“大數據”時代背景下計算機信息處理技術

文/梁焰

新時代下，隨著計算機技術和網絡的飛速發展，信息化已經成為現代化發展的必然需求。社會各行各業都有大量的數據需要存儲，因此對于這些海量信息的處理是一件復雜而繁瑣的工作，傳統的處理技術已經不能滿足當前人們的需求，因此，在當前“大數據”時代下，計算機處理技術有了新的定義，并且賦予了其新的功能，計算機處理技術需要不斷提高才能更好的為“大數據”服務，并且對于數據的采集、存儲及安全構建中所應用的技術提出了更高的要求，而這些技術也是當前“大數據”時代背景下信息處理技術的核心和關鍵。本文著眼于“大數據”，對于計算機信息處理技術及其發展做出了詳細的闡述。

1 “大數據”的定義及特點

計算機自問世以來，在科研人員的不斷探索下，各項技術在不斷發展，同時，計算機不僅給我們的生活帶來了便利，同時也推動了人類社會的快速發展。隨著信息技術的飛速發展，促進了數據的“大應用”，“大數據”時代隨之而來，同時推動了現代文明的發展。計算機信息處理技術是推動“大數據”發展的關鍵因素，信息的存儲及呈現通過數字化的方式來實現。“大數據”也被應用于生活的各個領域，并且體現出其卓越的優越性，也積極推動了社會的進一步發展。

1.1 “大數據”的定義

將社會生活、工作中各個方面的內容以數字化的方式進行存儲，并能夠隨時高效、快捷的提取，是“大數據”時代下所賦予的新的定義。“大數據”與傳統的信息模式相比較，具有高速、高效的特點，并且“大數據”時代的到來促進了現代社會的飛速發展，給現代人的生活和工作帶來了便利，同時也為未來計算機信息處理技術提供了方向。

1.2 “大數據”的特點

“大數據”時代的到來，給人們的生活帶來了便利，在其應用過程中，也具有其顯著的特點：首先是“大”：“大數據”之所以稱為“大數據”，是因為其數量大，涵蓋了人們生活工作的各個方面。“大數據”的“大”也對計算機信息處理技術提出了更高的要求，特別指出要有效構建信息的存儲，從而滿足對于信息存儲的需求。其次是“多”：“大數據”的到來，信息的存儲來源于生活的各個方面，正是這些不同類型的數據，從而組成了大數據。由于大數據的多樣化，因此，在采集過程中，就對計算機采集技術提出了更高的要求，因此信息處理技術的發展具有重要意義。第三是“快”：“大數據”不僅要滿足對于數據的采集、存儲、呈現，并且對于對這些數據的處理過程提出要求，不僅要單純的滿足存儲，還要在整個運行過程中要高效、快速，才能更好點為人們的生活、工作提供便利。因此“大數據”的特點顯著的體現在“大”、“多”、“快”這三個方面，不僅實現了信息處理技術的價值，同時也提高了對于數據的應用效率。

2 “大數據”時代背景下計算機信息處理技術

計算機信息處理技術的發展是一個循序漸進并逐步提高的過程，通過人們的不斷探索，來不斷進步，從而滿足人們的需求。計算機信息處理技術主要包括三個方面：信息的采集技術、信息的存儲技術、信息的安全技術。

2.1 信息采集技術

“大數據”時代背景下，對于信息的采集是計算機信息處理技術的基礎，因此，要推進計算機信息處理技術的發展，強化采集技術具有重要意義。首先，“大數據”時代背景下，所有的數據信息要建立在對數據的采集上，因此，在計算機信息處理技術中，其采集技術優劣決定了整個“大數據”的信息應用價值。其次，“大數據”時代背景下，“大數據”已經滲透到人們生活、工作的各個方面，因此，對于信息的采集涉及的生活的各個方面，因此采集工作是一個復雜的工作，因此在采集過程中，每類數據都要經歷分類、加工、傳輸這一系列的流程，由于面對的數據來源于生活的各個方面，因此對于數據的采集技術需要不斷的強化和提升，從而能更好的適應新時代的發展需求。

當前，為了滿足新時代下對于數據的采集工作，計算機工作人員也對采集技術進行了優化，對于當前的數據源，能夠很好的實現數據的采集、挖掘、處理等工作。在當前“大數據”時代背景下，數據庫的建立離不開結構化及非結構化信息的提出，這也為“大數據”時代背景下數據信息的應用提供了保障。如Web信息采集技術，就是通過HTML代碼進行分析，從而獲得網內的超級鏈接的信息，在搜索算法和增量存儲算法的幫助下，從而實現了對超級鏈接信息的自動分析及文件的提取和處理，這樣極大的提高了數據的采集效率。因此，計算機信息采集技術的不斷提高，對于計算機信息處理技術的不斷發展具有重要作用，也為信息應用的價值提升提供了保證，為人們的生活和工作提供了便利。

