探究大數據云計算環境下的數據安全

柳英子 山東省農村信用社聯合社

1 大數據云計算環境下數據安全問題

1.1 數據隔離問題

數據隔離問題是大數據云計算環境下比較常見的問題之一，通常來講，政府部門以及相關企業對大數據技術的應用較為廣泛，在政府部門與企業應用大數據技術過程中，一旦產生數據隔離現象會導致相關數據的丟失，這會給政府部門和企業帶來巨大的經濟損失，并且相關數據的丟失也會嚴重影響政府部門和企業的工作效率以及信息安全。除此之外，隨著大數據技術的應用越來越廣泛，大數據技術的應用范圍也在不斷擴大，這會在很大程度上增加數據隔離問題發生的幾率。因為大范圍的數據共享會使數據加密工作更加困難，進而導致數據的安全性逐漸降低，這給不法分子從事違法犯罪活動以可乘之機，使其可以更加容易的竊取相關數據，進而增加了網路數據的風險。

1.2 數據訪問風險

數據訪問風險是指計算機用戶對數據進行惡意訪問或者是對數據進行非法訪問而造成的風險隱患，數據訪問風險也是大數據云計算中的主要風險之一。用戶在利用云計算來處理大數據的過程中，無論是將數據存儲在遠程服務器中，還是將數據存儲在云平臺中，都要由大數據云計算服務商對數據進行最終的處理，并且其具有對數據的優先使用權。因此，如果在大數據服務商內部出現員工失職現象，沒有嚴格按照相關流程進行操作或者是進行違規操作，甚至是為了私人利益而惡意盜竊相關數據，便會造成數據的丟失，或者數據被竊取，對相關數據造成嚴重的安全危害。另外，在數據的處理過程中，如果相關的網絡防護系統不完善，也極有課程產生數據安全風險問題，因為網絡防護系統不完善，便會給不法分子以可乘之機，對數據信息進行惡意攻擊或者竊取相關數據信息，進而導致大量的數據丟失，給單位或個人帶來不可挽回的損失。

1.3 數據銷毀問題

在大數據云計算環境下，對相關數據的使用頻率較高，相關的操作也比較復雜，在對一些相對重要的數據進行使用或者讀取之后，要對其進行銷毀，避免這些重要的數據被其他用戶或者不法分子竊取，數據銷毀作為保護數據安全的重要步驟，需要給予高度的重視，一旦這些重要的數據沒有在終端進行完全的銷毀，便有可能導致數據的泄露或者是數據被竊取。隨著大數據云計算技術的發展，使得數據量越來多，對其進行銷毀需要耗費一定的時間，這也在很大程度上增加了數據在被銷毀過程中被竊取的幾率，并且由于數據量較大，也增加了銷毀不徹底的概率，一旦數據銷毀不徹底，便會很容易被其他用戶恢復，進而增加了數據的安全風險。

2 大數據云計算環境下提升數據安全的具體措施

2.1 強化數據共享隔離

在大數據云計算環境下，用戶都會將相關的數據信息儲存在云端，并且通過網絡對數據進行回傳，在這一過程中，很容易出現數據隔離風險，為了有效解決數據在傳輸過程中存在的安全問題和數據共享，應采取有針對性的數據傳輸與共享方式，在數據的傳輸過程中，要對第三方進行有效的隔離，避免第三方接觸到數據信息，進而增加數據的安全性。除此之外，要應用先進的識別認證技術對可疑用戶進行有效的隔離，通過對用戶的共享資源與網絡進行檢測，進而識別可疑用戶，對其進行隔離處理，以此來提升網絡數據的安全。

2.2 加強數據訪問控制

隨著大數據技術的發展，使得數據量不斷增加，這導致數據處理更加復雜，因此，需要不斷提升訪問控制技術，使訪問控制技術對數據的安全進行保障。訪問控制技術主要是指自主訪問控制技術、強制訪問控制技術以及角色訪問控制技術等。對于自主訪問控制技術而言，不同的數據擁有者具有自主的控制權，因此，該權限較為穩定，每個客體都是所有者并決定著控制權。

2.3 對儲存數據進行加密處理

在進行數據儲存過程中，為了提升數據的安全性，需要對數據進行加密處理，這樣可以有效防止數據被篡改或者被竊取，即使數據信息被不法分子訪問，數據信息也會以亂碼的形式呈現出來，使不法分子無法竊取有效信息，因此，對儲存數據進行加密處理可以在很大程度上提升數據的安全性。除此之外，還應注重完善加密技術，不斷提升密匙的安全強度，進而增加不法分子竊取數據的難度，提升數據的安全性。

結束語：綜上所述，大數據云計算環境下，對維護數據的安全提出新的挑戰，在數據處理以及儲存過程中，都會面臨數據隔離問題、數據訪問問題以及數據銷毀等問題，這些問題的存在，給數據安全帶來了一定的風險，因此，為了保障數據的安全性，需要強化數據共享隔離、加強數據訪問控制以及對儲存數據進行加密處理，以此來提升數據在大數據云計算環境中的安全性。