大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

文/何泓林 朱彬 張文橋

人工智能不但促進了計算機網絡技術，而且使人們生活得到了豐富了，人工智能在日常生活，人們的工作中各個領域有了極大空間的運用。在信息的處理與運用中，人工智能與計算機網絡技術相交融，提高了信息處理與運用的準確率與效率。

1 人工智能技術

人工智能是一項全新的技術，他是通過計算機，使其模仿人類的行為方式與思維。它的目的就是以幫助人們解決生活中遇到的問題，讓計算機代替人們完成一些難度較大的工作，從而達到縮短工作時間、提高工作效率。

2 人工智能運用的好處及現狀

2.1 好處

在大數據時代，數據處理的速度和準確率因為人工智能得到極大提升。從目前國際人工智能運用開展來看，我國還是有很多優勢的。人工智能因為能夠模仿人類的行為方式和思維，在信息的獲得和處理方面，相對于計算機網絡技術有更大的優勢，可使得所獲得信息更加的完善準確，減少資源的耗損量。與此同時，人工智能的優勢不但體現在提高了所獲信息的準確路和高效運用，也使得信息管理系統變得更加高效和靈活。

2.2 現狀

人工智能在計算機網絡技術的運用中有優勢也有美中不足，如今，隨著科技的不斷發展，計算機已經成為人們工作娛樂中必不可少的一部分，這推動了人工智能的出現，受到了人們的關注，并將其運用到生活的各個方面。在為人們帶來方便同時，也存在一些信息共享安全隱患，必須建立專門具有監督約束機制的信息網絡管理體系，讓各方面協同合作，穩定網絡。

3 人工智能在計算機網絡技術中的應用

3.1 網絡管理與系統評價的應用

在大數據時代的背景下，計算機網絡管理不斷動態變化，加入人工智能是非常有必要的舉措。可以利用計算機網絡中的專家知識庫和解答問題技術創建一個綜合性的管理系統，達到網絡有效安全管理計算機的目的。在對網絡的管理工作中遇到的復雜問題，可以通過在專家系統內錄入大批量的信息，并對這些信息進行剖析研究得到解決，與此同時，人工智能模擬人類的行為方式和思維方式，可以學習更多的知識，幫助解決更多難題。

3.2 數據挖掘的應用

數據挖掘的主要原理是通過網絡取得主機的對話內容，進行詳細描述，人工智能再利用數據挖掘技術學得對主機對講內容入侵的相關標準，在自己的信息庫中輸入相關規則，當外部入侵主機時，可以通過和已輸入的信息庫相關規則相比對，使人們對信息的得以高效處理與運用。數據挖掘的原理是，通過對主機對講內容，網絡的剖析，分析出最顯著的特點，并對其特點進行描繪，再對已輸入信息庫的主機入侵相關規則和主機未受到入侵時的運作模式進行學習，最后保存該學習成果，人工智能獲得該學習成果后，當外部入侵主機時，主機運作模式發生異樣，人工智能將會展示出自我學習和自我記憶的功能，從而識別入侵計算機網絡的對象，利用和運行數據挖掘技術，可以升級對入侵計算機網絡對象的檢驗測試，提升對入侵對象的檢驗測試準確率和工作效率。

3.3 智能型反垃圾郵箱系統的應用

電子郵箱作為我們生活中工作社交不可缺少的一部分，但是當我們使用郵箱時，會發現一個問題，那就是常常郵箱所收信息并不全是我們所需要的有效郵件，有大量的垃圾郵件，垃圾郵件會影響我們接受正常所需郵件，在我們對垃圾郵件進行查閱，刪除的同時會增加我們的查收有效郵件用時，降低了我們的工作效率。智能型反垃圾郵箱系統可以在郵箱用戶安全不受到破壞的前提下，對所受到的郵件進行檢驗測試，識別到垃圾郵件后，對垃圾郵件進行處理，使郵箱用戶不受到垃圾郵件的干擾，智能型反垃圾郵箱系統不但節省了郵箱用戶查看郵件時間，也是郵箱用戶安全不受到破壞。

3.4 專家知識庫的應用

專家系統的其中一部分就是專家知識庫，專家知識庫的能否被妥善的使用，會導致專家系統的運行結果產生影響。如今，專家知識庫所含內容有基礎理論，直接獲得或間接獲得使經驗，計算機網絡技術將已獲得的理論和經驗轉變成計算機代碼，錄入到數據庫，獲得專家的支持，同時運用相似的管理模式，用該管理模式完成所需的評估與管理工作，目前，專家知識庫技術已大規模運用與對網絡的評估與管理工作上。

3.5 自治AGENT技術的應用

借助自治AGENT技術，可以獲得和剖析底層數據，同時能夠在每臺主機中充當IDS系統，自治AGENT技術擁有強大的自我學習能力以及兼容性。當主機受到外部入侵時，該技術可以把主機受入侵所受影響控制在一定范圍。

4 結語

在如今的大數據時代，人們普遍依賴計算機，我們已經日常生活，工作已經無法脫離計算機技術的使用，需要通過人工智能才能夠幫助我們解決在計算機網絡技術中遇到的無法獨自處理的計算機難題。與此同時，計算機網絡技術相關技術人員必須加強對人工智能的深入研究，通過先進的計算機網絡技術使計算機網絡技術得到不斷地完善與發展，將計算機網絡技術與人工智能相結合，從而讓人工智能為人們帶來更多的便捷與幫助。