計算機軟件技術在大數據時代的應用研究

李蓓 廣東省湛江市地震局

大數據時代下，計算機技術的應用轉變了人們傳統的生活與工作方式，且在市場日趨激烈的現階段，企業若要實現良好的運作與發展，就必須以計算機軟件技術為支撐，不僅有助于節約人力物力，同時還有助于提升工作效率，實現企業運營方式的科學化與專業化。該研究主要分析與探討大數據時代對計算機軟件技術的有效應用。

1 計算機信息處理技術的發展概述

1.1 計算機信息處理技術的作用

大數據下，計算機信息處理技術對相關技術理論進行了有效融合，通過分析、傳輸與監測等方式正確處理相關數據，從而獲取更多新內容。計算機信息處理技術主要在企業管理數據庫中應用。計算機信息處理技術的發展，在很大程度上轉變了以往辦公方式，提升了辦公人員的公務處理能力與辦公效率。

1.2 大數據處理的技術體系

首先，大數據采集、傳輸技術。應創建計算機數據分析在大數據獲取環節。有效采集工作所需數據后，計算機通過軟硬件對大數據進行設置與操控。采集數據的過程，也是大數據分析、歸類與整理的過程。通過協調運作才可根據次序協調繁瑣的數據流程，并根據傳輸協議將數據傳輸至網絡網絡終端。

其次，大數據歸檔保存技術。現階段網絡用戶通過影音視頻文件收集內容，該虛擬化信息載體所打造的數據量相當龐大，對計算機信息存儲能力造成嚴重影響。傳統數據存儲中，因為對象數據量比較小，不需要具有較高性能的計算機存儲空間與硬件單元。但大數據大多要求計算機軟硬件性能和互聯網存儲效率較高。因此，信息處理存儲技術必須持續研發更多新途徑，以為大數據穩固存儲提供重要保障。

再次，大數據信息安全保護技術。對具有目的性的信息安全體系進行創建與完善，加強信息安全性建設與專業人員綜合技能，使專職人員信息安全體系執行能力和適應能力得到不斷提升，加強關于大數據安全技能的分析。信息安全保護技術需有效監控大數據下的數據容量和結構變動情況。此外，也許有效監管大數據信息，轉變以往數據存儲方式，加強信息泄露查找環節，從數據寫入、讀取到轉換，均必須深入探尋問題，并極力填補信息漏洞。

2 大數據時代對計算機軟件技術的應用

大數據時代下計算機軟件技術的應用流程是：首先，獲取數據信息。通過信息采集終端、網絡、優盤以及磁盤等方式收集信息源；其次，數據分析。分析所收集的數據并加以分類；再次，數據過濾。根據數據一致性過濾缺失值或無效值的數據，保留有價值數據；第四，挖掘數據。通過計算機運算等技術對數據間所存在的邏輯關系進行分析，進而挖掘數據本身的附加價值；第五，呈現數據。應用結構圖表現數據信息；第六，數據交互。采用數據控制與操作等方式，確保用戶可以探索與控制數據，從而實現復雜數據和工作人員間的及時交互。從根本上說，大數據時代應用核心主要在于在眾多數據中查找規律，以此尋找符合用戶需求的特征展開設計、服務與生產，大數據時代下應用計算機信息技術的重點在于：

2.1 虛擬化技術

虛擬技術指的是依照虛擬資源展開管理，也可優化配置大數據資源，在提升信息處理效率過程中，使信息處理靈活度得到不斷提升。

2.2 云存儲技術

多個存儲單元共同組成云存儲，云存儲是多個功能聯合的一種協同工作。從根本上說，大數據時代的云存儲技術便于海量信息的有效解決，計算大量信息數據也是大數據時代下處理數據的一個重要環節。

2.3 信息安全技術

各種數據信息在數據時代下存在一定關聯性，該關系間所存在的影響能夠在某種程度上威脅著數據，必須對數據管理系統進行合理調整，以此不斷提升數據集群間的安全水平。今后發展中，若想提升大數據信息安全性，應該大力發展信息安全技術。盡管我國應用大數據的時間比較短，然而卻有著較大的應用效果，目前大數據已升級為社會發展的必然趨勢，并獲得大眾的支持與認可。今后社會發展中，計算機軟件技術還會面臨更多挑戰，所以需要我國各行各業依照自身情況制定與自我發展相符合的方案，從根本上改革數據處理技術，使大數據時代下對計算機信息技術的應用更為有效、真實。

計算機軟件技術的應用需從以下環節入手：①信息通信環節。通過IBM SPSS預測軟件盡可能的降低客源流失率，從行業運營期間尋找問題，以此為其提供更為方便、快捷的發展平臺。比方說，通訊行業需通信運營商利用計算機軟件技術整理客戶資料，在諸多信息中心對現階段的發展趨勢進行分析，再向企業提交這些資料，以提升企業的經濟效益；②企業信息解決問題。通過企業運營管理系統合理解決客戶風險分析、資料獲取和雇員流動等相關問題，依照大數據時代特征將更多有效方法提供給企業，在數據開發方面具體分為五個方面：（1）抽樣。抽樣指的是產品生產期間選擇代表性比較強的產品當作樣本，對所選樣本容量進行實時定位，確保樣本具有代表性，由此便于后期分析和操作；（2）開發。采用開發與探索等相關方法分析數據，加深企業對數據的認識，數據開發期間通常會涉及數據合并、導入以及選擇等諸多步驟；（3）修改。以創建、選擇的方式修改數據集，在修改期間會涉及產品編碼、變量轉換等問題，再依照對應數據實施分箱操作；（4）模型。對模型的利用目的是確保預測結果具有可靠性與準確性，該步驟在制定企業解決方案方面具有重要作用，對提升經濟效益具有促進作用；（5）評定。所謂評定技術，其實就是先對比模型，再通過人員認真分析，數據挖掘期間，技術人員將更多新方式開發出來，分析和整合數據，由此保證信息準確性。用戶在可視化工具中可尋找數據并通過圖形表示，有助于直觀、深刻了解數據動態。除此之外，SAS/EM還包括對流程圖評分、對執行結果考察等特殊工具。

3 總結

總而言之，我國計算機軟件技術的迅猛發展，在數據采集、存儲和分析等領域成效極為突出，在計算機軟件技術持續推進過程中，也在很大程度上提升了我國部門和企業的綜合效率，企業生產模式實現數據化與自動化，此為大數據時代的優勢所在，不斷完善計算機軟件技術的重要作用，是加強經濟收益與提高企業運作效率的重要保障。大數據創新實現了計算機的信息化處理，不僅提升了信息處理效率，同時也有助于降低企業生產成本，而且對我國計算機軟件技術的發展也極具重要意義。