淺談智慧城市時空大數據與云平臺的建設內容和技術

楊雙

深圳市智繪科技有限公司 廣東深圳 518052

智慧城市是實現城市可持續發展的新途徑，新形式和新模式，系統實施國家新型城鎮化發展戰略，推進城市發展模式轉型升級這也是一個項目。隨著大數據，云計算，移動互聯網，物聯網，人工智能等信息技術應用的深入，智慧城市創新政府管理工具，建立新的公共服務模式，從而打造城市治理能力得到了極大改善。換句話說，它為人們創造更好的生活，促進城市和諧和可持續增長提供了有利條件。時空大數據和云平臺是智慧城市建設的基礎，是構建新智能城市的重要時空基礎設施，是城市信息資源共享，交流和協調的橋梁。

1 技術路線

1.1 時空大數據建設

大數據是重要的城市信息基礎設施，是建設智慧城市的關鍵。在城市的大數據中，時間和空間維度的相關數據稱為時空大數據。一方面，時空大數據是大數據的重要組成部分，另一方面，時空大數據通過地理位置信息，人口，法律實體，宏觀經濟，其他部門和工業數據進行整合和共享。

基于數字城市地理空間框架，時空大數據不斷豐富數據內容，擴展數據范圍，提高數據準確性，增強時空特征，實現空間為了按照三維“時空屬性”進行構建。整合和整合整個城市的信息，重點關注地理空間信息，人口，企業，建筑等，在“全生命周期管理”和“屬性關系”的要素，即大規模形成一個多層時空數據庫。增強對傳感器信息，位置信息，Internet信息和公共信息等新數據的訪問。

1.2 時空信息云平臺建設

時空信息云平臺以靈活的用戶，按需服務和智能服務為核心理念，針對各種用戶和各種需求，構建云服務平臺，實現無處不在的網絡，多層次，多層次可以構建時空信息共享服務系統。一組服務資源池，集成數據服務，接口服務，功能服務，基礎結構服務和知識服務，以提供一站式自助服務功能[1]。具有各種服務功能的服務引擎，可以呼叫數據和插圖的服務引擎，在線知識和服務，正向和反向名稱匹配，空間位置信息，空間信息的地理地址引擎主題數據提供基于時空大數據挖掘，業務流程自動化和建立基于服務流的服務鏈定制可視化的在線空間化功能，業務流引擎，分析，建模，優化，管理，業務流程集成。

1.3 云支持環境建設

云支持環境組合將云，網絡和終端基礎架構從服務器集群結合到云，采用云計算架構，建立統一資源池，智能靈活的存儲和計算資源實現調度功能以建立無處不在的網絡[2]。網絡，政府網絡和互聯網數據同步和交換機制形成集中式基礎設施，按需靈活使用資源，以及高度可用的動態混合云的集成管理，以及安全管理機制提高災難恢復的可靠性。

1.4 智慧應用建設

智能演示應用側重于以需求為導向，以問題為導向，解決人們的生活問題，實現信息共享和業務集成，具有應急領域，具有迫切需求和良好的功能，可以進行演示建設基于時空大數據和云平臺選擇和增強大數據挖掘功能。基于時空大數據增強深度挖掘分析和智能決策服務。智能土地安全應用實現智能化土地利用的實時識別，遙感圖像實時，自動解釋，陸地移動，智能土地流量管理，視頻監控實現土地數據采集自動化，手機信號等數據訪問，管理和分析，時空監管大數據分析，實現交通流量的智能交通應用，實時交通信息采集，交通管理商業智能，交通決策智慧，家庭信息訪問實時智能養老應用自動化實現，社區業務處理自動化，智能社區綜合管理服務，旅游信息綜合信息，智能旅游應用實現旅游資源聯合運營全面整合[3]。

2 關鍵技術

2.1 多源異構數據的構建

集成了自動訪問，服務自治下的共享交換，現場級訪問控制，智能數據流監控和其他技術，以及“資源管理，智能訪問，共享協作和安全運營”的共享交流平臺。

2.2 互聯網應用的實施

構建基于數據倉庫的大數據引擎，以實現大數據管理，搜索查詢和互聯網應用程序的快速發布。時空大數據引擎基于GeoHash的非空間數據計算模型等突破了矢量數據的線性漸進傳輸，“云計算+終端渲染”分布式圖形計算模型等。一種時空大數據引擎，可實現高效的數據管理和服務。

2.3 學習技術

空間語義推理，準確的名稱標注，自然語言的準確分詞，機器自學等技術，研發語義分析，解決大規模非空間數據的空間分析和管理問題可控匹配，使用容錯地理編碼系統[4]。

2.4 詳細的學習方法

基于深度學習，遙感圖像的智能提取，深度學習方法的使用，多組標記樣本的訓練，多層神經網絡的構建，建筑物等各種物體的自動判別提取模型的構建。各種物體的實時定量識別和智能監控。

3 結語

智慧城市時空大數據和云平臺建設包括航空攝影，基礎地理數據集成，時空信息云平臺軟件開發，云支持環境建設，標準機制建設等大規模綜合地理。智能城市時空大數據和云平臺建設，政府公共數據，各委員會特殊數據，互聯網和物聯網等實時傳感數據被集成到各類時空大數據云服務中 數字城市作為載體形成的。