大數據環境下用戶在線學習行為分析模型構建及研究

鄒群艷 南昌工學院

大數據環境下用戶在線學習行為分析模型的構建，不僅豐富了學生們學習的內容，同時也提高了學生們學習的質量。學習行為分析模型包括模型構建的原則，多維度與多層次的兩個數據模型。

一、在線學習行為分析模型構建

(一)構建原則完整性原則

在以前的教學過程中，很多的數據存儲花費的金額都比較高，而且在存儲的過程中還會出現很多的問題，比如存儲數據只能存儲一半等等。可是在如今隨著我國科技的不斷發展，數據可以對學習行為進行持續的跟蹤和把握，這樣的話不僅可以提高學生的學習動機，同時也可以豐富他們的學習內容。用戶在通過互聯網平臺學習的時候，平臺可以記錄用戶在學習的過程中所學到的內容，并且也可以給學習者提供出各種學習行為的關聯性，然后依據數據模型及時對數據展開分析和解讀。平臺的管理員可以根據用戶在線學習的行為分析模型對用戶學習的數據進行存儲。這樣的話可以保證在線學習行為分析模型構建的完整性原則。

(二) 多維度的在線學習行為數據模型

想要構建一個完整的數據模型，其關鍵還是要建立一個能夠抽象的描述實際對象之間關系的概念數據模型。這樣的話可以使用戶在線學習過程中能夠更好的理解所學的知識。而概念數據模型包括三種，即實際連接法，面向對象法和謂詞法。謂詞法指的是主語謂語和賓語之間的語法結構，學生們對于謂詞法有了一個明確的掌握之后，才會對所學的知識更加的了解。多維度的在線學習數據模型，可以讓用戶在學習的過程中實現自己的主體性。

(三)多層次的在線學習行為數據模型

多層次的在線學習行為數據模型指的是，用戶在開展學習的過程中可以進行一次性的操作，比如用戶可以通過觀看視頻，圖片，保存文檔或是聽音頻資料來學習等等。這樣的話也可以使得用戶在學習的過程中集中注意力。而在線學習行為指的是用戶在開展互動交流的過程中，比如在觀看論壇之后與同學們的進行討論，或是發表自己的意見，亦或是解答別人的問題等等。用戶可以發表自己的觀點，在討論的過程中不斷的提高自己的學習行為。

二、用戶在線學習行為分析模型研究

（一）在線學習分析模型流程設計

在如今用戶在線學習行為一般是采用橫向模型流程設計。不同的用戶在學習的過程中會有不同的學習動機，而他們學習的學習方法以及開展的活動都是不同的。對于這個問題，互聯網平臺的管理者要對不同用戶的行為此進行科學，合理的分析，幫每一個學習用戶解決在學習過程中遇到的問題。這樣的話可以快速的提高用戶學習的方法，讓學習者在橫向模型流程設計下明確自己的學習目標。

（二）在線學習行為的個性化課程推薦服務

用戶在開展線學習行為分析模型的過程中，平臺可以開展個性化課程推薦服務，這樣的話可以讓用戶在線學習的過程中進一步明確自己學習的目標。平臺應該根據在線學習用戶的不同學習方法給他們劃分群體，這樣的話在線用戶在學習的過程中，可以在群體中找到和自己志趣相同的伙伴，他們可以在群里交流溝通，久而久之也可以不斷的提高自己的學習成績。

（三）在線學習行為與學習效果的關聯規則分析

通過數據挖掘和大數據技術對用戶學習行為與學習效果之間的關系進行關聯分析，能為學習者、課程組織者及平臺管理者提供相應的指導與對策。在線用戶在平臺學習時可以根據關聯性分析給自己制定一套學習的方案，這樣的話可以加快自己的學習進程，同時用戶在學習的過程中也可以不斷的提高自己的思維能力。

三、結語

在大數據環境下用戶在線學習行為分析模型的構建可以給用戶提供更好的學習環境，用戶在通過觀看視頻學習的過程中也可提高自己學習的積極性，久而久之也可以提高自己的學習質量。