淺析人工智能技術在醫(yī)療設備中的應用

李亞麟 山東省濟南市萊蕪第一中學

近年來，隨著人類科技水平的提升，人工智能技術實現了飛躍式發(fā)展，使得信息技術得到了本質的變革，乃至可以說進入了一個嶄新的時代。人工智能技術也被稱為“AI技術”，它依賴于大數據的支撐，使冰冷的機器具備了為人類實現高品質服務的能力，并屹立于科技與時代的前沿。雖然，人工智能技術在當前尚處于關鍵的攻關階段，但其產品已經在視頻監(jiān)控、軍事、電子、醫(yī)療及智能機器人等眾多領域的實踐應用，并獲得了良好的反饋與期待。特別是在醫(yī)療設備領域的應用，對于人工智能而言具有極大的發(fā)展?jié)摿Γ瑫r也將對未來醫(yī)療產業(yè)及技術的發(fā)展產生積極而深遠的影響。

1 人工智能技術解析

人工智能（Artificial Inetlligence）的概念最早產生于1956年，是由約翰 麥卡錫等人提出的學術論點，而其概念也在此后的社會中獲得了廣泛的傳播與發(fā)展[1]。隨著社會技術水平的持續(xù)發(fā)展，人工智能也由最初的設想成為了現實，人工智能是集多門學科于一體的綜合性技術，它涵蓋了包括數學、哲學、計算機科學、語言學、心理學及網絡工程學在內的眾多科學領域，其核心是利用科學技術向人類智慧的本質靠攏，通過對相關理念的模擬、延伸及拓展所形成的一項綜合性技術。人工智能最大特點便是其不再是以簡單指令驅動的機器，而是由智能芯片以核心組成了仿真系統(tǒng)，它具備一定的學習能力與思考能力，能夠輕松應對日常的語言交流。伴隨著人工智能理論持續(xù)更新與發(fā)展，人工智能技術也在不斷的實踐中證明著自身的潛質，自IBM公司“深藍”系統(tǒng)及Google公司的“AlphaGo”的相繼問世，并擊敗了人類頂尖圍棋大師，使人工智能技術在世界圍棋領域大放異彩，也獲得了全世界的廣泛討論與關注，也為其后續(xù)的快速發(fā)展奠定了基礎。

2 人工智能技術在醫(yī)療領域的價值分析

2.1 帶動醫(yī)療服務品質的躍升

由于社會的進步和經濟的發(fā)展，社會生活品質得到了顯著的提升，同時其對于健康有了更深的認知，使人們的健康意識逐步增強，醫(yī)療也隨之成為了當前社會的熱門行業(yè)。作為社會保障和服務型機構，醫(yī)療服務品質不僅決定著對社會的保障能力，更直接關系著患者的醫(yī)療體驗。傳統(tǒng)的醫(yī)療領域由于受到技術、效率、信息處理等方面的局限，導致醫(yī)療機構飽受社會詬病。而隨著人工智能技術在醫(yī)療領域的應用，將極大的緩解和改善當前的不得現狀，人工智能技術依托網絡信息技術，可以實現大數據的處理與分析，從患者診斷、信息傳遞、處方分析、方案下發(fā)及費用審核等，都能夠實現流水線式的操作模式，有效的解決效率與精準率問題，大大提升醫(yī)療服務的品質。

2.2 帶動醫(yī)療技術水平的躍升

人工智能技術的應用不僅體現服務性，更體現于技術性。醫(yī)療設備是實施醫(yī)學檢驗與操作的核心設備，傳統(tǒng)的醫(yī)療設備由于系統(tǒng)復雜，操作要求高，在實踐中往往需要更多的運行投入，才能使醫(yī)療設備實現有效的運轉。而人工智能技術的融入，不僅能夠打破傳統(tǒng)醫(yī)療設備操作難的問題，還能夠依托其信息技術優(yōu)勢，實現醫(yī)療資源的實時共享。在近年來的醫(yī)療事業(yè)發(fā)展規(guī)劃中，就已經逐步開始嘗試人工智能的應用，如遠程醫(yī)療、遠程手術等，都是通過人工智能技術實現遠程的診療與操作，使患者獲得更為專業(yè)的治療與服務。同時，人工智能還能夠實現醫(yī)療技術的整合，如智能影像識別、智能健康分析、智能診斷等，使醫(yī)療技術水平得到了全視域下的規(guī)范與統(tǒng)一，提升了醫(yī)療技術的水平。