2.2 信息存儲技術

計算機信息處理技術的基礎是信息存儲技術，而信息的存儲技術則是計算機信息資源有效應用的重要環節。由于當前大數據涉及到人們日常生活工作的各個方面，因此在數據存儲方面有了更高的標準和要求，特別是對存儲容量的要求，要求有更大的空間來對采集的信息進行存儲，傳統的信息存儲空間小，從而限制了其后期的發展，并且存在一定的滯后性。因此，“大數據”的到來，首先，對于信息的存儲技術有了很大的進步，在超負荷存儲條件下的存儲速度，因此轉變信息容量空間對于提高信息存儲技術具有重要意義。其次，“大數據”時代背景下，為了滿足人們日益增長的需求，高效、快速已成為當前人們在應用過程中的主要要求，因此信息存儲技術也需要不斷的進步，才能更好的來為“大數據”的功能提供支持。

計算機存儲技術，是在多個計算機模塊下，存在若干個高速的存儲空間，因此，可以完成對海量信息的存儲。而當前“大數據”時代背景下，計算機存儲技術也得到了快速的發展，存儲技術作為計算機信息處理技術的基礎，在計算機處理技術起到了關鍵作用，因此，應要求，提出了“大空間”的構建，在這個框架下，來實現對信息存儲數量和效率的雙重要求。

2.3 信息安全技術

當前的互聯網環境完全開放，因此，信息的安全性關乎到每個網民的切身利益，其所應用的信息數據是否安全也是“大數據”背景下所要保證的重要問題。因此，信息的安全技術在計算機信息處理技術中最為重要。

（1）在信息完成了采集和存儲之后，要建立完善的安防體系，來確保所存儲信息的安全，加強對信息數據的防護。當前主要依托的技術有以下幾個：防火墻、入侵檢測技術等等，通過這些技術的應用，能有效的保障存儲信息的安全，為用戶提供更好的使用體驗。

（2）通過不斷提高計算機信息處理技術，建立完善的信息安全體系，并且加強對計算機安全技術人員的培訓，從而有效的提高計算機存儲信息的防護能力，進一步保障了信息的安全。

（3）要保證計算機存儲信息的安全，就要及時進行技術更新及升級。當前，計算機技術飛速發展，要想確保信息的安全，就要做好計算機系統的及時更新，從根本上來保證計算機存儲信息的安全性。

3 “大數據”時代背景下計算機信息處理技術的發展

計算機信息處理技術的發展在“大數據”時代背景下有其顯著的特征，特別是云計算技術的應用，也是在“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的不斷發展進程中提出的重要內容。

（1）云計算技術是計算機信息處理技術相輔相成，云計算技術是計算機信息處理技術的基礎，在云計算技術的推動下，計算機信息處理技術得到了提升和拓展。云計算技術的不斷發展和完善也進一步提高了計算機的信息采集、存儲、安全等技術，能更好的適應當前人們對于計算機信息處理技術的需求。

（2）計算機處理技術發展還具有另外一個特點，就是融合式的發展。首先，計算機對于信息的采集、存儲涉及多個學科，而正是因為融合式的發展從而保證了技術的創新。其次，計算機信息處理技術中，網絡處于主導地位，網絡之間的連接對于數據的處理效率提升至關重要。

（3）當前的網絡是開放式狀態，因此計算機信息處理技術也會向開放式的狀態發展，因此，未來的網絡信息數據將會發生翻天覆地的變化。在“大數據”時代背景下，網絡數據信息會逐步脫離計算機硬件，這將極大的提升數據信息的存儲空間和存儲信息的安全性，這也是計算機信息處理技術未來的發展方向。

4 結論

“大數據”時代的到來，給人們的工作生活帶來了便利，但是也存在一些弊端，因此，需要不斷提升計算機信息處理技術，這也是大數據有效應用的保障。對于科研人員，應著眼于實際發展需求，不斷的提升計算機信息處理技術，從而更好的為我們服務。同時，在“大數據”時代背景下，對其相關的技術（如云計算技術、融合式發展）也提出了發展的方向，通過各個層面的提升和發展，從而使計算機信息處理技術得到發展。