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農(nóng)業(yè)機器人的主要應用領(lǐng)域和關(guān)鍵技術(shù)

2019-11-30 20:15:29陳景帥
電子技術(shù)與軟件工程 2019年17期
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)發(fā)展

文/陳景帥

隨著科學技術(shù)的發(fā)展,機器人的發(fā)展越來越受到各個國家的重視,尤其是農(nóng)業(yè)機器人的發(fā)展和應用,因為發(fā)展農(nóng)業(yè)是發(fā)展民生之本,在各行各業(yè)逐漸走向現(xiàn)代化的同時,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的現(xiàn)代化和科技化越來越受到廣泛的重視,國家致力于發(fā)展農(nóng)業(yè)科技,將其應用于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)等各個領(lǐng)域,推動農(nóng)業(yè)趨向現(xiàn)代化以及科技化發(fā)展。伴隨著電子技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展,只能機器人已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應用,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,因為容易造成植被的損壞以及環(huán)境污染問題,傳統(tǒng)的機械生產(chǎn)難以做出有效的應對,為了有效解決這類問題,國內(nèi)外都在著力研究農(nóng)業(yè)機器人的問題,尤其是在一些發(fā)達國家,從事農(nóng)業(yè)的工作人員較少,勞動力較為緊缺,對于一些高質(zhì)量、高水平的農(nóng)業(yè)機器人的需求十分迫切,同時農(nóng)業(yè)機器人能夠有效地解決并適應生物技術(shù)的發(fā)展問題,對于我國來說,因為機械化以及自動化程度的發(fā)展不完善,也十分迫切的需要解決農(nóng)業(yè)機器人的研發(fā)和應用問題。本篇文章主要針對農(nóng)業(yè)機器人的主要應用領(lǐng)域以及關(guān)鍵技術(shù)進行簡要的分析和探討。

1 農(nóng)業(yè)機器人概述

農(nóng)業(yè)機器人作為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的高新科技,擁有出色的感知能力和決策能力,能夠?qū)崿F(xiàn)一些基礎(chǔ)的判斷和活動,并且能夠通過結(jié)合客觀的環(huán)境以及機器自身的運作情況定量并保質(zhì)完成程序中設(shè)定的工作。當前農(nóng)業(yè)機器人的工作實現(xiàn)方式主要有兩種,一種是利用當前現(xiàn)有的機器人完成具體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動,另外一種是研究出專門的機電系統(tǒng)來實現(xiàn)具體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動,這兩種模式下的機器人有特定的功能,只能適用于具體的環(huán)境,應用范圍受限,對于系統(tǒng)的發(fā)展以及改進而言是不利的,并且一些自然因素導致機器人的使用頻率不高,也導致生產(chǎn)成本的增加。針對這一問題,世界各國紛紛開始著手研究能夠開放應用于各中環(huán)境的農(nóng)業(yè)機器人。

2 農(nóng)業(yè)機器人的應用領(lǐng)域探討

農(nóng)業(yè)機器人是一種以農(nóng)業(yè)產(chǎn)品為具體操作對象的,擁有具體的感知以及活動功能,能夠重復編程和應用的自動化或者半自動化的設(shè)備,能夠降低人工操作的強度,解決勞動力緊缺的問題,能夠提升勞動效率和工作質(zhì)量。因此國內(nèi)外很多國家都十分注重農(nóng)業(yè)機器人的研究開發(fā)和應用,盡管因為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)特性和經(jīng)濟特性,農(nóng)業(yè)機器人的適用并沒有常規(guī)化,但是已經(jīng)取得了十分可觀的應用實效。在實際應用過程中,主要存在以下幾個應用領(lǐng)域:

2.1 嫁接機器人

嫁接機器人技術(shù)是一種融合了機械、自動化控制以及園藝技術(shù)的高新技術(shù),其在具體的應用上可以實現(xiàn)在很短的時間內(nèi)處理繁重的嫁接工作,解決了人工嫁接工作當中存在的低效率問題,我國政府對于嫁接機器人的發(fā)展也提供了豐厚的政策支持,也已經(jīng)研發(fā)出蔬菜嫁接機器人,能夠很好地應對蔬菜幼苗的具體特性帶來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)難題,完成了蔬菜嫁接的精準定位、快速獲取以及穩(wěn)定的切削問題,嫁接機器人可以實現(xiàn)砧木、穗木的取苗、切苗、接合、固定等嫁接過程的自動化處理,嫁接機器人可以實現(xiàn)一小時上百棵嫁接的工作效率,并且嫁接工作的成功率十分可觀,能夠達到百分之九十五,極大的促進了果樹以及蔬菜生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和規(guī)?;l(fā)展。

2.2 移栽機器人

機器人在蔬菜、花卉、苗木、株苗等的移栽方面也有一定的應用。利用機器人的信息傳感功能以及智能化功能,能夠有效地識別出苗的質(zhì)量,并作出移栽到指定未知的決策,除去壞苗,機器人能夠減少工人的勞動量,減少人工成本,提升移栽的操作水平以及移栽工作的效率。移栽機器人可以根據(jù)樹苗以及農(nóng)作物苗的發(fā)育狀態(tài),依據(jù)管理人員設(shè)定的程序利用攝像器傳遞并識別一些枝丫,用機械裝置來修建作物。

