數據挖掘在電信增值業務營銷中的應用研究

郭 暉 湖南益陽職業技術學院 湖南益陽 413000 鐘智慧 中國電信股份有限公司益陽分公司 湖南益陽 413000

當前我國的增值電信業務經營許可企業已經達到了65,000余家，其中工業和信息化部許可的跨區域企業共14,426家。由此可見目前我國電信增值業務營銷的競爭壓力不斷加大，為此必須要確保電信增值業務的營銷質量，為廣大用戶提供更加便捷的電信增值服務。

一、數據挖掘

在大數據時代，通過對海量的數據信息進行分類整理，能夠從不規則甚至有噪音的數據庫中，發現全新的數據模型，根據數據模型能夠發現數據變化的規律，這樣也能夠為企業的發展營銷作出準確的預測，所以數據挖掘技術在各行各業中被廣泛的應用，例如數據挖掘可以在市場營銷中對用戶的消費特點進行分析，制定個性化的營銷特征，在企業管理中通過數據挖掘，能夠及時的判斷企業經營存在的風險，可以快速及時的采取策略，規避風險，所以數據挖掘技術，能夠促進企業經營管理的質量。

目前我國的電信運營商經過多年的發展已經擁有了龐大的用戶，而這些海量的用戶信息，既能夠作為增值業務市場的全新商機，也能夠為電信增值業務的創新提供重要的基礎，為此通過將數據挖掘技術應用在電信增值業務營銷管理之中，不僅可以對海量的原始數據信息進行特征處理，數據模型轉換，而且還能夠獲得更有價值的信息，幫助電信增值業務的營銷水平得到全面增強，促進企業自身的競爭優勢不斷提高。

目前來看我國的電信增值業務，主要就是利用公共電信網資源以及其它通信設備，而開發的各種附加通信業務，其主要的價值就是保證原有的網絡經濟效益或者功能的附加值得到提升，這樣也被稱之為增強型業務，目前我國大多數的電信網都能夠實現電子信箱，可視圖文，電子數據轉換，傳真收發，互聯網數據檢索以及語音信息業務等，這些的新型增值業務，可以更好的促進網絡利用的效率，提升人們的工作和生活的品質。在電信增值業務營銷的過程中，必須要加強對用戶特征和用戶需求進行全面的分析，由于當前電信增值業務產品眾多，而且移動增值業務的用戶行為，表現各不相同，所以在開展業務的第1步，就是要真正的了解消費者，只有把握用戶需求才能夠確保研發出真正受到用戶喜愛的產品，這樣才能夠保證用戶的實際需求，并且開發出更多更流行的業務，所以必須通過對用戶的行為特征進行分析，才能夠制定科學有效的營銷方案，讓更多地用戶接受相關的業務。

二、數據挖掘在電信增值業務中的實際應用

目前隨著我國工業和信息化部對電信行業的行風建設糾風工作開展，積極推動提速降費的全面落實，給電信行業的增值業務發展，帶來了一定的影響，也為電信增值業務營銷帶來了壓力。在提速降費的要求下，不僅要求電信運營商提高網絡建設的質量、保障通信暢通、提升服務能力，改善用戶體驗，也要確保對用戶的權益進行維護，加大對網絡通信和信息詐騙的打擊力度，加強對用戶個人信息保護，這些都離不開數據挖掘技術的應用。

(一）細分客戶群體

通過數據挖掘技術能夠對用戶的消費行為，消費特點進行快速準確的抓取，并且將同類型的客戶組建成一個統一的群體，通過這樣的管理方式，能夠為統一的客戶群體提供有針對性的增值業務需求，更好的提高用戶服務質量，促進營銷服務的效果。

(二）精選目標客戶

在數據挖掘時，能夠對用戶的消費特點進行快速的分析，選中具有潛在消費能力的用戶，也可以更加快速準確的對用戶的消費需求進行挖掘，這樣才能夠快速精準的對用戶進行定位，保證營銷的精準度實現針對性營銷的策略，保證營銷的整體效果。

(三）分析流失客戶

在電信增值業務服務辦理的過程中有許多的用戶往往沒有能夠長期使用，這樣就使得大量的業務產品在設計之后存在明顯的榮譽問題，而且許多的用戶在運營商之間由于轉網價格比較低，所以也很容易產生，大量的用戶流失問題，為此必須通過利用數據挖掘工具對用戶的流失特征進行快速的分析，同時要建立流失客戶預警機制，及時判斷流失客戶的傾向，并且采用恰當的手段來挽留用戶[4]。

(四）分析用戶的欺詐行為

用戶的欺詐行為，很容易導致電信增值業務的經濟效益受到損失，所以通過利用數據挖掘技術，能夠直接對欺詐用戶的信息進行提取，并且建立欺詐模型，通過制定反欺詐的預警機制，能夠對可疑存在欺詐問題的消費者或消費行為進行及時的攔截，這樣才能夠盡可能的減少電信增值業務的經濟損失。

(五）明確產品的營銷渠道

目前大多數的電信營銷，包括線上營銷和線下營銷相結合的方式，但是有許多的客戶存在不同的消費行為，例如年紀偏大的用戶往往傾向于線下營銷，而年紀偏小的青年消費者，則更青睞于線上營銷，這樣不同的消費行為，都很容易導致營銷渠道的制定，出現偏差，為此通過利用數據挖掘技術能夠對產品的頻繁模式進行分析，快速準確的判斷用戶的訂購渠道，只有充分的利用線上和線下兩種不同的推廣渠道方式，才能夠保證產品營銷的整體效率。并且也能夠更好的提高用戶滿意度。

(六）交叉銷售

在數據挖掘算法應用的過程中，可以對用戶的特點進行分析，明確用戶與增值業務之間的某種特殊關聯，根據這樣的方式，也能夠快速準確地為用戶群體制定符合其需求的增值業務，而且還能夠適當的推薦另外同類型的增值業務，通過這樣的。交叉銷售模式可以為用戶提供個性化的。增值業務還能夠促進電信營銷的整體效率[5]。

(七）市場分析

在電信增值業務營銷的過程中，最主要的就是對市場的發展特點進行綜合判斷，這樣才能夠快速準確的對目標市場進行定位，確保能夠對市場的發展趨勢進行全面的判斷，而且也能夠通過數據挖掘建立市場仿真模型，更好的對費用和出帳等情況進行記錄保證對整個市場的發展情況進行合理的判斷，促進市場的推廣效益，得到大幅度增強。

三、結論

本文通過對新時代電信增值業務，營銷存在的問題進行分析，并且明確了數據挖掘技術的主要特點。通過將數據挖掘技術在電信增值業務營銷中進行應用，能夠更好的促進電信營銷的整體水平，保障人民群眾的權益。