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大數據時代下計算機信息處理技術淺談

2019-11-29 11:25:14王玉靜
商品與質量 2019年10期
關鍵詞:時代信息發展

王玉靜

捷信消費金融有限公司 天津 300000

1 什么是大數據時代

在大數據時代模式下,消費者和網民主體逐步變成你中有我、我中有你的狀態。數據對社會的整體發展來講意義重大,其不但能夠很好地幫助國家、政府及個人進行信息的處理,而且能夠實現信息處理的系統化和智能化。在此背景下,不但計算機信息處理行業需要緊跟時代步伐,不斷對自身系統進行優化升級,企業若想實現其現代化,也要與時俱進,及時對其系統內部計算機信息處理進行最優化設計,以滿足大數據時代對其信息處理能力的要求,從而實現其自身的發展目標。

2 “大數據”時代背景下計算機信息處理技術所面臨的挑戰與機遇

2.1 “大數據”時代背景下計算機信息處理技術所面臨的挑戰

隨著大數據時代的來臨,計算機信息處理技術面臨了許多新的挑戰,就傳統的數據信息來說,其是通過單向傳遞來進行的,其所需的存儲空間不大,而大數據時代數據具有海量性,需要較大的數據存儲空間。在大數據時代背景下的數據信息具有數據量大及傳播速度快的特征,而許多國家的基礎設施建設方面不足,使得其無法對數據傳播的相關需求加以滿足。此外,數據信息的安全問題是人們一直以來所關注的問題,在大數據時代下這一問題更為明顯,人們的個人信息存在被他人盜取的風險,這也是計算機信息處理技術所面臨的重要風險之一,應采取合理的措施對其加以規避[1]。

2.2 “大數據”時代背景下計算機信息處理技術的機遇

隨著大數據時代的到來,其有效推動了網絡信息技術的發展,使得智能手機及網絡技術得到了普遍的應用,這又使數據的增長速度得以加快,而科技的迅速發展,又推動了數據的增長,這就使得計算機信息處理技術的弊端被凸顯,同時也是對該技術加以提升的重要機遇。在計算機信息處理技術滯后的情況下,可利用大數據技術,來使信息收集、傳播、加工、存儲、傳輸等方面都更加地精細化,從而提升計算機信息處理技術的水平,促進其長遠發展。

3 “大數據”時代的計算機信息處理技術

3.1 信息收集技術

在新的歷史發展時期,如何運用計算機信息處理技術更好地服務于經濟發展和人類需要成為一項重要的研究課題。“大數據”時代的信息收集技術不單單指對信息的收集工作,同時也包括了對各種信息的篩選。社會各行各業存在的信息多樣,紛繁復雜,更新速度快。這樣一來,一方面加大了信息收集工作的艱巨性,必須保證各類信息的正確性,只有經過證實的信息對人們來說才是有用的信息。另一方面,信息的多樣性也保證了各行各業的人們能夠利用現有信息工作和學習,為人們的生活帶來了極大便利。計算機收集技術也表現在人們的日常使用中,通過后臺數據能夠在很大程度上了解用戶需求,更好地為用戶服務。

3.2 信息存儲技術

隨著信息化及網絡技術的不斷進步,計算機信息處理技術也應當實現新的技術進步。在信息存儲技術上,信息類型多樣,視頻信息、音頻信息以及文字信息的廣泛運用使得信息的種類和數量不斷增長,這就必然要求信息存儲技術應當不斷進步,以滿足人們多樣化的需求。在傳統的信息存儲技術下,僅僅依靠計算機本身是無法實現這樣龐大的數據群。因此,云技術隨之產生,在信息存儲過程中發揮著巨大的作用。在“大數據”時代,不能僅僅知曉計算機信息處理技術為人們帶來的便利,同時也應當關注計算機信息存儲技術過程中存在的弊端,在面臨機遇的同時也面臨著巨大挑戰。

3.3 信息傳播技術

計算機信息傳播技術主要表現在人們的日常使用中,各種不同形式的轉發和分享為信息傳播提供了可能。只有可以傳播和分享的信息才能被人們廣泛知曉,這樣才能最大意義上發揮信息本身所具有的功能。社會猶如一個企業,在企業之中,各種信息的溝通和交流才能為企業發展實現盈利,社會發展也是基于同樣的道理。計算機信息傳播技術同時也存在一定的風險,對統一信息的傳播可能在傳播過程中被篡改,對用戶造成損失。在大數據時代,各類信息呈現爆炸式增長的趨勢,如何篩選出有效的信息服務大眾,也成為當前面臨的巨大挑戰。

4 “大數據”時代計算機信息處理技術的發展方向

4.1 高效性逐步加強計算機信息處理技術

從目前的發展階段看來,其高效性還有待提高。高效性主要表現在信息收集和信息存儲過程中,在數據收集上需要大量時間,在數據存儲上所花的時間較長,這就要求必須保證技術進步,積極研發新的技術來改善這一問題,從而使得計算機處理信息技術的高效性不斷加強,為人們生活和工作提供更快的搜索速率。

4.2 開放性不斷加強

計算機信息處理技術隨著云技術和互聯網技術的進步呈現開放性的發展方向。從云技術角度而言,云技術脫離了計算機網絡結構的物質基礎,靈活性較強,在信息收集、存儲、傳播和安全方面都有著重要的作用,得到了人們的廣泛認可。從互聯網技術角度而言,互聯網技術為信息傳播提供了極大便利,在資源共享方面發揮著不可或缺的作用[2]。以網絡為基礎的數據庫結構才能真正意義上實現資源共享和信息充分利用。因此,云技術和互聯網技術與計算機信息處理技術的不斷融合,勢必使得信息處理技術朝著更加開放的方向發展。

5 結語

“大數據”時代的信息膨脹速度超乎人們的想象,在社會各行各業運用計算機信息處理技術越來越廣泛,同時,云技術和互聯網技術的融合會使得計算機信息處理技術發展更為高效和開放[3]。只有不斷完善計算機信息處理技術,格外注重計算機信息安全技術,才能更好地實現計算機信息處理技術的功能。

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