全球人工智能的內涵和發展史研究

王旖旎 重慶商務職業學院

一、人工智能的內涵

（一）人工智能的概念

遠古時代人類采用結繩記事，近代人類利用算盤進行數字計算，而后使用計算器提高計算速度和準確率，1946 年誕生了第一臺計算機，隨著計算機技術的進步大大提高人類的工作效率，它能幫助人類完成各個領域的工作和解決復雜的問題，這表明人工智能已經悄然來臨，那么，什么是人工智能呢？人工智能的英文名是Artificial Intelligence，簡稱AI。人工智能涉及許多學科，如計算機科學、統計學、腦神經科學和社會科學，其作為一門全新的科學技術能模擬人的智能完成簡單和復雜的任務，通過計算機程序賦予機器智能，給人類的工作和生活帶來巨大的驚喜和變化。

（二）人工智能的特點

1.超強的計算能力

計算能力的增強大幅推動人工智能發展，AI 芯片顯著提高了數據處理速度，使用GPU 并行計算神經網絡，為各行業提供科學解決方案。

2.海量數據的深度挖掘

大數據出現，海量數據為人工智能發展提供燃料和更多訓練數據，讓神經網絡更好學習，不斷提高算法性能，深度挖掘各行業數據，為行業發展提供決策。

3.算法驅動的智能變革

新算法層出不窮，比如深度學習、分層模式識別等算法，是驅動人工智能發展、智能集成和促進產業變革的主要動力。

（三）人工智能的格局

發展到今天，人工智能格局已經比較清晰，依據基礎設施——算法——技術方向——具體技術——行業解決方案這五要素行業框架不斷發展，為了更好地表述，從下往上作全面分析：第一級，基礎硬件計算能力和大數據積累是人工智能發展的前提。第二級，計算機采用機器學習和深度學習算法是人工智能發展的核心。第三級，人工智能在計算機視覺（圖像識別、圖像理解、視頻識別）、語音工程（語音識別、語義理解、語音合成）、自然語言處理（機器翻譯、語義理解、情感分析）、規劃角色系統、大數據、統計分析方向取得了突破性進展。第四級，用智能技術解決機器的創造力，增強深度理解決策問題的能力，主動采取行動，模仿人類的思維方式。第五級，人工智能提供各種行業的應用方案，如金融、醫療、教育、安防、交通、游戲。隨著計算智能的不斷進階，感知智能的廣泛應用，認知智能的不斷探索，通過人工智能可以實現感知與分析、理解與思考、決策與交互。

二、人工智能的發展歷程

（一）人工智能發展經歷的五個階段

人工智能經過漫長的探索，迎來了前所未有的機遇，取得的進展呈指數級上漲，為用戶爆炸式增長提供強大動力，以驚人的速度改變人們的工作和生活方式。人工智能經歷如下五個發展階段：

第一階段(五十年代)，機器模擬人類智能，解決多類特殊的問題產生人工智能。1950 年，計算機之父阿蘭圖靈經過大量研究提出圖靈測試，為推動計算機技術的發展奠定了堅實的基礎。1951 年，艾薩克阿西莫夫提出機器人三定律給出人工智能的道德屬性。1955 年，第一個自適應學習游戲程序被編寫。1956 年，達特茅斯會議的召開標志著人工智能的誕生，人工智能之父約翰麥卡錫首次提出人工智能的概念，模擬人類意識和邏輯思維突破人類的傳統思維，點亮了人類新的科技樹。1959 年，麻省理工學院建立了第一個人工智能實驗室。

第二階段(六十年代)，機器模擬人的智力解決計算、自然語言、證明的問題。1961 年，第一臺機器人應用程序用于GM 裝配線上實現工業自動化。1964 年，研發出第一個理解自然語言的人工智能。1965 年，研發出首個會聊天的機器人Eliza，使其具有智力行為。

第三階段(七十年代)，機器模擬人的智能研發具有邏輯推理的程序系統。1974 年，斯坦福人工智能實驗室研制出第一臺自動駕駛汽車。

第四階段(八十年代)，機器模擬人的智力逐漸在各個領域發揮重要作用，構建了“算法+數據結構＝程序”的新模式。1989 年，卡耐基梅隆大學為第一輛自動駕駛汽車研發了神經網絡。

第五階段（九十年代），人工智能的發展一路“高歌猛進”，在計算機視覺、語音工程、大數據、統計分析等方面都取得很大的突破。1997 年，IBM 的國際象棋AI Deep Blue 擊敗了當時的人類冠軍卡斯帕羅夫。1999 年，AIBOMITAI 實驗室研發出第一個情感AI，可以編寫報告。2011 年，IBM 的AI 沃特森榮獲問答比賽冠軍，而Siri Google Now 和Cortana 成為語音主流。2015 年，微軟捐贈伊隆馬斯克數十億美元用于OpenAI 研發。2016 年，加州大學伯克利分校創建人類AI 合作實驗室。2016 年，AlphaGo在世界圍棋界戰無不勝。2018 年，世界上第一個“AI 合成主播”正式投入使用。

（二）人工智能發展趨勢

人工智能日益上升為國家戰略，各國政府對人工智能倍加關注，全球最頂級的亞馬遜、Facebook、谷歌和微軟等大型公司也緊盯人工智能，各種人工智能公司紛紛建立，可謂有“王侯將相寧有種乎”的態勢，足見加速了實體經濟和人工智能的深度融合。

1.企業的期待

企業將致力于利用人工智能機器人，虛擬助手的力量代替人類完成部分工作，加強現實、虛擬現實和混合現實的結合，改變人們對數字世界的感知，在人機交互時代整合更多的資源，創造更大的價值。

2.產業的需求

人工智能產業市場充裕，一是在信息科學領域，做各種各樣的信息處理，二是對各種機械的控制，加快對圖像識別，機器翻譯，問答系統，無人駕駛技術等技術的研發，為創新發展提供強大技術支撐。

三、人工智能的應用

人工智能的應用非常廣泛，在諸多方面的潛能超乎人類想象，許多人工智能案例的成功運用讓世界矚目：IBM 公司研發的機器“Deep Blue”成為國際象棋領域的大師；IBM 公司研發的機器“Waston”成為醫學界的神奇；Google 公司研發的AlphaGo 成為國際圍棋領域的高手；蘋果公司研發的機器“Siri”成為商業界最忠實的私人助理。從這些舉例中可以看出，一段段代碼、一個個算法、一堆堆數據實現了人工智能的突破。