汪芳 陜西省地方病防治研究所
21世紀,是信息技術的世紀。信息網絡讓人們之間的聯系更加緊密,大數據技術應運而生,將大數據技術用于無線通信領域,促進我國無線通信技術的發展,但由于該技術的獨特性,對于無線通信而言也造成了許多安全問題,只有合理運用大數據技術,才能使無線通信向著更高效和更高速的方向發展。
大數據技術由于計算機技術發展的獨特性而廣泛應用于各種行業中,目前主要運用大數據技術的有快遞行業、人工智能行業,這些行業的發展,需要大數據技術進行相應至此,且這些行業對于安全性的要求也很高,大數據技術在此方面有很大的優勢。與傳統的數據處理方式進行比較,可以發現大數據技術有很多特有的優點,比如可處理信息量龐大、且處理速度快等,這些優點極大的促進了通信網絡技術的發展,并使數據的分析更加全面。大數據技術就是大容量的,而超大的容量就意味著可以對大量的安全信息進行分析。大數據技術還可以達到高效率,海量的數據放置于異構結構中,加快了數據存儲與挖掘,從中挖掘到的信息就更加具有可靠性。同時,大數據技術的使用,可在一定程度上有效的降低用于網絡安全維護的成本,因為大數據技術與傳統數據技術不同,它可運用低成本的分布式數據庫,達到極高的維護效率。大數據技術由于這些優勢而被越多越多的行業所運用,在一定程度上,它將改變網絡安全分析技術。
2.1 太過量的無線通信網絡數據量
隨著經濟的迅猛發展,信息網絡中要處理的數據越來越多,處理的數據過大是大數據技術所面臨的嚴峻問題。過量的需要處理的數據,這些數據是復雜的,處理如此復雜且龐大的數據,即使是大數據技術也有些困難,因此就會導致在網絡安全中產生相應的問題。
2.2 風險評估方式滯后。
對于網絡安全的風險評估是避免安全問題發生的重要手段,但目前使用的方式都較為滯后。比如說影響通信網絡安全的因素有很多,包括系統設備好壞和環境等等,如果發生安全問題,雖然系統會發出警報,但僅由相關監控人員進行分析以及與聯系維修人員,這樣的流程的效率是非常低的,也會造成安全問題的擴大化,阻礙了無線通信網絡安全的發展。
2.3 用戶業務的多元化
現如今人們進行無線通信的手段越來越多,包括打視頻電話、語音電話、玩游戲等等,這些多元化的用戶業務也就導致了網絡安全問題的出現。因為每個模型的使用都是不同的,對于網絡流量的使用情況也不盡相同,比如在人流較為密集的場所,由于每個人都在用網,但網絡資源有限,這就導致了網絡資源的爭奪現象,使得一些高流量業務無法正常運行。而且在一個時間點出現的多種業務,會生成較為分散的數據,比較難以進行數據處理工作。
2.4 互聯網的開放性
互聯網有著很強的開放性,在這種開放性下,極大的促進了社會的發展,但也會在某種程度上導致了很多問題的出現。現如今出現的很多不法之徒,利用大數據技術的漏洞進行錢財的騙取,違法違紀。雖然大多計算機都有自身保護功能,但此功能較為低端,在應對黑客攻擊時毫無用處。
3.1 樹立安全的防范意識
大數據時代的來臨,對于世界經濟的發展有著很大的影響。但正由于大數據時代信息資源如此豐富這一特性,網絡安全性問題的解決也就變得越來越重要。樹立安全問題的防范意識,從根本上避免網絡安全問題的出現,是最為有效的一種防治措施。現如今用戶使用網絡時,總會遇到一些有病毒的網站,一旦打開這些網站,就會造成網絡上的木馬病毒攻擊計算機,從而可能造成個人信息的泄露。因此用戶一定要時刻注意這些網頁,不要去瀏覽這些有很大風險的網頁,以有效的防止計算機被攻擊。同時相關計算機網絡安全維護人員也應該根據實際情況制定一些網絡安全宣傳用品,提高用戶的安全意識,保護了大數據技術下的網絡安全。
3.2 健全管理制度
防范大數據技術下的網絡安全問題,需要建立完善的管理制度,相關管理部門應該根據實際情況進行制度的制定工作,規范使用大數據技術的工作流程,并時刻對網絡進行檢測工作,從而有效保證網絡安全,保護用戶的個人隱私。同時建立完善的管理制度還有利于改善用戶對無線通信的信任程度,讓更多的用戶使用無線通信,促進全民互聯網時代的建立。
3.3 進行網絡異常檢測
對無線通訊網絡時刻進行網絡異常檢測,需要大數據技術的應用。網絡異常檢測一般是對流量突變、可疑主機、越權訪問等多個方面進行相應的檢測工作,其工作原理很簡單,按照可疑對象的變化建造相應模型,利用模型進行其是否偏離正常水平的判定工作,而大數據技術的合理運用,則有效的提高了網絡異常檢測的準確度。進行網絡異常檢測,可以降低大數據中安全問題的出現概率,因為這種檢測是具有極高準確度的。
大數據技術是無線通信技術的重要支撐手段,雖然現今大數據技術在無線通信網絡安全中還是存在著一些問題,但整體而言,大數據技術的合理運用,會極大的促進通信技術的發展,同時對于網絡安全方面也會有著不可或缺的作用。對于大數據的應用,要從多個方面進行綜合考慮,以獲得最佳效益。大數據技術的使用,對無線通信領域安全性的發展來說是一個里程碑。