的應用

商務部成立電子商務司，建設電子商務服務體系，實現電子商務統計模型，構建評價體系。考察電子商務相關標準，擬定具體規則；規劃國際經濟貿易，合作建設信息化，制訂相關規章，保障實施。在商務領域實現電子政務建設，制定整體方案、想出管理辦法。建設電子政務內網，實現信息統一共享，加強監督實施，保證安全穩定運行。

商家可以利用已有品牌建立互動的網絡社交平臺，成立網絡社區，改善商業網站，在商家的社區網站中消費者與企業員工以及其他消費者互動，如果得到反饋，這種網絡之間的人際溝通會帶來對品牌的好感，這種行為促使消費者增進對品牌的歸屬感，產生信賴的感覺，社交平臺促使商家贏得市場，刺激消費者增進支出，效果超過傳統模式，有利于商家進行宣傳活動。

大數據實現市場的規模效應，反映社會性活動，消費者被網絡社區聚集成一個擁有共性的消費群體，網絡社交行為進一步提高，網絡互動變成慣性，網絡社交接近現實社會行為。

大數據不是將商品打扮成大眾形象，而是采集數據促使商家開發創新，找到適合的商品營銷方式。幫助商家個性化生產商品，精確區分消費者群體。大數據反映消費者的需求，深入挖掘就可以更好預測銷售結果，采取有效商業行為。

4 大數據在教育方面的應用

4.1 對學生的發展進行多元評估

學生好成績的取得有兩種途徑，一種是依靠出色的邏輯思維能力取得，一種是一種是依靠記憶力取得。依靠記憶力可以取得好成績，卻無法培養學生的高級思維能力。依靠記憶力取得的好成績可以掩蓋學生在學習發展過程中的不足和風險。而大數據可以區分這兩種差異。發現和區分這個差異有助于教育工作者及時對相應的學生提供針對性的幫助，發現成績所反映不了的發展問題。

4.2 對學生學習實現過程性評估

教育中的大數據，可以監控學生學習流程，發現學生的學習常態，通過數據流的變動分析，教育工作者可以觀察到造課堂流程改造的效果，促使其反思自己需要進行改進的地方；通過學生學習行為記錄分析，捕捉學生在教室中的微觀行為，實現大數據和課堂進程的結合，了解學生知識掌握度和興趣點，促進教學效果反思。

4.3 對學生學生課外學習軌跡實現積累監測

學生家長使用手機可以及時獲取學校通知公告，記錄學生的家庭學習情況，通過區域性的數據統計，獲取有研究意義有價值的數據報告，掌握學生課外學習軌跡，加強學生學習氛圍建設。

5 結語

大數據關鍵裝備要大力推進可控的安全的產業化，大數據備災、存儲、應急管理方面必須強化機制，提高服務能力，推動研發數據加解密、審計、銷毀、完整性驗證等技術及安全應用。支持追溯數據來源，安全保護數據交換過程，研究數據產品，保護知識產權，強化企業的數據安全意識，提高知識產權保護的社會責任。開發利用大數據應樹立數據主權意識，嚴格維護數據主權，牢牢掌握主動權。