大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

李燕 包頭鐵道職業技術學院

近年來，隨著我國社會經濟及科學技術的發展，人工智能逐漸被應用到我國人民的日常生活中，使我國人民的生活習慣及學習方式出現了較大變化。通過人工智能能夠將工作人員從重復性的勞動中解脫出來，且人工智能本身具有一定的思維能力，能夠模擬人腦進行數據分析，進而做出正確的判斷，采取合理有效的應對措施。然而就實際情況來看，人工智能處于初步的發展階段，在許多方面依舊存在不足之處，這就需要加強對人工智能的研究，便于將其更好地運用到各個行業領域。通過深入分析人工智能在計算機網絡技術中的應用，有利于充分發揮人工智能的作用，促進人工智能與計算機網絡技術朝著更好地方向不斷發展。

1 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用意義

1.1 實現對模糊信息的高效處理

隨著我國正式進入大數據時代，借助信息就能夠實現互聯網的運行和維護，但是計算機信息技術是互聯網運行和維護過程的重要前提。在社會發展速度不斷加快的背景下，企業管理者開始利用網絡信息技術對企業業務系統進行完善，然而企業面臨地數據信息越來越多，僅僅依靠傳統的信息技術已經很難完成預定的工作。在這種情況下，借助人工智能可以提高信息處理效率，以科學合理的運算方式對模糊信息進行高效處理，既能夠改變傳統的數據處理方式，也能夠促進計算機技術的進步和發展。

1.2 實現對網絡信息數據的智能化處理

在經濟全球化發展背景下，信息數據以成倍的速度增長，以致數據處理的難度顯著提高，對計算機網絡技術提出了更高的要求。比如在數據信息的存儲、數據信息的搜索及數據信息的整合時，為實現對數據信息的有效處理，需要充分借助人工智能這一高新技術，以此提高信息處理效率，使計算機網絡技術能夠更好地服務于社會發展。與傳統的網絡技術手段相比，人工智能具有更高的效率和準確度，既能夠對大量的數據信息進行分類處理，也能夠對部分信息進行優化，使篩選后的數據信息更加精確。總之，在大數據時代背景下，通過對人工智能進行有效應用，能夠推動計算機網絡技術的進一步發展。

1.3 能夠降低數據處理的成本

在傳統的企業數據處理時，常常都是以人工操作的方式進行數據處理，這不僅影響到企業的工作效率，也造成了較大的損失，不利于企業的穩定發展。而人工智能就是解決這一問題的重要途徑，能夠幫助工作人員及時對計算機處理信息過程的隱患及相關問題進行處理，進而提高數據處理的整體效率，使數據信息的準確性得到保障。同時，這一方式能夠降低人力成本及時間成本，使企業的經濟效益得到有效提升。總之，與傳統的數據處理技術相比，人工智能能夠提高計算機網絡技術的數據處理效率，使數據處理的成本得到有效降低，進而幫助企業獲取更高的效益。

2 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

2.1 在計算機網絡安全中的應用

雖然計算機網絡技術對提高我國人民的工作效率起到了較好的積極作用，但是也帶來了一些網絡安全問題，比如網絡詐騙、個人信息被盜等等，難以保障用戶的信息安全及財產安全。面對這種情況，需要充分利用人工智能等先進的科學技術，不斷提高計算機網絡的安全性，使網絡信息安全問題得到有效處理。比如將人工智能應用到計算機網絡技術中，能夠以智能化的防火墻對黑客入侵及垃圾信息進行檢驗和處理，使計算機網絡安全得到維護。同時，與傳統的防火墻技術相比，智能防火墻的分辨技術更加細膩，能夠充分保障計算機用戶的隱私安全及財產安全。

2.2 在網絡管理及評價中的應用

在信息化時代下，計算機網絡技術的應用逐漸普及化，為充分滿足社會發展需求，技術人員要加強對數據庫的研發。通過對人工智能進行有效應用，能夠對已有的數據庫功能進行優化，進而為用戶提供更加優質的信息服務。比如智能化的信息推廣服務、智能化的信息檢索功能等等，這些都能夠進一步提高工作效率，使信息服務水平得到有效提升。但是技術研究人員必須要充分掌握用戶的實際需求，便于對信息推廣和檢索功能進行合理優化，使計算機網絡管理朝著智能化方向不斷發展。其次，需要借助人工智能對現有的評價體系進行優化，以此提高網絡系統評價測試的準確性，使網絡系統的安全問題得到及時處理，從而有效提高網絡安全，使其能夠更好地服務于各個用戶。

2.3 人工智能代理管理技術的應用

人工智能代理管理技術又稱之為人工智能Agent 技術，其主要就是利用該技術所具有的知識庫，對網絡信息進行準確的分析和處理，進而將結果作為依據，完成相關的工作任務。在計算機用戶確定好自定義工作之后，運用人工智能代理管理技術對網絡信息進行搜索，之后利用人工智能將搜索結果傳輸到預定位置，以此體現信息服務的智能化及人性化。例如在進行信息查詢的時候，利用該技術能夠對用戶輸入的信息進行分析，之后進行自動化搜索，使用戶能夠及時得到所需的信息，既能夠提高用戶的工作效率，降低信息查找過程的時間成本，也能夠保證數據信息的準確性。

2.4 人工神經網絡與技術挖掘

與傳統的網絡技術相比，人工神經網絡能夠對人腦思維方式進行模擬，幫助計算機網絡更好地處理事情，整個過程體現出較強的容錯性及包容性。例如在運用人工神經網絡的時候，可以對已經出現的畸變及噪聲輸入模式等等進行準確的識別，將其與檢測系統相配合，進而提高檢測工作的整體效率。其次，就數據挖掘技術來講，該技術的主要原理就是將網絡連接及主機回話全部提取出來，并對其進行描述，之后深入分析并學習入侵計算機的規則，將入侵模式的記錄存儲到數據庫，使計算機能夠對外來入侵行為進行識別，進而對其進行有效攔截和預防，使計算機網絡安全得到有效保證。

3 結語

綜上所述，在大數據時代背景下，人工智能在計算機網絡技術中體現出較高的應用價值，既能夠提高工作效率及工作質量，也能夠進一步降低成本，促進計算機網絡技術的持續發展。為充分發揮人工智能在計算機網絡技術中的作用，使其能夠更好地服務于我國人民及社會發展，相關從業者要加強對人工智能的研究，根據自身的實際需求將其合理運用到計算機網絡技術中，以此實現兩者的有效結合，為我國各行各業及社會發展提供更加可靠的技術支持。