3 人工智能技術在醫(yī)療設備中的應用場景

3.1 人工智能技術在醫(yī)療機器人中的應用

醫(yī)療機器人是人類醫(yī)療技術發(fā)展的重要標志，它的產生使傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)發(fā)生了本質變革，醫(yī)療機器人在很大程度上替代了人工，在提高醫(yī)療服務效率的同時，使醫(yī)療的操作更為便捷與精準，降低了醫(yī)療誤操作的風險，也減少了病患所承受了痛苦，也正因如此，使得醫(yī)療機器人受到社會的廣泛認可。而隨著人工智能技術的不斷完善與成熟，全新的智能醫(yī)療機器人進一步提升了醫(yī)療機器人的應用領域，也更加的智能化與人性化。當前，對于醫(yī)療機器人的研發(fā)也進入了關鍵的階段，其中以沃森（Watson）、達芬奇等為代表的一大批基于人工智能技術的醫(yī)療機器人應運而生，在實踐中它們可以輕松的實現對腫瘤的檢查及微創(chuàng)手術的操作，使醫(yī)療技術達到前所未有的新高度，也從科技發(fā)展的角度詮釋了醫(yī)療技術發(fā)展的概念。

3.2 人工智能技術在醫(yī)療影像設備中的應用

醫(yī)療影像設備主要用于患者的病理檢查，如常見的CT、超聲、X光等，以協(xié)助醫(yī)生獲取患者的病情信息，提升醫(yī)生及醫(yī)療環(huán)節(jié)的效率?；谌斯ぶ悄芗夹g的醫(yī)療影響設備，一改傳統(tǒng)影像設備中信息遲滯的問題，能夠實現實時性的診斷結果，并在提升效率的同時使診斷的準確率得以保證。其技術應用中主要分為兩個部分，第一部分為圖像智能識別，它主要依賴設備自身的技術感知，并通過人工智能的數據收集能力，將所得的技術信息進行匯總；第二部分即為深度學習，這也是智能影像設備的核心環(huán)節(jié)，它利用自身的智能軟件分析系統(tǒng)進行數據整合，將信息通過神經元進行深度的學習與分析，以形成完整的診斷結果進行上傳，從而實現了整體的影像檢查。其突出優(yōu)勢是使診斷效率、診斷精度及穩(wěn)定性得到顯著提升，有效避免了醫(yī)療風險的產生。

3.3 人工智能技術在藥物研發(fā)設備中的應用

藥物研發(fā)是一項繁雜且極為重要的工程，它對于未來用藥效果與用藥安全具有直接的影響。而藥物研發(fā)所依賴的也并不是單一的設備，而是一個系統(tǒng)化的設備體系，它包括了基因組設備、生物信息采集設備等高精尖設備組成。伴隨科學技術的發(fā)展，設備的構成也越來越復雜，對于人工操作的壓力也逐步增加，而隨著人工智能技術的應用，使藥物研發(fā)體系問題迎刃而解。人工智能技術能夠利用各設備間的協(xié)調配合，對藥物機理、分子結構、效果實驗等各環(huán)節(jié)進行整合，使藥物的研發(fā)周期大大縮短，并且通過其復雜、精密的數據分析，能夠對藥物的信息及安全性進行評估，降低藥物研發(fā)失敗的風險，使研發(fā)資金成本得到控制，提升了藥物研發(fā)的經濟效益。

4 總結與展望

總之，醫(yī)療領域作為社會最基礎也是最重要的事業(yè)，其必將成為未來社會發(fā)展的主題。而人工智能技術也會隨著科學技術的持續(xù)發(fā)展而進步，并且依靠其先進的神經元技術，能夠有效提升醫(yī)療設備的處于與應用能力，并進一步促進數據信息處理的深度與效率。從社會發(fā)展的規(guī)律而言，未來醫(yī)療領域將會以便捷、服務、高效、普惠的模式存在，依托人工智能技術的優(yōu)勢，將實現醫(yī)療設備在醫(yī)療環(huán)節(jié)中的廣泛滲透，從病情診斷、醫(yī)學檢查、用藥方案及檔案管理等方面，都將以人工智能的形式展開，并且使“自助式醫(yī)療”概念成為現實，使當前社會廣泛關注的醫(yī)療問題，在未來成為一項普遍性、常規(guī)性的領域。在此，也期待人工智能技術能夠獲得長足的進步，加快其在醫(yī)療領域的廣泛應用，使我們能夠在不遠的將來看到一個全新的醫(yī)療模式的形成，為未來醫(yī)療服務貼上時代標簽。