基于改進局部二值模式和梯度特征的計算機生成圖像鑒別算法

袁 哲,孫延君,陳 亮

(1.吉林大學 機械與航空航天工程學院,長春 130022；2.空軍航空大學 計算機教研室,長春 130022)

計算機圖像處理軟件能繪制出各種不同場景的數字圖像,人們通過肉眼根本無法辨別出這些圖像和真實圖像的區別[1-6],因此,如何保證圖像的真實性,如何鑒別圖像的真偽,已成為當前該領域的研究熱點[7-8].Farid等[9]提出了圖像的高階統計特性模型、鄰近像素線性組合概率、離散余弦變換(DCT)系數直方圖的類采樣效應量化等方法,在計算機生成圖像與真實圖像進行鑒別檢測中取得了較好的效果;文獻[10]主要通過圖像的幾何特性鑒別計算機生成圖像和真實圖像;姚丹紅等[11]提出了基礎分形維數的計算機生成圖像鑒別算法.在機械類實驗中,為了解液力元件(包括液力變矩器、液力偶合器和液力緩速器)內部液體的流動狀態和流動規律,采用粒子圖像測速(PIV)技術.PIV實驗中,需要采用CCD(電荷耦合器件)相機去拍攝視頻和圖片,并對圖片進行識別和分析[12-14].本文基于計算機生成圖像和真實圖像之間的差異,通過計算圖像的提取特征值,采取分類的方法識別計算機生成圖像和真實圖像.實驗結果表明,本文提出的方法可切實有效地識別計算機生成圖像與真實圖像.

1 計算機生成圖像和真實圖像間的差異

圖1 數字圖像成像過程Fig.1 Imaging process of digital images

數字圖像的成像原理是光源光線通過數碼相機的CCD傳感器,捕捉和獲取R,G,B三個通道的像素值實現的，如圖1所示.在此期間,數碼……