智能化行業中大數據可視化技術的應用

文/蔡銳彬

作為大數據應用五大領域之一的數據可視化技術將數量巨大、數據信息之間邏輯關系不明顯、復雜枯燥的數據信息進行視覺方式的轉化，深度剖析這些看似復雜毫無規律的數據信息的潛在關聯性，降低用戶使用這些數據信息以及深入挖掘數據信息潛在價值的難度。以往人們主要通過視覺系統來獲取外界信息，而數據可視化技術以具體圖形的方式對數據信息進行展示和分析，在這種情況下，用戶可以用專業化的知識將這些數據信息潛在價值進行完整準確的轉化應用，由此可以看出，大數據可視化技術在大數據時代對提高數據信息分析準確性和深入性的重要作用，已經成為智能化行業發展必不可缺的技術之一。

1 簡單介紹大數據可視化技術的主要內容

1.1 大數據可視化技術核心內容

大數據可視化技術主要包括數據信息的空間、開發、分析以及可視化等不同內容，其中，數據信息空間也就是以數據集為基礎的多維信息空間；數據信息的開發并不是收集整理各個領域的數據信息，而是通過專門的手段和系統對已經獲取的數據信息進行某一方向或者范圍的演化；數據信息的分析就是從不同的角度、不同的層面來分析各種數據信息；數據可視化則是以圖形圖像的方式來全面展示各種數據信息的關系以及凸顯數據信息的當前價值和潛在價值。以幾何、圖標、層次等不同數據可視化技術具體操作方法的創新和發展，實現了詩句可視化方法的多樣化和靈活化。

1.2 大數據可視化技術的基本特征

大數據可視化技術具有較強的交互性、多維性以及可視性，其中，交互性提高了用戶管理開發數據信息的共享性和便捷性；多維性讓用戶可以了解數據信息的不同屬性，用戶也可以從多維中選擇其中一個進行分析組合以及展示；可視性是指用戶可以圖形、圖像、動畫等不同的方式來展示數據信息，模擬不同數據信息之間的共處模式。

2 大數據可視化技術未來發展方向

大數據可視化技術從發明到現代已經得到了很大的改善，應用開發力度不斷加強，適用范圍也隨之不斷擴大，這些都提高了數據可視化共歐的智能化，加快了數據可視化相關網絡和平臺的誕生，實現了用戶與數據之間的交叉融合，提高數據信息收集分析以及展示機制的一體化。現如今，數據信息目標群體不斷擴大，對各種數據信息的綜合利用率也不斷提升。

2.1 數據信息關聯性和即時性不斷增強

大數據可視化技術在完整全面展示數據信息內容的同時，還會對具有一定關聯性的數據信息進行系統全面的比較分析，從而挖掘出這些數據信息潛在關系，為用戶清晰準確的展示數據所代表的內容或者對未來發展的預測。現如今，大數據可視化技術已經不斷完善，隨時都可以對已經收集完的數據信息提供可視化服務。

2.2 大數據可視化技術在多維疊加式數據中的運用

多維疊加式數據的可視化以社交網絡與數字地圖相疊加、生活消費與數字地圖相疊加為主，受眾群體以年輕人為主，具有較強的互動性和娛樂性。

2.3 大數據可視化技術在多媒體領域中的應用

大數據處理分析各種數據信息的過程也是加工傳播各種數據信息的過程，智能化手機已經成為大多數人們工作生活必備品，由此可以看出，大數據可視化技術已經開始影響人們工作生活的方方面面，通過智能化手機來收集信息和展示多媒體數據分析結果，為大數據可視化技術交互發展趨勢的加強奠定了基礎。

3 智能化行業中大數據可視化技術的使用

3.1 以Web為基礎的大數據可視化參考模式的創建

參考模式大致可以分為4大類型，比如，利用服務器端產生的圖形來反應數據信息，這些圖形會在客戶端上進行無誤差的展示，用戶可以通過瀏覽器來查看這些數據信息；服務器端生成具有較強可視化特征的控制頁面，控制頁面也就是控制數據信息可視化過程；服務器端生成3D模型，用戶可以通過客戶端上相應的瀏覽器來實現對3D模型的控制與操作；用戶下載完自己所需要的數據信息之后，可以通過客戶端來對數據信息進行可視化操作，同時，用戶還可以下載專門的可視化技術軟件，但客戶端對數據信息可視化過程的控制需要較高配置的硬件資源和軟件資源，控制規模也較小。

3.2 以Web為基礎的數據可視化應用方式

大數據可視化以解決實際問題為最終目標，需要相關人員根據目標問題來對大量的數據信息進行篩選，盡可能的剔除那些與目標問題毫無關聯性的數據信息。對已經篩選好的數據信息進行綜合分析并根據這些數據信息的特性選擇出最佳的表達描述方式，實現數據信息的再加工。

3.3 以Web為基礎數據可視化的展示

色彩是大數據可視化主要展示方式之一，利用不同顏色和多層次的色彩來進行數據信息宏觀發展趨勢的展示，也可以用不同的顏色來代表不同層面或者類型的數據信息。利用時間軸來展示受時間影響較大的數據信息，不同數據信息的表現形式有不同的呈現手段，如果在計算機上進行展示就需要利用程序算法。工作人員在綜合考慮手中群體習慣與興趣的基礎上來篩選出合適的表現形式，比如，柱狀圖形等。

4 小結

社會各方面發展對大數據技術的依賴性逐步增強，數據可視化技術已經成為最優秀的數據信息處理手段之一，是用戶挖掘數據信息背后價值的主要方式。通過信息圖標的方式來滿足用戶獲取更多真實準確又有參考價值的數據信息，更好的解答用戶的困惑。