人工智能技術在醫學領域中的應用研究

王景鵬 黑龍江省綏化市北林區東富鎮衛生院

隨著人工智能的迅速發展，其應用領域日益拓寬，越來越多的行業借助人工智能技術爆發式發展，醫學領域也不例外，應順應時代發展借助人工智能促進醫療健康服務的長足發展。因此，適時進行人工智能技術在醫學領域中的應用研究具有一定的現實意義。

1 人工智能的概念

顧名思義，人工智能是指人們利用計算機程序模擬人類的智能，并在此基礎上對人來智能進行延伸和擴展。人工智能不僅涉及計算機科學，還涉及數學、統計學和腦神經學等眾多學科。人工智能可以幫助人們進行圖形、圖像、語音和視頻等方面的識別，幫助人們進行大數據統計、分析和預測，幫助人們分析和處理半結構化的問題，從而進行輔助決策。

2 人工智能的優勢分析

2.1 節省人力成本

隨著社會發展，市場競爭日益激烈，人力成本增長迅速，而人工智能技術能夠較好的節省人力成本，具體主要表現為以下幾個方面：第一，人工智能可以代替人類完成一些簡單重復性的工作，從而大幅降低人力成本，例如無人超市、無人便利店和無人餐廳等。第二，人工智能可以代替人類完成一些繁瑣的結構化的工作，從而大幅節省人力成本，例如智能呼叫中心、智能在線客服和智能客服機器人等。第三，人工智能可以代替人類完成一些危險性較大的工作，從而降低人力安全事故相關的成本，例如防爆機器人、智能無人機和深海救撈機器人等。

2.2 提升資源利用率

借助人工智能技術，可以很好地提升資源利用率，具體主要表現為以下幾個方面：第一，借助人工智能技術，可以較好地優化資源的分配，使得資源的分配更加科學，從而實現資源的合理分配。第二，借助人工智能技術，可以較好地控制資源的消耗，使得資源的消耗大幅降低，從而實現資源的合理使用。第三，借助人工智能技術，可以較好地協調資源的調度，使得資源的共享更便捷，從而實現資源的優勢互補。

2.3 提高工作效率

借助人工智能技術，可以很好地提高人們的工作效率，具體主要表現為以下幾個方面：第一，人工智能可以大幅提高教學效率。傳統教育模式下，教師的工作負荷被公認是非常大的。雖然教師非常努力，但由于種種原因導致教師的工作效率并不高。而人工智能可以很好地減輕教師壓力，提升教師的工作效率，并讓學生學習變得更有效。第二，人工智能可以輔助人們提升查找信息的效率，提升生活品質，例如蘋果的智能語音助手Siri、谷歌的語音命令Voice Actions、華為的智能語音助手小E、小米的智能語音助手小愛和微軟的智能語音助手Cortana等。第三，借助人工智能技術，可以很好地提升管理效率、改進管理方式和完成管理工作，例如Mobiliya公司嘗試用機器人擔任秘書工作，阿根廷信貸公司嘗試用人工智能篩選求職簡歷，零售管理公司PRS嘗試用人工智能預測倉庫匹配，在工作效率的提升方面均取得了較好的效果。

3 人工智能在醫學領域中的應用策略

3.1 借助人工智能技術強化醫學專家系統的功能

醫學專家系統是人工智能技術在醫療領域的典型應用，人工智能技術在醫學專家系統中的應用策略主要包括以下幾點：第一，借助人工智能提升醫學專家系統的智能化程度。借助人工智能技術可以使得醫學專家系統具備較高的智能性，從而在一定程度上緩解醫院人員不足的現象，進而能夠大幅降低醫院的人工成本。第二，借助人工智能技術能夠很好地優化醫學專家系統的資源分配工作。在現代醫療非常緊張的情況下，經常出現分配不均衡的現象，而人工智能具有優化資源分配、控制資源消耗和協調資源調度的優勢，因此可以借助人工智能技術進行醫療資源的合理分配、消耗控制和協調調度，從而實現醫療資源的合理分配、科學調度和便捷共享。第三，借助人工智能技術提升醫學專家系統的靈活性。在傳統醫療狀況下，醫院一般人員不足，導致醫生的工作強度過大，容易出現誤診或漏診的現象。而借助人工智能技術，可以提升醫學專家系統的靈活性，使得醫學專家系統的推理、分類和輔助診斷更準確，從而使得醫學專家系統能夠更好地輔助醫生進行疾病篩查和醫療診斷，進而提升醫生的工作效率。

3.2 借助人工智能技術構建智能醫囑系統

醫囑是醫生對病人在用藥和飲食等方面的囑咐，其中用藥的劑量、時間和服用方法尤為重要。然而，在傳統的醫療環境下，由于病人的年紀過大等原因，存在護理人員或者病人對醫囑執行不到位的現象，可能造成病情的延誤，甚至產生嚴重的不良后果。因此，借助人工智能技術構建智能醫囑系統具有較大的現實意義，具體措施主要包括以下幾點：第一，借助人工智能技術提升醫囑系統的智能化程度，更好地進行用藥劑量、用藥時間和服用方法的提醒和監控，從而保障醫囑得到徹底的執行。第二，借助人工智能技術提升醫囑系統的個性化程度，更好地對不同患者進行有針對性的提醒和監控，從而保障具有藥物過敏史、藥物禁忌和歷史不良反應等特殊患者的用藥安全。第三，借助人工智能技術提升醫囑系統的有效性，更好地記錄患者的病情信息，更好地記錄藥品的藥理、藥效、劑量、搭配、禁忌和不良反應等信息，更好地輔助醫生進行醫囑處方的合理化篩查，從而保障醫生用藥的智能化程度和安全性程度，進而提升醫生的工作效率。

3.3 借助人工智能技術進行智能健康管理

健康管理系統在國外應用較早，美國早在2011年就建立了健康管理系統，但存在一定的片面性，主要用于為孕婦提供健康信息。健康管理系統在我國的應用屬于初步階段，在醫院、社區和家庭中的普及率不高，應及時順應時代要求，適時借助人工智能技術構建智能健康管理系統，具體措施主要包括以下幾點：第一，整合大數據技術與人工智能技術，構建高品質和高效率的健康監測系統，提升智能健康系統的預測能力，對常見病進行預防，對慢性疾病進行控制，從而實現科學的健康管理，進而提高患者的生活質量。第二，借助人工智能技術構建健康生活計劃系統，提升健康管理系統的分析能力，實現針對不同的人群進行針對性的健康生活規劃，例如幫助人們制定健身計劃和體檢計劃等。第三，借助人工智能技術提升智能健康管理系統的健康風險評價系統，提升智能健康管理系統對人們進行健康評價的有效性。

4 結語

為了更好地借助人工智能技術加強醫療健康服務流程的科學性，本文進行了人工智能技術在醫學領域中的應用研究。首先介紹了人工智能的概念，然后分析了人工智能的優勢，最后提出了人工智能在醫學領域中的應用策略。經過一段時間的應用實踐，發現該策略能夠較好地提升醫療健康服務的便捷程度，有效地提升醫療健康服務的個性化水平，有效地提升醫療服務的質量和效率，具有一定的推廣價值。