人工智能在金融行業的應用及風險分析

文/房安

隨著科學技術的迅速發展，人工智能逐漸滲透到經濟發展的各個領域，金融行業也不例外。然而，人工智能在金融行業的應用不僅提高了金融行業的運行效率，為其輸入了新的發展活力，同樣也為金融行業的發展帶來了更大的風險。從某種程度而言，人工智能的應用對于金融行業發展是一把雙刃劍，因此，在推廣人工智能在金融領域的應用時，應當充分利用其優勢，規避其風險。

1 人工智能概述

人工智能是以一定的科學理論為基礎，創造出來的一種利用智能化的機器設備滿足人們各種需求的新的科學技術。其以科學理論、人的邏輯思維為基礎，帶有一定的程序化特征，卻能夠靈活地滿足人們的各種需求。因此，它不僅在實際應用中提高了人們各方面工作的效率，更是有著廣闊的發展前景。

2 人工智能應用于金融行業的具體表現

2.1 智能客服

由于金融行業本身具有業務復雜、流程冗長等特征，客戶容易產生諸多關于金融、理財等方面的疑問，這就需要行業客服能夠高效、迅速、精確的解答客戶疑問，滿足客戶的金融經營需求。而在這種情況下，僅僅依靠人工客服難以滿足諸多客戶疑問解答的需求，為解決此問題，智能客服應運而生。通過自然語言解析、機器學習等技術，及時準確的解答客戶疑問，更好的滿足客戶的金融需求，同時也分擔了人工客服的工作壓力，提高了金融行業的運營效率。

2.2 智能評估

金融市場運行的規律較為復雜，而人的知識水平、思維能力有限，加之人是感情動物，總會在完成某項工作、做出某項決定的時候不可避免的帶有主觀色彩，甚至出現不理智的行為，導致對金融市場運行規律的把握也會相應出現一定的偏差。針對此類情況，人工智能在金融行業評估相關業務中的應用可以顯著糾正工作人員主觀造成的錯誤。以銀行信貸評分為例，人工智能評估系統按照確定的算法對所采集的數據進行分析，可以更加客觀而公正地評估客戶的相關信息，從而做出最合理、最高效的決定，避免工作人員由于主觀層面的好惡影響評估結果的客觀性，大大減少了金融業務運行的風險。

2.3 智能交易

近些年來，隨著計算能力的增強和相應成本的降低，構建復雜交易模型來輔助甚至代替傳統交易員來進行交易操作變得可行。在諸如股票、期貨等市場中，影響價格運行的因素數不勝數，而交易機會往往是轉瞬即逝的，單純依靠交易員進行人工分析而做出的交易決策往往是滯后甚至錯誤的，而引入人工智能算法，可以在很大程度上模擬優秀交易員的決策，同時充分利用計算機的優勢，瞬間對海量數據進行分析，應對市場變化快速做出交易決策，更關鍵的是，人工智能算法在止損等風控手段上完全排除了人類感情因素的干擾，與傳統交易模式相比，具有明顯優勢。

3 將人工智能應用于金融行業的風險性分析

（1）在實際應用中，人工智能算法依賴強大的計算能力和海量的數據存儲，這對硬件設備和軟件架構提出了較高的要求，為滿足相應的需求，勢必導致軟硬件等層面的系統復雜度隨之提高，隨著物理架構和邏輯架構的復雜化，系統運行風險點也會隨之增加，系統宕機等不可預知事件造成的影響將會顯著上升，影響整個金融環境的穩定運行。

（2）人工智能在某種程度上是對人類思維的模擬，但是人類大腦的思維模式并沒有完全被現代科學掌握，因此人工智能必然在某些特定場景存在缺陷，無法完全達到人類的思維水平，如果在一些重要決策領域過度依賴人工智能，例如金融市場交易環節中錯誤發出止損等指令，將會人為造成市場的異常波動，產生不必要的負面影響。

（3）隨著人工智能向金融行業不斷滲透，會帶來大量數據的在線交互，其中不乏客戶信息等敏感數據，為黑客竊取數據無形中提供了更多的機會。與此同時，人工智能的應用推動了信息化程度的提高，網絡攻擊的風險和影響也大大增加，對信息安全風險防控提出了更高的要求。

綜上所述，將人工智能應用于金融行業所帶來的風險是必然存在的，但是我們不應因噎廢食，只有勇于面對技術創新帶來的挑戰，充分利用人工智能帶來的優勢，盡力從技術、制度等角度入手，規避其中的風險因素，才能在新一輪的技術革命中占得先機。就我國目前實際而言，應該加大人工智能方面的資金投入，結合大數據等前沿技術，不斷提高人工智能在金融行業應用的技術水平，力爭在國際金融市場中占據有利的競爭地位。

4 結語

結合目前我國金融市場發展狀況來講，金融行業已經對人工智能的應用這一課題給予了高度重視。然而就具體情況來看，人工智能在金融行業的應用實踐還有著諸多需要改進的不足之處。作為金融科技工作者，我們更應該迎難而上，讓人工智能在金融科技領域有更加廣闊的發展前景。相信在不久的未來，人工智能在我國金融行業的應用水平將會有長足的進步，為我國整體科技水平的提高，國民經濟平穩健康增長，乃至綜合國力的提升做出巨大的貢獻。