論物聯網技術中大數據的應用

李響

（新疆生產建設兵團第二中學，新疆烏魯木齊，830000）

1 物聯網與大數據的概念

1.1 物聯網的概念與實際應用

物聯網即是借助互聯網將物與物、人與物連接起來并有效識別，實現社會的信息化、智能化運行。在系統的具體構建中，主要包括四個部分。第一部分是物理接觸層，包括各種設備及其連接。第二層是網關設備，例如信息上傳網絡的路由器、無線連接系統等；第三層是信息數據系統，包括信息采集、信息感知、信息傳輸、信息分析等。第四個層面網絡信息的連接系統，即將所收集的信息進行分析后，借助現場控制技術將指令發(fā)送給設備。從這四個層面看出，物聯網的核心是互聯網、基礎是物與物的連接，最終目標是實現社會的高效運行。例如在食品安全領域，借助物聯網能夠對食物種植、生產、加工、進入市場銷售的整個流程進行監(jiān)督，提升食品生產的透明度保障食品安全。又如在公共交通領域，物聯網將道路信息數據傳輸到系統后，經過大數據對道路運行情況等進行分析，進而實現對道路擁堵情況的實時監(jiān)控，借助物聯網促進交通的智能化發(fā)展，減少道路系統壓力，提升城市道路管理水平。

1.2 大數據的概念與應用

大數據是人們使用互聯網過程中形成的各種數據，通過軟件進行收集與分析后，會呈現出一些規(guī)律性的內容，針對社會成員提供更有效滿足其需求和習慣的服務。對互聯網中全面、廣泛收集的海量數據進行分析，尋找數據之間的關聯性。所以網絡大數據的特點是數據量大、內容多樣、價值高。首先是數據量大的特點，由于互聯網在人們工作生活中的參與度較高，每一次的活動都會產生各種信息，所以互聯網中每日積累和傳輸的數據可謂海量。例如2017年僅我國互聯網中產生的信息就已經超過5萬億GB。二是大數據信息具有多樣化的特點。互聯網中的大數據不僅僅以文字、視頻等方式出現，也包括人們?yōu)g覽網頁中的習慣、內容、愛好等等，根據這些多樣化的數據，能夠分析消費者行為習慣，分析機械設備最容易出現問題的部位，進而提升物聯網運行效率與針對性。三是價值化特點。通過對互聯網大數據的收集與分析，可以更好研究消費者習慣，進而幫助企業(yè)制定合適的營銷策略；對設備產生大數據的分析，能夠更好研究導致問題出現的因素，進而提高社會生產效率。所以在經濟生活與民生領域，大數據都具有較高的價值性特點。

2 大數據與物聯網結合的優(yōu)勢

大數據自應用以來，對軍事、醫(yī)療、社會服務等領域產生深遠的影響，在大數據時代社會上任何單位與個體都會受到數據的影響。尤其是在人們日常使用智能設備日益頻繁的情況下，互聯網數據產生終端也呈現多樣化狀態(tài)，商業(yè)領域分析消費者行為習慣時，已經充分應用大數據來提供更具針對性的服務。例如互聯網中根據消費者的搜索記錄，就可以推薦更優(yōu)質的產品和服務。而物聯網的發(fā)展中，也面臨著大數據所帶來的機遇，具體來說大數據在物聯網中應用具有以下幾個方面的優(yōu)勢。

首先大數據能夠促進物聯網產業(yè)的擴大化，提升數據獲取的范圍與空間，促進聯網事物的擴大。例如傳統農業(yè)生產中，農業(yè)信息的獲取都需要人工進行，獲取的信息少而且獲取時間長，很難在農業(yè)生產中實現物聯網。而借助大數據分析，可以將農業(yè)各種生產信息融入到物聯網中，通過大數據分析實現對農業(yè)生產的指導，進而實現物聯網。借助農業(yè)生產傳感器進行信息采集，將物聯網與大數據應用到農業(yè)生產中。

其次大數據能夠推動物聯網的智能化發(fā)展，在目前物聯網中主要是通過各種紅外線感知技術來實現物與物的連接，為物聯網數據獲取提供來源和支持。并且隨著互聯網數據成倍的增長，在物聯網中借助大數據能夠滿足傳統物聯網背景下難以實現的智能化。例如在城市公共交通中，傳統物聯網僅僅能夠根據車輛行駛路線來推斷車輛大約多少時間內到達；而在大數據的基礎上，則可以對道路擁堵等情況進行分析，更加科學判斷車輛到達的時間，同時也有利于城市管理，減少城市交通壓力，進而讓交通更加智能，人們生活更加便捷。

