分析大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

王龍 河南應用技術職業學院

引言

現階段，信息技術得到了飛速發展，我們已經身處于大數據時代。人們積極的運用計算機網絡技術，生活與工作也變得更加便捷，步入到了新的時代中。不僅如此，人工智能技術也持續融入其中。因此，必須根據大數據時代的特征，對人工智能技術所具備的優勢展開研究，并以此為基礎，探究人工智能在計算機網絡當中的實際運用。

1 人工智能技術以及其運用領域

人工智能技術能夠對人類的意識進行模仿，對信息進行接收與思考，其一般會經過大量的研發，讓數據信息得到優化改進，因此，以這種技術為基礎，可以展開類似于人類的思維與智能拓展，其涉及到了智能方法與智能運用等方面。對于計算機科學而言，這種技術是其中的關鍵分支，某種意義上，已經遠遠超過了人類智能的水平，其對于人類社會的智能化建設有著重要的推動作用。

人工智能技術有著比較廣泛的運用，除去機器認，還能能運用在某些核心技術平臺的開放當中，例如人臉識別、大數據等。根據人工智能運用的實際，我們能夠得知，在大數據時代，該技術的運用是大勢所趨，不僅如此，因為人工智能硬件產品的生產，讓這種技術有著更好的發展前景。

2 人工智能在計算機網絡技術運用的重要意義

信息時代下，人們因為使用計算機網絡，平時的生活、工作都變得非常便利，不過其中也有著不小的安全隱患，那就是信息安全存在問題。隨著這些年的發展，人們對網絡信息安全表現越來越重視[3]。要想有效確保用戶網絡信息的安全,有關單位必須對計算機網絡展開全面的監控。

不過，因為網絡信息過于巨大與雜亂，實際的網絡監控工作進行的并不順利。將人工智能技術運用其中，能夠結合有關數據庫展開信息的自動識別,這樣能夠保證網絡信息的安全性,這樣一來，用戶便不會因為使用計算機網絡而泄露信息等。而這些年來，網絡犯罪的頻率也越來越高，將人工智能技術運用在計算機網絡當中顯得非常重要。

3 計算機網絡技術和人工智能之間的關系

3.1 人工智能能夠推動計算機網絡技術的有效發展

現階段，人工智能技術得到了不斷的發展，在這樣的背景之下，該技術解決了計算機程序和數據處理十分繁瑣的問題。通過人工智能技術能夠展開個性化的數據模板制度，數據的處理也因此變得更為高效，此外，還能推動計算機網絡技術的有效發展。

3.2 計算機網絡技術是人工智能的載體

當下，人工智能技術的有效發展，是以計算機網絡作為載體的，必須將其運用在計算機網絡當中，才可以判斷出人工智能所具備的潛力，讓該技術的優勢得到充分的發揮。人工智能技術要憑借著計算機網絡才能得到有效發展，正是因為兩者的充分結合，對有關人才的要求也變得更高。

3.3 人工智能和計算機網絡技術呈現融合發展的趨勢

人工智能是對人們的智能活動展開研究，從而了解到其中的規律。計算機技術是為了讓信息的運行變得更加系統與便捷。所以，要想打造出人工智能系統，必須把計算機網絡當做基礎，將其運用在人們的生活以及工作當中，不僅如此，還要將人工智能與之充分結合，這也是人工智能在計算機網絡技術運用的必然發展方向。

4 人工智能在計算機網絡技術中的應用分析

4.1 人工智能在計算機網絡安全方面的運用

在大數據背景之下，人工智能技術在計算機網絡當中有的非常廣泛的運用，具體來說，在計算機網絡管理工作中，應用人工智能可以讓管理變得更加便捷，這是一種智能性的防火墻，可以及時有效的檢驗出黑客的入侵等，從而保護了計算機網絡的安全。不僅如此，這種防火墻還可以解決拒絕服務的問題，過去的防火墻對比來說，并不具備這樣的優勢。此外，智能防火墻也具備了更強的分辨技術。因此，必須高度重視人工智能技術在計算機網絡安全方面的運用。

4.2 人工智能在計算機網絡安全管理方面的運用

人工智能技術對于計算機網絡安全管理工作而言有著非常關鍵的作用。人工智能技術有了很強的信息篩選能力，憑借著概率計算展開數據信息的過濾，這和以前的信息篩選相比起來更為便捷，與此同時，還可以讓工作的效率得到提升，確保了信息的精準度。

不僅如此，運用人工智能技術能夠嚴格的把控信息對網絡系統的訪問，防止垃圾信息對網絡的入侵，從而大大的降低其對網絡系統所帶來的傷害，計算機的安全也會因此得到有效保障。除此之外，通過人工智能安全系統還能夠防止病毒的傳播，阻攔黑客的惡意攻擊，有效的保護了網絡安全。對于入侵系統的檢測人工智能技術也有著非常重要的作用。

4.3 人工智能在網絡系統評價方面的運用

當下，人工智能技術得到了很到大的發展，將其和電信技術有效結合，可以把專家知識庫核問題的解決技術融合在一起，這樣做能夠確保網絡管理變得更加全面與先進，更好的建立出計算機網絡評價系統。

除此之外，現在的網絡不斷的變化，對相關的管理評定帶來了很大的影響，該項工作的進行受到了制約，將人工智能技術運用其中，能夠有效的解決該問題，推動網絡系統評價工作的有效進行。

4.4 人工神經網絡技術的開發運用

人工神經網絡一般都是利用計算機網絡對人腦的思維方式展開模擬，從而來解決問題。這模式更加人性化，所以具備著不錯的容錯性以及接受性，這是其他系統無法比擬的。和過去的網絡技術存在著巨大差異，其中融入了人性化的思考，這也促使人工神經網絡技術在各大領域中得到了充分的運用。例如，針對當下的畸變和噪聲輸入，運用人工神經網絡能夠展開準確的識別，這種模式和檢測系統有效的結合，能夠讓檢測變得更加高效。由此可見，人工神經網絡技術對于大數據有著非常重大的意義。

4.5 自治AGENT 技術

自治AGENT 技術一般是運用于底層數據收集和結構分析，這種結構當中，所有的主機都能當做是TDS 系統。事實上，自治AGENT 技術本身具備著非常不錯的學習以及適應能力，不僅如此，其兼容性也不錯，還能夠有效的減小外來入侵對計算機帶來的不利影響，并不會過于依賴環境，所以，在新時代下，自治AGENT 技術能得到大量運用，其發展潛力不小。

5 總結

綜上所述，我們可以充分發現，當下我國已經步入到了信息時代，在計算機網絡技術方面，人工智能技術已經得到了非常廣泛的應用。當下，我國人工智能得到了持續的發展，計算機和人工智能越發顯得密不可分，將人工智能技術應用其中，人們能夠在互聯網的使用當中，更為直觀的體會到人工智能對生活與工作帶來的便捷性。要想讓人工智能技術得到更大范圍的運用，必須重視好網絡安全防范工作，這樣才能夠營造出安全良好的網絡環境，促使人工智能的良好發展。以此為基礎，能夠為社會帶來更為廣泛的個性化智能化服務，讓人們的生活變得更加幸福美好。