計算機圖像識別的智能化處理方法解讀

文/向麗娜

1 計算機圖像識別相關技術的現狀

在當今時代，我國的計算機圖像識別技術在實用性方面已經取得了令人矚目的成就，但是我們對于它的應用以及研究還處于不成熟的初級階段，目前這一技術只能簡單的進行圖像識別，它在一定程度上受到了電子信息技術以及計算機技術的限制，在智能識別圖像上存在著許多缺點，例如如今的圖像識別技術對于一些特定圖像能夠進行很好的識別，效果比較好，如果圖像變得比較復雜或者是涉及的范圍廣大，這種圖像識別技術就不能良好的識別圖像。應用這項技術受到限制的原因主要是以下幾點：

（1）計算機技術不斷發展，但是其軟件并不能趕上時代的步伐。

（2）要識別的圖像比較復雜，計算機在識別過程中要進行的任務量比較大，這就會對計算機識別的精確度以及效率造成極大的影響，如今我國的計算機軟硬件以及計算機設備并不能達到這一項目的要求，所以國內目前的計算機智能化的識別技術主要依賴的設備都是國外進口的，這就造成了我國對于計算機圖像識別技術的研究沒有那些發達國家深入，許多的成果少。

我國目前的計算機圖像識別技術主要是智能化的處理二維圖像，我國的這一技術對于復雜圖像的處理速度沒有辦法達到要求。與此同時，人為因素也在一定程度上影響著計算機圖像識別技術，因此我們在研究這一技術的時候，應當使計算機能夠智能化的處理復雜圖像，讓計算機能夠模仿人的感官識別和處理復雜圖像。

2 圖像識別技術具有的特點

在識別圖像的時候，計算機需要將圖像轉變為二維數組，為了在任意精度上將圖像進行轉變，就需要依賴計算機智能化的圖像識別技術將圖像進行數字化處理，在處理精度上，這一技術已經得到了很大的提升，能夠使處理的細膩度得到有效提高。圖像再經過這一技術處理之后更能夠自由發揮，依照實際要求將需處理的圖像進行放大。正是由于圖像處理技術的所具有的精確度比較高的特點，我們在實際的工作中可以將這一技術放在細胞圖像層面，通過線性和非線性的處理圖像也可以使計算機的識別能力得到提高。這樣不但能夠使計算機對于除圖像的處理工作得到提升，還能夠將處理圖像的進度提高。計算機在對圖像處理結束之后，還會整合處理產生的數據，將其變為二維數據再經過灰度組合，之后清晰度的處理工作就結束了。

3 計算機智能化的圖像識別處理方法

3.1 圖像分類的技術

作為智能化圖像處理的常用方法之一，圖像分類技術是依照圖像信息中圖像所具有的不同特征來區分類別不同的目標。計算機定量分析圖像之后歸類像元。計算機圖像分類技術常用方法有：基于空間關系，色彩特征以及形狀和紋理等。計算機分類圖相實質上就是計算機對于模式的識別，與人眼相比它是一種升級。這一技術的優點就是精度比較高，速度比較快，廣泛的應用于遙感圖像的處理工作中。

3.2 圖像融合的技術

為了提高圖像具有的分辨率，計算機可以將各種傳感器收集到的各種圖像數據進行處理，將一些有利用價值數據信息提取出來，進而融合成的圖像質量會比較高。作為信息融合的一種，圖像融合技術主要有以下幾種數據形式：圖像具有的距離以及明暗色彩等。計算機通過圖像融合技術，把兩幅或兩幅以上的圖像融合到一幅中，融合之后形成的圖像內蘊含著許多信息，這樣有利于計算機的處理。這一技術具有比較明顯的應用優勢，比如它可以使可靠性增加。

3.3 圖像特征的分析技術

不同圖像具有的特征不同，計算機可以通過圖像特征分析技術獲得圖像內的特征量值，進而將有用的信息提取出來，為之后處理圖像提供有用依據。特征待分析是智能化圖像處理的前提以及基礎，在實際的分析過程中通常具有的特征是：形狀，顏色以及紋理。可以通過組合特征來對圖像的內容進行描述。

4 智能化處理技術在未來的發展方向

4.1 要使技術朝著多維以及高科技的方向發展

為了使圖像的清晰度以及精確度得到提升，我們可以將信息技術，計算機技術以及智能技術融合起來，將識別圖像的傳統二維模式轉化成三維模式，進而實現三維成像。這一技術主要是依賴于計算機的硬件以及軟件的支撐，進而可以使智能化處理技術在更多的領域得到應用。伴隨著經濟社會的不斷發展創新，越來越多的計算方法會不斷出現，能夠使圖像識別技術以及智能化處理技術優化，詳盡的分類信息數據，使圖像轉化為高度清晰的多維立體圖像。

4.2 要使計算機的處理速度得到提升

伴隨著信息技術的高速發展，計算機的處理速度直接影響了我們的生產工作，科學研究以及生活實用，特別是在智能化處理圖像的過程中，我們需要更快的計算機處理速度。伴隨著計算機硬件以及軟件技術的高速發展，計算機的處理速度也會隨之提高，進而可以使圖像處理以及圖像采集的效率以及質量提升，保證了智能化處理的發展。與此同時提升計算機的處理速度，也可以有效整理和壓縮圖像數據，并結合人們的需求識別和處理圖像，進而使圖像的識別以及處理的質量得到提升。

5 結束語

在日常的學習和工作中，我們需要經常收集以及處理大量的信息，為了能夠快速的獲取信息，我們可以應用這一先進技術，計算機分析以及處理圖像之后，可以找到各種模式中要用的對象。在過去的工作中人們主要是依賴感官來收集信息，如今先進的技術已經取代了這一收集方法并且能夠產生更好的效果，提取信息的準確度比人力更高，這項技術已經在醫療器械，航天等多種領域日漸成熟。綜上所述，以上內容就是對計算機圖像識別的智能化處理方法的論述。