3 大數據應用于物聯網的途徑

在前文研究中，主要對大數據在物聯網中的應用優(yōu)勢進行分析。可以看出，大數據作為新生事物能夠推動物聯網技術的進一步發(fā)展，但是在實際應用中，大數據與物聯網的融合還存在一些困難。具體來說物聯網架構主要包括感知層、網絡層和應用層三個層面，將大數據與物聯網融合就需要從三個層次進行。本節(jié)即討論大數據與物聯網技術的融合發(fā)展路徑。

3.1 大數據在物聯網感知層層中的應用

實體層又被稱為基礎設施層，包括各種進行聯網的設備。例如在智能家居系統中，物聯網實體層就包括溫度傳感器、濕度傳感器、煙霧檢測、消防安全設備等等。主要是借助這些實體感知，來獲取室內數據、識別物體、采集信息。傳統物聯網需要通過操作進行，例如在感知窗外亮度增加時，需要人員操作才能開啟窗簾。而物聯網融合大數據后，借助大數據對消費者的行為、起居習慣進行分析，就能夠制定更為科學的計劃，按照消費者習慣來自動開啟窗簾，實現智能化、自動化控制。因此物聯網實體層中融合大數據，主要是為實現物體的智能化感知。

3.2 大數據在物聯網網絡層中的應用

網絡層主要包括各種信息采集、傳輸、接受設備，主要借助置于設備內部的信息采集硬件獲取信息后，通過無線網絡將數據上傳至系統，然后通過云計算平臺，處理和反饋由感知層獲取的各種數據。例如借助室內溫濕度傳感器獲取的數據后，內置傳輸裝置會將數據傳輸至云計算平臺，計算出室內溫度與人類最適宜體感溫度的差異；或者借助消費者空調調節(jié)溫度獲得的大數據，云計算系統會向室內空調等設備下達溫度調節(jié)指令，讓室內的溫濕度更符合人體需求。另外網絡層主要功能是傳輸各個設備獲取的數據，因此大數據在這個領域的應用主要是進行數據的分析，并通過大數據來分析消費行為習慣，保障云計算更加科學合理，更加針對性的下達指令。所以在這個物聯網的這個環(huán)節(jié)中，大數據與之融合發(fā)展，就需要保障數據獲取的真實性與海量性，才能促進云計算的運行。目前我國在大數據、云計算等領域都進行了諸多的研究，以阿里巴巴等企業(yè)為代表的互聯網公司，更是進行充足的實踐。

3.3 大數據與物聯網應用層的融合

可以說任何技術的出現與發(fā)展必須在生產與生活中有效應用，才能在實踐中進行檢驗，促進技術的發(fā)展，滿足人們生活需求。在大數據與物聯網融合后，要將之更有效利用，必須通過大數據對人類生活習慣進行分析，并基于此服務于物聯網技術發(fā)展，實現互聯網技術的智能化發(fā)展。因此在應用層與大數據融合中，即是實現整個物聯網的過程。例如交通監(jiān)控安防設備與大數據融合后，可以對每個經過的人進行面部識別，對車牌車輛信息上傳至后臺數據后，進行充分對比，了解每個經過車輛的全面信息，并通過與數據庫信息的對比，發(fā)現與排除可疑車輛，提升社會管理效率。這既是大數據與物聯網應用層融合后的實際應用，在社會各個領域都具有廣泛的應用空間。

4 小結

物聯網的出現已經深深地改變了人們的生產與生活方式，而大數據與之結合，實現物聯網的智能化、廣泛化發(fā)展與應用，必將進一步提升社會生產生活的智能化趨勢。本文研究中從物聯網與大數據的概念出發(fā)，對物聯網中融合大數據的優(yōu)勢進行分析，繼而提出大數據在物聯網中的融合路徑。可見，隨著大數據技術的進步，物聯網也將會廣泛的應用到人們生活之中，在城市管理、醫(yī)療、產品生產與流通等領域形成技術優(yōu)勢，推動社會的智能化發(fā)展。