2.3 灌溉、噴灑農(nóng)藥機器人

機器人在溫室大棚的灌溉、施肥以及噴灑農(nóng)藥等領(lǐng)域的應用也十分成熟,機器人發(fā)揮信息采集以及處理等方面的優(yōu)勢,依據(jù)光反射和折射的原理,通過對作物的需水量的準確預測,通過對土壤的具體情況來解決施肥的準確量,降低工作成本,并能夠有效地改善地下水的質(zhì)量避免產(chǎn)生環(huán)境污染,機器人在農(nóng)藥噴灑方面的應用,其中主要的優(yōu)點在于規(guī)避了人和農(nóng)藥的直接接觸,利于農(nóng)業(yè)工作人員的安全以及健康,同時由于機器人的應用讓農(nóng)藥噴灑的準確性提高,能夠通過降低農(nóng)藥的使用量來減少污染。

2.4 自動采摘機器人

農(nóng)業(yè)機器人在農(nóng)產(chǎn)品的自動采摘方面的應用十分廣泛,機器人在農(nóng)產(chǎn)品采摘方面可以有效地應用機器人的信息感知工功能,能夠有效地識別被采摘作物成熟程度,保障采摘到的果實的質(zhì)量,機器人采摘能夠有效代替人工操作。農(nóng)業(yè)機器人能夠有效地應用于番茄、洋蔥、馬鈴薯等蔬菜的采摘,另外在一些水果的采摘方面的應用也是比較廣泛的,其收獲率以及采摘完整率是有相當明顯的優(yōu)勢的。

2.5 分揀機器人

在蔬果采集完畢之后,機器人可以對一些農(nóng)產(chǎn)品進行分類和分級,區(qū)別出相同尺寸以及相同品種的蔬菜及果物,利用一些傳感器和智能識別技術(shù)能夠去別處高檔次以及潔凈的蔬果,在分選的過程中,被分選的產(chǎn)品以及外觀的形態(tài)和內(nèi)在的品質(zhì)和成熟程度以及損壞等特征比較復雜,人工操作往往會出現(xiàn)紕漏。引入農(nóng)業(yè)機器人來處理農(nóng)產(chǎn)品的分揀工作,能夠有效降低產(chǎn)品的劣品率,降低成本,并改善勞動環(huán)境。

3 農(nóng)業(yè)機器人發(fā)展中的關(guān)鍵技術(shù)分析

農(nóng)業(yè)機器人是一種復合型技術(shù)產(chǎn)品,和傳統(tǒng)的工業(yè)型機器人相比,其結(jié)構(gòu)、處理對象以及工作環(huán)境都相對復雜。農(nóng)業(yè)機器人的發(fā)展需要嘗試在一些關(guān)鍵的技術(shù)領(lǐng)域獲得發(fā)展和突破,這些關(guān)鍵技術(shù)主要包括以下幾個方面:

3.1 三維空間的持續(xù)運作技術(shù)

機器人在田園以及田野中自由移動,其移動以及定位技術(shù)十分復雜,涉及到多種復雜的環(huán)境因素,想要應對并處理這些復雜的因素帶來的問題,就需要研發(fā)一種能夠幫助農(nóng)業(yè)機器人精準定位以及按照既定方向行走的導航系統(tǒng),不僅需要陀螺儀、雷達以及激光裝置的配備,也需要應用衛(wèi)星定位系統(tǒng),來有效解決傳統(tǒng)的機器人無法識別具體路況的問題。

3.2 對目標的隨機未知的準確感知以及處理裝置的精確定位

因為處理對象是蔬果等位置隨機的個體,他們形狀各異,生長位置也是不固定的,并且容易受到光線以及風力等不確定的因素的影響,所以,農(nóng)業(yè)機器人的處理裝置也需要擁有敏銳以及準確的智能識別功能,能夠有效地發(fā)現(xiàn)處理對象的位置并做好準確地感知,并在獲取位置信息的基礎(chǔ)上來準確感知被處理對象的位置,基于位置信息來作出一些固定的應對,機械手的柔性動作處理技術(shù)是未來需要重點研究的領(lǐng)域,機械手行動需要足夠自由和靈活,并且能夠從不同的方向抓到目標對象。

3.3 機器人的分類處理技術(shù)以及學習能力

上文提到機器人可以應用并處理一些產(chǎn)品的采摘和分類工作,但是對于具體農(nóng)產(chǎn)品的檔次以及成熟程度的識別和分析,需要涉及到顏色、形狀以及大小等特征的識別技術(shù),找到合適的以及具體的采摘對象進行采摘,利用一些視覺傳感器和攝像機,當前可以準確識別出一些種子的發(fā)芽情況以及果實的成熟程度。

因為農(nóng)產(chǎn)品的特征比較復雜,因此在一些程序的建模上比較復雜,所以機器人的邏輯分析能力以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和智能模擬技術(shù)的自主學習技術(shù)的發(fā)展也是十分重要的。農(nóng)業(yè)機器人需要在人工幫助的情形下不斷組織學習并對一些學習結(jié)果進行記憶和儲存,建立自己的知識信息數(shù)據(jù)庫。

3.4 適應復雜環(huán)境的技術(shù)

農(nóng)業(yè)機器人的工作環(huán)境比一般領(lǐng)域的機器人的工作環(huán)境要更復雜和惡劣,其感知能力和執(zhí)行能力,乃至信息處理部件以及系統(tǒng)要適應環(huán)境因素的影響,保障自身高效、高質(zhì)地處理一些工作。

4 結(jié)語

國內(nèi)的機器人制造水平相較于發(fā)達國家來說差距較大,農(nóng)業(yè)機器人在國內(nèi)的應用以及發(fā)展面臨觀念和技術(shù)等方面的挑戰(zhàn),專業(yè)領(lǐng)域應當抓住科技發(fā)展的契機,推動農(nóng)業(yè)機器人向真正有利于農(nóng)業(yè)發(fā)展的方向發(fā)展。

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