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大數據技術在數字民政業務系統中的應用

2019-11-28 19:23:05朱雷
商品與質量 2019年33期
關鍵詞:信息

朱雷

易訊科技股份有限公司 遼寧沈陽 110000

1 大數據時代特點

1.1 規模安全

大數據時代的萬物互聯體系,促使全球范圍內的物與人之間形成了新的數據和信息傳播生態鏈,個人、機構、政府、社會之間的互聯互通導致互聯網中的一切痕跡都將被記錄下來。長期的信息產生—傳遞—記錄過程中,數據的來源形成了巨量增長并覆蓋了社會生活中的各個領域,且數據的規模仍在不斷擴大。該事件波及范圍之大,高達美國總人口的7%,被稱為世界史上最大的信息泄露事件。據有關部門預測,到2020年,全球范圍內將有超過550億臺設備通過信息網絡進行數據交流;到2025年,進行網絡互聯的設備總數將超過1000億臺;地球上平均每人將會擁有超過9臺數據收集和傳輸設備;巨量的數據將會在生活、科研、政治、軍事等領域進行傳播,每個人的信息安全問題都將成為一項巨大的威脅。這是大數據時代信息安全管理的特點之一,即信息安全管理問題將成為覆蓋全球每個人的嚴峻問題[1]。

1.2 泛在安全

大數據時代,人們的工作和生活模式發生了翻天覆地的變化。利用互聯網、物聯網逐漸實現了人人可上網、物物可連接的工作和生活方式。人們的各類信息和數據安全管理問題逐漸滲透到了工作生活中的所有領域和環節,呈現出實時性和泛在性。在數據的驅動下,信息網絡的管理問題從以往的靜態管理發展成為如今的動態治理,治理的時間概念也由傳統的日、周、月逐漸轉變為分秒必爭的短時間信息安全治理管控,形成了無所不在的泛在安全管理特點。數據的飛速傳遞和萬物互聯網立體網狀結構給信息安全溯源和監管控制工作帶來了新的挑戰[2]。

1.3 跨域安全

經濟全球化、網絡全球化為現代社會帶來了大量的信息、資金、人力資源等數據的全球流動。在這種全新規模的數據傳遞模式下,傳統的國家、地域概念被打破,網絡安全問題逐漸呈現出全球化和跨域化的特征。面對數據全球化帶來的跨域安全問題,我國需要積極構建針對跨境數據傳遞的安全預警系統,對各類型的跨境數據進行風險監管和監測。

1.4 隱性安全

大數據時代的信息管理隱性安全問題主要體現在4個方面:(1)大量的信息冗余導致有價值的數據被淹沒,如果不進行充分的數據挖掘,往往會因為數據泛濫而被忽略。(2)數據的跨區域傳播使原本的數據質量得到了升華,分散的碎片化信息逐漸呈現出越來越高的價值,原本關聯性較低的一般信息也因為立體化的網絡而逐漸體現出越來越高的戰略價值,為有效信息的提取以及信息的被截取提供了方便。(3)在移動互聯網技術的推動下,網絡信息的傳遞呈現出了比以往更加明顯的個性和獨立性,點對點的信息傳播具有比傳統點對面的信息傳播高的隱蔽性,安全管理系統更加難以發現和預測其中的安全問題。(4)在大數據的推動下,越來越多的傳統行業實現了與信息網絡的結合,同時也促使越來越多不充分具備信息安全意識的人群接觸網絡,為網上犯罪、信息詐騙等帶來了可能。

2 民政工作基礎數字匯集的類型與編撰形式

2.1 民政工作基礎數字匯集的類型

民政工作基礎數字匯集一般分綜合性和專題性兩種:1.綜合性基礎數字匯集。就是匯集民政工作中的各類數據,全面反映民政各方面工作情況。如《民政工作基礎數字匯集》,內含福利機構和社區建設、婚姻收養和殯儀服務、優撫安置、社會救濟與捐贈等幾大類,較為全面地反映了民政工作在某一年度的各方面工作情況。

2.2 專題性基礎數字匯集

即選擇民政工作中的某一專題,將專題數據作橫向或縱向比較,編寫的范圍可大可小,具體依據需求來確定匯編的內容和范圍,編輯也較靈活。如《主要年份優撫安置數字匯集》,以年度為指標,按照優撫優待撫恤情況,包括享受傷殘撫恤金人數、享受定期撫恤金人數、享受初期補助人數、優待優撫對象戶數、優待總金額,安置義務、志愿兵人數、安置軍隊離退休干部、地方人員等項目,分列采集歷年優撫安置數據,這對反映歷年優撫安置,了解歷年撫恤人數、撫恤金額情況很有幫助,也為領導對優撫工作的管理和決策提供依據[3]。

3 民政工作基礎數字匯集編撰形式

民政工作基礎數字匯集編撰形式常用的有:文字表述式,圖表式、圖示式或文字敘述與圖表相結合等幾種。

3.1 表格或示意圖式

這種編撰形式將每年的數據逐年列表,也可將多年的數據匯成一表,便于數據分析比較。根據部門的需要和目的,選擇有存史價值的基本項目和指標來反映,并根據內容、目的確定采用“表示法”或“圖示法”,表格式能羅列各種數據,內容較為詳盡,是數字匯集編撰的主要表現形式,圖示法所列的數據較為單一,但較直觀,便于有關數據作對比,使閱讀者一目了然,印象直觀深刻,如折線圖、餅圖等較為直觀的圖示表述。

3.2 文字表述式

就是用文字敘述的形式分項介紹各種基礎數字。如《社會救助基礎數字匯集》可從最低生活保障、醫療救助、慈善救助等項簡明表述年度各分項救助戶數、人數、救助金額、救助占比率等,從而闡明社會救助的總體情況。又如《老齡工作基礎數字匯集》可從年度老年人口數、占總人口比例、增長數、增長率、年度累計增長率等項進行數字表述;也可從養老機構狀況,用數字分項說明服務機構數、床位數、增長數、每百名老年人擁有床位數、民辦養老機構數、居家養老服務等信息,簡明直觀地描述老年人口基本情況、養老服務體系建設、老齡事業發展等狀況信息。

4 結語

大數據在促成萬物互聯社會發展的同時,也給工作帶來了更大的壓力和挑戰。用數字反映民政各條線工作的亮點和特色,為領導決策提供依據。

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