大數據時代智慧物流的優化策略

文/楊曙

當前是一個大數據時代，我國智慧物流產業發展要與時俱進，跟上時代前進的腳步。通過大力發展智慧物流，能夠實現傳統物流的自動化、智能化以及網絡化發展目標，充分發揮出物流企業各項資源的作用，有效提高物流企業各個環節的綜合工作水平。現代物流企業的智慧物流發展離不開大數據技術的應用，物流企業要想從海量數據信息中高效挖掘出具有高價值的信息數據，就必須通過培養大量的大數據專業人才，引導他們合理運用大數據技術展開對物流數據的深入分析處理，為物流企業做出最佳決策提供科學參考依據，從而推動我國智慧物流的穩定持續發展。

1 大數據下智慧物流發展特點

1.1 數據驅動

基于互聯網信息技術大力發展背景下，物流行業科學搭建起了公共信息平臺，并有效形成了物流大數據中心。越來越多互聯網企業通過推出物流云服務，為我國物流大數據發展提供了重要保障。大數據技術在智慧物流產業中的有效應用，能夠全面提升物流倉儲、運輸以及配送等不同環節的智能管理工作水平，為相關工作人員提供高價值數據信息，方便各項物流服務管理操作。就比如，通過對物流運輸路線相關數據分析，實現物流企業運輸路線的最佳配置和對物流網點的智能選址；通過對海量物流數據分析，深入挖掘出更多具有潛在價值的數據信息，為物流企業高層領導作出最佳決策提供科學依據，推動企業智慧物流和諧穩定發展。

1.2 信息聯通

在大數據下智慧物流發展具有信息聯通的特點。《互聯網+ 高效物流實施意見》中提出，要積極促進快遞、物流等企業間物流信息及企業商業信息與國家政府部門公共服務信息的開放對接，努力實現物流行業信息的相互分享和流通。近幾年，伴隨著我國物流新模式、新技術以及新業態的不斷創新發展，它們早已成為智慧物流產業的發展新動力，也隨之產生了“互聯網+”高效運輸、“互聯網+”智能倉儲以及“互聯網+”便捷配送等智慧物流生態模式，全面提高了我國物流管理服務水平，能夠為廣大用戶提供多樣化的智能物流服務。

1.3 人工智能

在現代物流行業中發展智慧物流的根本目的是為了提高物流管理效率、減低物流總成本。物流企業通過在各個環節環節中科學應用機器人技術、無線射頻技術以及定位技術等，能夠實現物流的智能化、制動化管理，推動物流企業的科技信息化發展。就比如，申通快遞企業所推出了全自動快遞分揀機器人“小黃人”，通過運用人工智能機器人代替工作人員完成大量貨物的智能分揀，這樣不僅能夠提高貨物分揀處理工作效率，還可以降低物流企業的人工成本支出。此外，京東也打破了傳統物流企業配送模式的弊端，通過采用人工智能無人機貨物配送方式，大大提高了貨物配送效率。

2 大數據技術的智慧物流發展優化策略

2.1 完善智慧物流發展相關法律法規制度

在大數據技術發展背景下，我國要想實現智慧物流穩定持續地發展，充分發揮出互聯網信息技術的作用，就必須加強對整個行業法律法規制度的科學完善工作。智慧物流發展對物流標準提成了更高求的要求，并且物流企業也會面臨著更大的挑戰和機遇，為了促進我國智慧物流產業的快速發展，國家政府部門必須結合物流市場實際發展情況，有針對性地制定頒布相關法律法規政策制度。有關部門機構可以安排專業人員對我國智慧物流標準化平臺展開全面調查分析，深入研究智慧物流標準化發展內容，積極汲取西方發達國家智慧物流發展的實踐管理工作經驗，從而有效改進我國智慧物流發展標準，構建出智慧物流產業的良好協調機制，統一智慧物流信息接口和信息安全管理標準。與此同時，有關政府部門機構還需加強對智慧物流發展的監督管理工作，有效組建起高能力、高素質的人才隊伍，能夠通過運用大數據技術對智慧物流不同環節內容進行科學監督管理，推動我國智慧物流產業的和諧穩定發展。

2.2 提高智慧物流智能化發展水平

《綜合運輸服務十三五發展規劃》提到“要積極適應市場智能制造發展趨勢，大力推廣應用智慧物流服務，引導廣大物流企業科學完善貨物運輸配送系統，促進物流企業貨運轉型升級 ”。針對于此，我國物流企業必須結合自身發展情況和條件，適當加大對先進技術和設備的引進投資力度，通過綜合采用機器人技術、云計算、物聯網以及虛擬現實等技術，創新打造出完善的智慧物流服務平臺，推進智慧物流產業無人倉儲、無人配送以及物流機器人等領域的研究發展。就比如，物流企業要想最大程度發揮出各項資源的優勢作用，提高市場客戶對物流各項服務工作的滿意度，就必須優化配置物流資源。物流企業可以通過采用“互聯網+”供應鏈管理模式，依托智能化互聯網平臺向供應鏈的上下游企業提供延伸服務，并加強對各項物流數據信息的實時傳送和分享，這樣有利于實現我國不同產業的協同發展，同時滿足不同層次客戶的服務需求。與此同時，物流企業還需加強對智能倉儲配送設施網絡的建設工作，利用先進互聯網信息技術有效搭建起智能化的物流立體倉庫，并完善智能化物流基礎設施設備，提高對物流倉儲管理、貨物分揀、包裝以及配送等不同環節的工作效率，創新應用倉內智能機器人多模式。

2.3 智慧物流的數據化升級

隨著我國大數據技術的不斷創新完善，物流行業的智慧物流產業鏈將會呈現出爆炸式發展局面，所有智慧物流業務都會朝著數據化的方向不斷前進。物流企業要將智慧物流不同環節的工作信息都成功轉化為標準化數據，這樣一來物流企業就能夠將大量物流信息以數據化的形式呈現在云平臺上，實現不同物流企業之間的信息傳遞共享，同時充分保障物流企業不同靜態網點數據的詳情完整度，能夠促使物流企業的全程物流信息變得可追溯和可追蹤，從而提高多市場客戶的物流管理服務質量和效率。菜鳥網絡通過創新采用智能打包算法技術，將涉及到各項商品的屬性信息和包裝材料尺寸信息以數據形式輸入到平臺中，然后基于智能打包算法技術輔助下，制定出商品所需箱型和商品擺放最佳方案，這樣能夠為物流企業節省到更多包裝材料成本，降低物流運輸配送成本，從而創造出更多的經濟效益。物流企業還可以將大數據技術應在物流中心選址、倉儲智能化管理、市場預測以及智能預警等不同工作內容中。就比如，京東在智能物流發展中通過對海量數據的分析處理，利用這些真實有效的數據科學構建出了人工智能算法平臺，幫助企業進行對物流配送路線的優化、庫存管理科學布局以及訂單實時跟蹤等，從而全面提升了企業物流運輸配送管理效率。

3 結束語

綜上所述，物流行業的未來發展會朝著智能化、信息化以及自動化方向不斷前進，要想促進我國智能物流產業的建設發展，就必須充分發揮出大數據技術的作用，將智慧物流管理系統與大數據技術結合在一起，最大化提升物流系統的智能化水平。