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全球人工智能的內(nèi)涵和發(fā)展史研究

2019-11-30 13:11:14王旖旎重慶商務(wù)職業(yè)學(xué)院
數(shù)碼世界 2019年9期
關(guān)鍵詞:人工智能人類(lèi)智能

王旖旎 重慶商務(wù)職業(yè)學(xué)院

一、人工智能的內(nèi)涵

(一)人工智能的概念

遠(yuǎn)古時(shí)代人類(lèi)采用結(jié)繩記事,近代人類(lèi)利用算盤(pán)進(jìn)行數(shù)字計(jì)算,而后使用計(jì)算器提高計(jì)算速度和準(zhǔn)確率,1946 年誕生了第一臺(tái)計(jì)算機(jī),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步大大提高人類(lèi)的工作效率,它能幫助人類(lèi)完成各個(gè)領(lǐng)域的工作和解決復(fù)雜的問(wèn)題,這表明人工智能已經(jīng)悄然來(lái)臨,那么,什么是人工智能呢?人工智能的英文名是Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng)AI。人工智能涉及許多學(xué)科,如計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)科學(xué)和社會(huì)科學(xué),其作為一門(mén)全新的科學(xué)技術(shù)能模擬人的智能完成簡(jiǎn)單和復(fù)雜的任務(wù),通過(guò)計(jì)算機(jī)程序賦予機(jī)器智能,給人類(lèi)的工作和生活帶來(lái)巨大的驚喜和變化。

(二)人工智能的特點(diǎn)

1.超強(qiáng)的計(jì)算能力

計(jì)算能力的增強(qiáng)大幅推動(dòng)人工智能發(fā)展,AI 芯片顯著提高了數(shù)據(jù)處理速度,使用GPU 并行計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),為各行業(yè)提供科學(xué)解決方案。

2.海量數(shù)據(jù)的深度挖掘

大數(shù)據(jù)出現(xiàn),海量數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供燃料和更多訓(xùn)練數(shù)據(jù),讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更好學(xué)習(xí),不斷提高算法性能,深度挖掘各行業(yè)數(shù)據(jù),為行業(yè)發(fā)展提供決策。

3.算法驅(qū)動(dòng)的智能變革

新算法層出不窮,比如深度學(xué)習(xí)、分層模式識(shí)別等算法,是驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展、智能集成和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革的主要?jiǎng)恿Α?/p>

(三)人工智能的格局

發(fā)展到今天,人工智能格局已經(jīng)比較清晰,依據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施——算法——技術(shù)方向——具體技術(shù)——行業(yè)解決方案這五要素行業(yè)框架不斷發(fā)展,為了更好地表述,從下往上作全面分析:第一級(jí),基礎(chǔ)硬件計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)積累是人工智能發(fā)展的前提。第二級(jí),計(jì)算機(jī)采用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法是人工智能發(fā)展的核心。第三級(jí),人工智能在計(jì)算機(jī)視覺(jué)(圖像識(shí)別、圖像理解、視頻識(shí)別)、語(yǔ)音工程(語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、語(yǔ)音合成)、自然語(yǔ)言處理(機(jī)器翻譯、語(yǔ)義理解、情感分析)、規(guī)劃角色系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析方向取得了突破性進(jìn)展。第四級(jí),用智能技術(shù)解決機(jī)器的創(chuàng)造力,增強(qiáng)深度理解決策問(wèn)題的能力,主動(dòng)采取行動(dòng),模仿人類(lèi)的思維方式。第五級(jí),人工智能提供各種行業(yè)的應(yīng)用方案,如金融、醫(yī)療、教育、安防、交通、游戲。隨著計(jì)算智能的不斷進(jìn)階,感知智能的廣泛應(yīng)用,認(rèn)知智能的不斷探索,通過(guò)人工智能可以實(shí)現(xiàn)感知與分析、理解與思考、決策與交互。

二、人工智能的發(fā)展歷程

(一)人工智能發(fā)展經(jīng)歷的五個(gè)階段

人工智能經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的探索,迎來(lái)了前所未有的機(jī)遇,取得的進(jìn)展呈指數(shù)級(jí)上漲,為用戶(hù)爆炸式增長(zhǎng)提供強(qiáng)大動(dòng)力,以驚人的速度改變?nèi)藗兊墓ぷ骱蜕罘绞健H斯ぶ悄芙?jīng)歷如下五個(gè)發(fā)展階段:

