孔亮 江蘇經貿職業技術學院 江蘇省南京市 211168
現如今,科技改變生活不僅僅停留在口號層面,也在無時無刻地影響著現實生活。人工智能作為計算機學科的一個分支,在計算機網絡中發揮的重要作用是不可小覷的,可以說人工智能不僅能夠實現生活的智能化,還能夠做到網絡運用的創新化。
人工智能,也就是AI技術,簡單地從名稱拆分上看,人工智能就是依靠人工實現智能。從性質上看,人工智能是一門用于模擬和拓展人的智能的技術科學。當然,人工智能不僅僅是一種新理論,更是一種實際應用的方法。
人工智能是以人的思維過程為研究前提,通過分析人類的智能行為,模仿出類似于人甚至超過人的解決問題模式。人工智能是以智能化產品為主要載體的,例如智能機器人、仿生眼和實時翻譯工具等,這些產品在很大程度上為人們的日常生活提供了便利。其次,人工智能是一門自然科學和社會科學的交叉學科,其研究范疇十分廣泛,實用性強。
隨著時代的發展和科學技術的進步,人工智能在新時代的背景下呈現出不同的特點。2017年國務院新聞辦公室舉行的政策會議中對《新一代人工智能發展規劃》做出詳細的解讀,其中就包含了人工智能的特點。
一是在知識學習方面,從人工表達轉變為在大數據驅動下的知識學習技術,這是網絡時代最大的特征體現;二是在從數據環境方面,從分類型處理的多媒體數據逐漸轉變為跨媒體的數據共享和資源學習,現如今越來越強調資源整合,多邊學習,人工智能就能很好的做到這一點;三是從人機角度方面,從只追求智能機器的生產轉變為人機合作,這是人工智能時代背景下專業人員最需要引起注意的問題;四是站在智能涉及范圍的角度來說,從剛開始能夠實現個體智能逐漸向基于共享大數據的群體智能靠攏,這是在人工智能方面達到的群策群力的效果,把許多人的智能融合起來,變成一個全面立體的智能形式;五是從科技發展角度來說,從追求制造擬人化的機器人逐漸擴展智能利用空間,經過不斷的努力創新出其他的新型人工智能的產品,例如智能無人機系統、人工智能島等等。
現如今有許多關于人工智能產品的科幻電影引起廣泛關注,社會上也不乏呼吁人類小心人工智能的聲音。人工智能作為一項科學技術,是具有雙面性的,因此就需要專業人員權衡其利弊。
一方面,人工智能技術的優勢是極其顯著的。人工智能技術通過代替人類工作實現過程自動化,生產率得到極大的提高,減少人力、物力和財力的投入,降低勞動成本;另外,人工智能的加入優化了生產結構,幫助企業獲得更高的經濟效益。另一方面,人工智能技術也存在著潛在的威脅。人工智能技術的迅猛發展,既能夠代替一些工人完成基礎、繁重的工作,也能夠在一些普通技術人員不能完成的技術性極強、挑戰性高的工作上發揮作用,這對勞動市場產生了一定的沖擊。另外,照現在人工智能的發展速度來看,超越人腦智能也是指日可待的。人們開始漸漸依賴于科學技術,而不是發揮自身的主觀能動性,產生思維惰化的現象。
人工智能技術作為一個計算機的分支,在計算機網絡中發揮的作用是非常顯著的。網絡運行的穩定性是基礎和前提,人工智能在網絡監控、管理和及時反饋方面做出的努力可以有力保障網絡的穩定性和安全性,具體表現為:
計算機網絡重要的一環就是網絡管理,想要提高網絡系統的穩定性就要提高網絡管理的效果。計算機網絡的實際運用過程中是充滿不確定性的,人工智能通過實時監督系統運行過程中的實際狀態,可以及時預測可能出現的風險和存在的一系列問題,提前想好應對措施,實現網絡系統的高效運行。
隨著科學技術的不斷發展,計算機網絡的運用規模逐漸變大,其運行模式也在不斷更新。就目前的形勢來看,傳統單一的管理模式需要進行改革創新。因此,人工智能技術的加入能夠協作技術部門優化管理模式,協調各層級互相監管的關系,保障網絡技術的時效性。
通常在解析網絡各渠道的信息時,會采用科學的算法。但人類的力量是有限的,無法快速而精準地挑選出最適合的算法。因此將人工智能控制算法融入到網絡信息解析當中,能夠做到利用算法最優化,達到減少消耗的目的。
眾所周知,網絡是充滿不確定性和危險性的,這就突出人工智能在安全管理中的作用。一方面,計算機網絡收到各種各樣的病毒襲擊,使安全問題受到廣泛關注。但是人工智能的自動化作用能夠有效防御潛在的病毒威脅,抵御來自四面八方的攻擊;另一方面,通過及時解決漏洞來保障網絡系統的安全。人工智能擁有強大的數據分析能力,在計算機受到強有力攻擊時找準漏洞所在,快速分析解決方案并及時準確修復。
與現實生活不相同,網絡是虛擬的動態變化的一個環境。因此,在網絡世界中,根本無法對用戶的數量質量、信息來源等方面進行有效的管理,這就導致網絡在提供給人們便利的同時,也飽受由于網絡管理不到位而帶來的困擾。人工智能的加入,使網絡管理變得高效可行起來。首先人工智能的加入可以做到網絡管理覆蓋面全,通過檢測網絡邊邊角角的具體情況,實現全面化管理;其次,可以做到網絡管理有效性,人工智能通過切實可操作的方式監督網絡運行情況,分析問題存在的原因并有效解決問題,從而通過這種管理系統的高效運作,成為網絡管理的好幫手;最后,可做到評價的客觀性,人工智能作為一只眼睛,能夠從科學的角度客觀冷靜地分析網絡中出現的問題,并力求在之后的過程中改善管理模式,促使客觀評價的真正落實。就目前的發展狀況來看,主要有人工智能求解技術和專家知識庫技術兩個模式存在。
第一,人工智能問題求解技術。人工智能問題求解技術是指在掌握、分析現有條件的情況下,找出最有效最經濟的算法,實現問題解決的技術。其中,主要具體包括搜索、推理以及求解技術三部分。
第二,專家知識庫技術。專家知識庫作為專家系統的重要構成部分,不僅影響著專家系統的使用效果,同時還影響著共享知識的信息分布方面的效果,主要包括以數據庫為中心的和以專家系統為中心的專家數據庫系統。專家知識庫的分類是多種多樣的,這就要求人工智能在遇到不同情況的問題時迅速找出最適合的知識庫類型,做到具體問題具體分析。專家知識庫技術本身在應用范圍上會受到限制,因此把人工智能技術與其相結合是勢在必行的。
專家知識庫技術不僅可以運用在網絡管理方面,也可以投入到評價工作上來。當前,專家知識庫通過直接搜集到的和間接積累到的知識,進行計算機網絡的編碼,在這個過程當中專家的決策權不可或缺,專業技術人員在反復實踐中得到最優化的管理模式并投入使用,完成網絡全方面的評價過程。
綜上所述,人工智能具有非常大的利用空間,能夠為人們創造出可觀的經濟效益。在當今社會,人們對計算機網絡技術的應用需求日趨增長,因此人工智能技術在其中發揮的重要作用就得以顯現。當然,在積極探索更遠的應用前景的同時,也要注意科學技術的兩面性,及時檢查,做到趨利避害。