黃銳
江蘇金曉電子信息股份有限公司 江蘇南京 2 1 0 0 0 0
現代信息技術和網絡技術的發展為智慧交通系統的打造提供了契機支持,智慧交通系統的打造和應用能夠更好的解決城市道路交通問題,確保人們的出行安全。在大數據技術的支持下能夠為各類交通安全問題的分析和解決提供重要的數據參考支持,從而提升智慧交通發展的有序性和協調性。但是從當前發展實際情況來看,智慧交通中大數據的應用在數據信息收集、數據信息存儲、數據信息應用等方面仍然存在一些問題。為了能夠更好的發揮出大數據在智慧交通中的作用,文章結合實際就智慧交通大數據應用發展建設問題進行探究。
大數據背景下智慧交通管理發展變化研究意義是在基于互聯網技術和物聯網平臺,構建出交通參與者之間、交通參與者與交通出行服務之間、交通出行服務于交通硬件設備之間新型的交通管理生態圈,運用云技術實現交通需求系統專業分析,通過深度挖掘各類數據信息資源之間的關聯和規律,為智慧交通管理提供高效、科學、豐富的決策依據,并根據交通出行需求的差異,為廣大交通參與者提供便捷、節約、個性化的出行定制方案,從而全面解決智慧交通管理需求與供給之間的不平衡。具體研究意義的內涵主要包括以下三個方面:一是利用互聯網和物聯網建立連接智慧交通要素之間的無障礙通信渠道,實現數據資源的充分整合歸類;二是在“云+大數據”快速發展的基礎上利用成熟的技術積累和先進的模型算法,構建智慧交通管理新的方法策略和具體業務運行流程;三是應用AI人工智能技術實現基于場景應用的智慧交通服務新模式,創新智慧交通管理與服務新思路[1]。
近年來,經濟社會的不斷發展,人們生活質量也隨之提升,在科學技術的支持下,人們工作以及生活的發展趨勢也在向智能化、自動化方向轉變。智慧城市交通系統則作為一種技術產物,其將計算機技術、傳感技術、信號技術等與城市交通系統相結合,以建立智能化網絡交通體系,進而對交通系統覆蓋區域實現全過程、實時性監督,確保城市交通系統的正確運行[2]。與歐美國家相比,我國對智慧城市交通系統的研發與具體實施時間較短,在發展過程中,一般以政府政策為主導,結合地區的經濟現狀、預期效益來進行產業化建設。預計到2020年,我國對智慧城市交通系統方面的投資力度約為千億元,以此來建立完整的智能化城市體系,以提升人民群眾的生活質量。現階段,智慧城市交通系統主要應用于城市交通規劃、智能停車場、高速公路等,在技術的不斷應用實施下,未來智能化交通系統也將呈現出多元化發展趨勢,以滿足交通行業的發展需求。
交通系統運營過程中將產生大量的數據信息,在進行定向化信息采集時,一般對車輛進行時間維度、空間維度的信息采集,主要包含時間節點、具體位置、車型外觀、車牌號、行駛軌跡、速度等。此外,大數據技術也可對交通系統進行關聯搜查,例如交通環境預期分析、多點關聯、路徑匹配、頻率變化等。在大數據技術的信息采集功能下,可對交通內的過往車輛進行定位以及信息存儲,與此同時,可與安全網絡相連接,將數據信息備份到云端系統,進而與系統數據庫信息進行比對,以此來對車輛的行駛記錄、運行軌跡等進行分析,進而實現交通系統內的監管。
基礎設施作為智慧交通發展的重要物理層措施,對智慧交通大數據的應用有著十分重要的影響,如果基礎設施配備不完善、存在安全問題,則會加大智慧交通大數據應用安全風險[3]。為此,在智慧交通發展建設的過程中需要相關人員強化對基礎設施的建設,具體要做好以下幾點工作:①加強對前端硬件設備使用的更新和維護。②定期檢查智慧交通系統中的網絡線路、傳感器、監控硬件設備等,對于出現質量問題的設備要予以及時的更換。③智慧交通在發展的過程中還需要制定應對突發事件的應急措施,從而減少突發事件對智慧交通大數據應用的干擾。
互聯網+背景下的智慧交通管理是基于大數據、云計算等先進技術和平臺下的一種全新的管理模式,不同于傳統的以經驗和習慣為主要管理依據的模式和方法,互聯網+背景下智慧交通發展對反映道路交通運行的海量信息處理能力有極高的要求,其中包括機動車及駕駛人注冊登記信息、利用視頻監控采集獲取的道路交通運行實時狀態信息、利用射頻識別(RFID)技術采集的重點機動車過車闖禁信息、利用GPS定位技術獲得的路網內車輛運行軌跡信息以及固定或流動設備抓拍的道路交通違法信息等,這些信息既包含視頻圖片信息,又包括網絡數據信息。只有對復雜的多源異構信息的及時處理,才能充分發掘各類信息的價值和內涵,智慧交通管理才能發揮真正的效能。
文章結合新時期智慧交通大數據應用的新需求,從智慧交通大數據信息應用的制度化和標準化建設、智慧交通大數據應用基礎設施的建設、智慧交通系統大數據的優化管理、嚴格把控智慧交通數據信息的真實性和合理性、打造智慧交通大戶數據安全系統等方面具體探究了智慧交通大數據信息的整合優化策略,旨在能夠更好的促進我國現代交通事業發展。