基于大數據的電力無線專網數據預測分析

吳昊 國網青海省電力公司信息通信公司 張東芳 國網遼寧省電力有限公司信息通信分公司

1 大數據及電力無線專網簡介

1.1 大數據

大數據指的是在數據統計中，通過數據處理分析，將數據庫內的信息集中匯總到一起，然后借助數據分析處理，對整個數據庫內的信息運行要素調整，保障再說數據要素的調整分析控制中，能夠為整體的數據預測工作實施提供保障。并且在當前科學技術的發展傳承中，大數據技術已經發展成為虛擬技術、云存儲技術和分布式數據技術等眾多技術應用的集合體，并且在大數據技術應用發展中，其整個技術發展已經形成了技術應用集。也可以說，大數據技術的應用和成熟，代表了我國現代化科學技術高速發展后形成的新型技術傳輸載體，在這種技術應用背景下，要想更好的展示出我國科學技術發展水平，需要及時對我國技術應用發展中的大數據技術應用形式分析，以此提升技術應用質量。

1.2 電力無線專網

電力無線專網指的是在當前電力企業的建設和發展中，為了迎合新時代科學技術發展而形成的一種行業發展形式。通過電力無線專網建設，將傳統的電力企業工作形式轉變，并且借助電力無線專網建設，更好的為用戶的用電服務管理奠定基礎，提升電力無線專網建設服務下的用戶用電安全，保障在電力無線專網的建設和實施中，能夠為用戶的用電管理提供保障。

2 大數據應用下的電力無線專網數據預測分析

2.1 統計分析

統計分析是在大數據應用下的電力無線專網數據預測分析中，應該完善的首要性工作。由于在電力無線專網建設工作規劃中，其整個行業發展中的技術應用數據較多，要想在這種背景下，更好的展示出大數據電力無線專網數據傳輸水平，就必須要按照其整個技術應用發展中的要求，將統計分析與大數據無線專網建設工作整合，這樣才能保障在相應技術的整合構建中，有效的為大數據無線傳輸工作實施提供保障。因此，在大數據無線專網建設中，必須要將統計分析工作落實，以此提升數據預測分析質量。

2.2 關聯分析

關聯分析也是在大數據無線專網數據分析傳輸構建中需要重點完善的一項技術，在當前大數據傳輸技術的控制整合實施中，由于電力無線專網建設工作開展中的數據建設工作存在著很大的難度，要想在這種背景下，更好的展示出大數據技術應用下的電力無線專網建設水平，就必須要注重對其技術應用中的關聯性分析。確保在關聯性分析中，能夠有效的按照大數據技術應用中的要求，將其整個技術應用的要點和相應工作細化，從而保障在相應工作的細化處理中，能夠有效的提升大數據應用與無線電力專網建設質量。

2.3 聚類分析

聚類分析也是在大數據應用下的電力無線專網建設工作開展中，應該重點完善的一項建設工作。由于在大數據技術應用下的電力無線專網建設中，其整個行業技術應用建設中的數據聚類處理存在著一定的難度，要想在這種背景下，更好的展示出大數據技術應用下的電力無線專網建設質量，就必須要按照其整個技術應用構建中的要求，將相應技術應用控制要點轉變，以此為整體的數據核算分析工作實施奠定基礎。同時在聚類分析工作處理中，還應該按照大數據技術應用分析中的要求，將聚類分析方式調整，如子空間聚類、密度空間聚類分析等，都應該在大數據應用下的電力無線專網建設中體現出來。

2.4 分類核算

分類核算也是在大數據應用下的電力無線專網建設工作分析中，應該重點分析的一項技術，由于在大數據應用下的電力無線專網建設技術應用中，其整個技術應用中的分類核算存在著一定的欠缺，因此，在這種背景下，需要按照大數據技術傳輸工作實施中的要求，將分類核算工作細化，這樣才能保障在細化相應工作實施中，有效的為大數據技術應用下的電力無線通信傳輸工作實施提供保障。在分類核算過程中，能夠應用到的分類方法主要有以下幾種：一是貝葉斯分類；二是神經網絡分類；三是集成學習分類。在不同分類方法應用下的大數據電力無線專網數據預測中，其對應的技術應用控制效果是不同的，這種狀況下，應該按照相應技術應用核算中的要求，對其技術應用中的分類化處理要點調整，實現數據核算分類的精細化處理。

3 大數據應用下的電力無線專網數據預測發展趨勢分析

在現代化科學技術的應用和發展中，大數據技術應用與電力無線專網建設工作實施已經出現了明顯的轉變，在這種背景下，為了能夠更好的展示出我國電力無線通信傳輸建設質量，應該及時的按照電力無線通信傳輸建設工作實施中的要求，將其整個技術應用構建中的無線專網預測數據分析工作細化，這樣才能有效的為我國電力無線專網建設工作規劃和實施的科學性發展奠定基礎。

4 結語

綜上所述，在大數據應用下的電力無線專網數據預測分析中，為了提升整個數據預測分析質量，應該在現有電網建設工作規劃中，將數據預測工作重視起來，這樣才能保障在相應數據預測分析處理中，有效的為大數據應用下的電力專網建設工作分析提供保障。通過本文的研究和分析，將大數據應用下的電力無線專網數據預測分析歸納為以下幾點：一是統計分析；二是關聯分析；三是聚類分析；四是分類核算。只有處理好以上四點數據預測分析工作，這樣才能為大數據應用下的電力無線專網數據預測工作分析提供保障。