數據挖掘在計算機網絡安全領域的應用研究

黃冬貴 柳州鐵道職業技術學院

1.計算機網絡安全問題

1.1 人為失誤

在計算機網絡安全問題之中，人為失誤是問題主要的產生原因之一，但該項問題大都來源與無意識的操作或行為。例如，在計算機正常使用過程中，人們很容易將自己的相關操作賬號借用給親戚或朋友進行使用，從而導致大量的個人信息出現泄漏。與此同時，由于計算機操作人員并不具備較強的安全防護意識，很容易為計算機網絡帶來更多的安全問題。很多計算機使用者不注重對網絡病毒進行定期查殺，更不注重信息的安全保護，最終導致個人財產出現損失。

1.2 惡意攻擊

在計算機網絡使用過程中，惡意攻擊的危害程度較大，這也是目前網絡之中所面臨的最大困難。惡意攻擊主要指計算機操作人員利用相關技術對個人或公司中的計算機信息進行獲取，或者對相關計算機傳播病毒和木馬，為他人的生活和工作帶來極大影響。惡意攻擊主要包括兩種形式，即主動攻擊和被動攻擊。主動攻擊主要指黑客的選擇目標固定，針對性較強。而被動攻擊主要指計算機用戶在具體操作流程之中，相關信息被黑客截獲，從而引發信息更改等一系列問題的出現。

2.計算機網絡安全領域中對數據挖掘的應用

2.1 絡數據預處理子系統

這一部分的目標在于在開始進行數據挖掘之前，需要提前處理需要進行數據挖掘的網絡數據，以此來支持后續數據挖掘過程的有效進行。網絡數據預處理子系統涉及到的內容有網絡數據采集、篩選、分類以及轉換。其中網絡數據的采集指的是收集需要進行網絡安全監控與數據挖掘領域的網絡數據；篩選的作用在于選擇收集到的網絡數據中具有價值的部分并加以利用，將完整性不足或者沒有價值的數據進行去除。分類則是在網絡數據篩選完成之后，以格式與類型進行劃分；此外轉換的目的在于將不統一的網絡數據向可以識別與處理的形式進行轉換，進而使后續數據挖掘工作的時間得到縮減，實現對數據挖掘過程與步驟的簡化。

2.2 網絡規則庫子系統

在網絡規則庫子系統建設過程中，主要是利用數據挖掘技術，將計算機網絡安全系統中的建設要求和目的突顯出來，并對以往數據挖掘過程中得到的規律進行總結，避免相同網絡安全問題再次出現。除此之外，還可以對規則庫進行合理利用，將網絡安全風險的類型識別出來，這其中包括風險屬性和風險特征，這樣一來，可以為后續網絡數據挖掘子系統和相關處理工作的開展提供基礎條件。站在另一個角度來說，網絡數據挖掘子系統和決策處理子系統據均可以實現對相關數據的分類和檢測，并將信息整理成不同的數據集合，從而幫助人們對其中的規律進行識別，避免網絡安全問題長期存在于網絡安全之中。例如，人們在計算機系統使用一段時間之后，利用網絡規則庫子系統對內部信息進行查詢和校檢，為計算機網絡安全創造更多有利條件。

2.3 網絡數據挖掘子系統

網絡數據挖掘子系統的建設，屬于整個數據挖掘技術使用的核心。再具體工作之中，人們可以依照數據處理子系統中提供的數據，對相關挖掘數據進行合理計算，這其中還包括網絡規則庫的子系統集合狀態等，從而對最適宜的網絡數據挖掘策略進行選擇，實現檢測信息的有效分類和整合。整體來看，在該過程開展過程中，涉及到的專業技術類型有很多，如分類技術、預測技術、關聯技術等，這些技術綜合在一起，便形成了一種完整的技術方法，從而將各個網絡數據之間的聯系和規律挖掘出來，在為決策處理子系統提供信息資源的同時，為網絡數據挖掘工作提供安全保障。

3.提高數據挖掘在計算機網絡安全領域應用的對策

3.1 對數據挖掘理論給予足夠的重視

首先，要對國內外先進技術經驗和研究成果給予高度的重視，鼓勵數據挖掘人員對其進行深入的分析和研究。其次，在實際工作中，要加強對數據挖掘理論的運用，進一步完善數據挖掘技術體系。最后，將計算機網絡安全理論知識與數據挖掘理論知識有效的銜接在一起，推動數據挖掘技術在計算機網絡安全領域更好的應用，從而構建一個以數據挖掘為基礎的網絡安全防護體系。

3.2 建立數據挖掘技術體系

目前，隨著計算機網絡技術的發展，數據挖掘技術開始逐漸趨于成熟，但是還需要對已有的數據挖掘技術體系進行針對性的補充和完善。加強數據挖掘技術各個環節的建設，以更好的提高數據挖掘的效率。此外，將計算機數據語言與數據挖掘技術相結合，可以加深網絡用戶對計算機數據挖掘技術的應用，從而達到數據挖掘的人機互動，以更好的提高其工作效率。

3.3 完善數據挖掘技術

數據挖掘技術在計算機網絡安全領域的應用，不僅可以加強對數據信息的分析和判別，而且還能有效提高網絡信息的安全性。然而，我國已有的計算機數據挖掘技術還有待改進和完善，因為其中存在一系列的缺陷和不足。此時，就需要采取措施來完善數據挖掘技術，首先，要對國外先進的數據挖掘技術給予借鑒，從而有效提高數據挖掘的應用水平；其次，加強國內計算機領域的交流與溝通，探索數據挖掘技術的應用優勢，以更好的彌補其中的缺陷和不足。

結束語：總而言之，數據挖掘技術能夠有效降低用戶計算機網絡的使用風險，確保用戶避免不必要的損失。我們要對此展開深入研究，不斷提出有效的改進措施，促使數據挖掘技術的應用得到完善，為提高計算機網絡安全性提供強有力的支持。