文熙
6月,千萬考生要擠高考獨木橋。
時隔10年,參加高考的人數超過千萬。據悉,2009年報名人數為1020萬,爾后一度降至2013年的912萬,2018年975萬。
高考人數增加,競爭激烈。教育部統計數據顯示,我國高考錄取率從1998年的33.86%增長到2018年的81.13%,20年間翻了2.4倍。21世紀教育研究院副院長熊丙奇指出,2018年我國高校招生790.99萬人,高職擴招100萬,將使2019年高考招生規模達到900萬左右,我國平均高考錄取率會達到90%。
當上大學不再成為問題,對千萬考生來說,此時的心愿便是:考一所好大學,報一個好專業,成為高精尖人才。
在遍地都是大學生的今天,大企業挑選人才的標準越來越高,只有高新尖的人才才能入得名企法眼。
高精尖人才沒有統一的標準,一般是指文憑高、技術精、掌握尖端科學知識和技術的人才。文憑高,指畢業重點大學,具有碩士以上學歷的優秀人才。技術精,指制造技術在同行處于領先水平,掌握精密制造技術的人才。尖端科學,指的是研究或制造水平處于世界領先水平。
那什么算是高精尖行業?官方給出了答案。北京市經信局與市科委、市市場監督管理局等部門聯合研究制定了《北京市高精尖產業登記指導目錄(2018版)》,并向社會公開征求意見。征求意見稿中,按照高精尖產業發展系列指導意見,共分10個大類、197個行業新興小類。分別為:新一代信息技術大類下20個小類、集成電路大類下6個小類、醫藥健康大類下16個小類、智能裝備大類下76個小類、節能環保大類下22個小類、新能源汽車大類下10個小類、新材料大類下15個小類、人工智能大類下6個小類、軟件和信息服務大類下17個小類、科技服務大類下9個小類。
對許多知名企業招聘而言,光碩士是一流大學畢業還不夠,只有本科是985、211畢業的人,才有面試機會。
退而求其次,如果在本科沒有考上知名學校,起碼得選個吃香的專業吧?那什么專業更有前景呢?
人工智能當屬未來最具前景的專業之一。人工智能是計算機學科的一個分支,被認為是21世紀三大尖端技術(基因工程、納米科學、人工智能)之一。時下,機器人編程的培訓如火如荼,國內許多家長開始花大價錢,從小培養兒童的編程思維。
中國人工智能發展迅猛,中國政府也高度重視人工智能領域的發展。預計到2020年,中國人工智能產業規模將超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億。全球共有超過360所具有人工智能研究方向的高校,其中美國擁有近170所,中國僅30多所。
近年來,隨著人工智能產業的高速發展,各高校也加速開展人工智能研究,開辦人工智能專業。
2019年3月,教育部印發了《教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》。據統計,全國各大高校新增備案本科專業最多的是:數據科學與大數據技術(196所)、機器人工程(101所)、智能科學與技術(96所)、智能制造工程(50所)。新增審批本科專業最多的是:人工智能(35所)、網絡空間安全(25所)、會計學(13所)。
而各大高校被撤銷最多的專業分別是:服裝與服飾設計(17所)、教育技術學(13所)、信息與計算科學(12所)、產品設計(11所)、信息管理與信息系統(11所)。
2019年5月18日清華大學、北京大學分別舉辦校園開放日活動,配合高招咨詢,推介大學和專業,備受矚目的人工智能專業成為兩校的宣傳重點。在開放日活動中,清華“人工智能學堂班”宣布成立,由姚期智院士作為首席教授,2019級招收30名學生。同時,北大也宣布,將在2019級啟動“機器人工程”的本科生教育和培養。
中國人工智能學會教育工作委員會主任王萬森表示,人工智能本科專業的設立,對我國各級各類院校的高層次人工智能人才培養,具有重要的實際意義和深遠的歷史意義。
“人工智能不是一個孤立專業,而是一個專業類。”王萬森舉例說,沿大數據智能這一學科領域衍生出了“數據科學與大數據技術”專業,沿智能自主系統學科領域衍生出來了“機器人工程”專業。隨著新一代人工智能的快速發展及其應用的不斷深入,很有可能還會不斷衍生新的專業,這樣就形成了一個以智能科學與技術專業/人工智能專業為核心,外加衍生層諸專業的新生專業類,即人工智能類專業。
由于人工智能專業屬于新興學科,目前并沒有一套成熟的課程設置體系,各個高校之間所開設的課程體系也有一定差異。以西安交通大學為例,該校 "人工智能本科專業課程設置"按課程群分類設置,包括通識教育、數學與統計、科學與工程、人工智能、計算機科學、機器人等11個課程群,共開設64門課程,其中必修課程41門、選修課程23門 (完成所需學分需選修其中12門)。
人工智能并不是簡單的一門專業,而是多學科的綜合,是一門包含計算機、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。所以人工智能不僅需要CS的雄厚的基礎知識,還需要了解一些認知心理學、語言學、哲學和工程學的知識,才能在未來發展得更順利。除此之外,還需要掌握一些技能和工具,例如統計學、神經科學、控制、優化和運籌學。
高水平人工智能人才需要數學基礎好、計算/軟件程序功底扎實、人工智能專業知識全面。簡而言之,數學與統計學、計算機、工程、倫理學等課程是這個專業的基礎。因此,數學基礎不好的同學需要好好考量一下自己適不適合讀人工智能專業。
近兩年,人工智能類人才的供需極不平衡,原因在于早期人才積累、沉淀較少,人工智能等新興行業在高校內部設置專業并不多。2015年開始,人工智能領域變得火爆,多家企業相繼涌進,企業人才競爭越發激烈。也是從那時起,薪金變化一年上一個臺階,開出幾十萬到近百萬元的年薪。
智聯招聘市場部高級總監李強說:“人工智能領域,人才需求量呈幾何式增長,人才儲備主要由關聯度較高的行業跨界而來。目前,人工智能在中國尚處于初期階段,企業在招聘時對人才的工作經驗會視情況放低要求,也會以高薪爭奪專業人才。”
人工智能的就業方向主要有科研機構如機器人研究所等、軟硬件開發人員、高校講師等。鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領域,比如谷歌的無人駕駛汽車,未來智能機器人以及可穿戴設備的研發也有可能是焦點。