第一階段(五十年代),機(jī)器模擬人類(lèi)智能,解決多類(lèi)特殊的問(wèn)題產(chǎn)生人工智能。1950 年,計(jì)算機(jī)之父阿蘭圖靈經(jīng)過(guò)大量研究提出圖靈測(cè)試,為推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。1951 年,艾薩克阿西莫夫提出機(jī)器人三定律給出人工智能的道德屬性。1955 年,第一個(gè)自適應(yīng)學(xué)習(xí)游戲程序被編寫(xiě)。1956 年,達(dá)特茅斯會(huì)議的召開(kāi)標(biāo)志著人工智能的誕生,人工智能之父約翰麥卡錫首次提出人工智能的概念,模擬人類(lèi)意識(shí)和邏輯思維突破人類(lèi)的傳統(tǒng)思維,點(diǎn)亮了人類(lèi)新的科技樹(shù)。1959 年,麻省理工學(xué)院建立了第一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室。

第二階段(六十年代),機(jī)器模擬人的智力解決計(jì)算、自然語(yǔ)言、證明的問(wèn)題。1961 年,第一臺(tái)機(jī)器人應(yīng)用程序用于GM 裝配線上實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化。1964 年,研發(fā)出第一個(gè)理解自然語(yǔ)言的人工智能。1965 年,研發(fā)出首個(gè)會(huì)聊天的機(jī)器人Eliza,使其具有智力行為。

第三階段(七十年代),機(jī)器模擬人的智能研發(fā)具有邏輯推理的程序系統(tǒng)。1974 年,斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室研制出第一臺(tái)自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

第四階段(八十年代),機(jī)器模擬人的智力逐漸在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,構(gòu)建了“算法+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)=程序”的新模式。1989 年,卡耐基梅隆大學(xué)為第一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)研發(fā)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

第五階段(九十年代),人工智能的發(fā)展一路“高歌猛進(jìn)”,在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音工程、大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析等方面都取得很大的突破。1997 年,IBM 的國(guó)際象棋AI Deep Blue 擊敗了當(dāng)時(shí)的人類(lèi)冠軍卡斯帕羅夫。1999 年,AIBOMITAI 實(shí)驗(yàn)室研發(fā)出第一個(gè)情感AI,可以編寫(xiě)報(bào)告。2011 年,IBM 的AI 沃特森榮獲問(wèn)答比賽冠軍,而Siri Google Now 和Cortana 成為語(yǔ)音主流。2015 年,微軟捐贈(zèng)伊隆馬斯克數(shù)十億美元用于OpenAI 研發(fā)。2016 年,加州大學(xué)伯克利分校創(chuàng)建人類(lèi)AI 合作實(shí)驗(yàn)室。2016 年,AlphaGo在世界圍棋界戰(zhàn)無(wú)不勝。2018 年,世界上第一個(gè)“AI 合成主播”正式投入使用。

(二)人工智能發(fā)展趨勢(shì)

人工智能日益上升為國(guó)家戰(zhàn)略,各國(guó)政府對(duì)人工智能倍加關(guān)注,全球最頂級(jí)的亞馬遜、Facebook、谷歌和微軟等大型公司也緊盯人工智能,各種人工智能公司紛紛建立,可謂有“王侯將相寧有種乎”的態(tài)勢(shì),足見(jiàn)加速了實(shí)體經(jīng)濟(jì)和人工智能的深度融合。

1.企業(yè)的期待

企業(yè)將致力于利用人工智能機(jī)器人,虛擬助手的力量代替人類(lèi)完成部分工作,加強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)的結(jié)合,改變?nèi)藗儗?duì)數(shù)字世界的感知,在人機(jī)交互時(shí)代整合更多的資源,創(chuàng)造更大的價(jià)值。

2.產(chǎn)業(yè)的需求

人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)充裕,一是在信息科學(xué)領(lǐng)域,做各種各樣的信息處理,二是對(duì)各種機(jī)械的控制,加快對(duì)圖像識(shí)別,機(jī)器翻譯,問(wèn)答系統(tǒng),無(wú)人駕駛技術(shù)等技術(shù)的研發(fā),為創(chuàng)新發(fā)展提供強(qiáng)大技術(shù)支撐。

三、人工智能的應(yīng)用

人工智能的應(yīng)用非常廣泛,在諸多方面的潛能超乎人類(lèi)想象,許多人工智能案例的成功運(yùn)用讓世界矚目:IBM 公司研發(fā)的機(jī)器“Deep Blue”成為國(guó)際象棋領(lǐng)域的大師;IBM 公司研發(fā)的機(jī)器“Waston”成為醫(yī)學(xué)界的神奇;Google 公司研發(fā)的AlphaGo 成為國(guó)際圍棋領(lǐng)域的高手;蘋(píng)果公司研發(fā)的機(jī)器“Siri”成為商業(yè)界最忠實(shí)的私人助理。從這些舉例中可以看出,一段段代碼、一個(gè)個(gè)算法、一堆堆數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了人工智能的突破。

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