王勇
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智能化信息技術給社會進步帶來一定的貢獻,在電氣工程自動化控制過程中,使用智能化技術能有效地提升工業生產的準確性,實現電氣工程自動化建設。電氣工程自動化控制在運行過程中,具有至關重要的現實意義,能有效地提高電氣工程的運作效率?,F階段,智能化技術在使用過程中需要對相關的理論、內容以及應用特點進行全面概述,才能有效地分析電氣工程自動化控制中智能化技術的應用情況,促進我國電氣自動化技術不斷完善、不斷發展。
智能化技術是通過計算機技術來實現的一種高科技技術。從上升到發展,智能化技術在短短幾年內得到了廣泛的關注和應用,可以看出智能化技術在未來將會非常樂觀。智能化技術,即人工智能(AI)。這種技術是一種計算機的技術,通過一些軟件和編程使得計算機根據一些數據通過其控制的儀器等實現復雜的一些操作,解決人類難以達到的操作目標。智能化技術在電氣工程中的應用包含對數據信息的采集和數據處理、控制系統的運行等,電氣工程自動化控制系統引入智能化技術可以加強系統的控制效果,對于原本電氣化自動化控制系統中存在的缺陷進行改善[1]。
智能化技術在電氣工程自動化控制中應用,可以通過魯棒性變化、響應時間等元素來達到系統控制程度把控的目的。這種智能控制體系,可以提升工作性能和優化相關調節功能,進而提升工程控制水平??傮w來說,得益于智能化技術加持,可以優化電氣工程自動化控制調節能力。其基于對相關數據和所監測的指數進行智能分析,便可自行進行調節處理,不需要專人進行分析操控,并且也能逐漸實現遠距離、跨區操控,這一點對電氣工程控制產業具備著關鍵意義。
在傳統電氣工程自動化控制領域中,由于控制模塊復雜且缺乏精準性,加上系統數據采集模塊相對獨立,導致獲取的數據參考性不那么強。而智能化技術能將電氣工程自動化控制系統中每個單元集合成整體,同時智能技術本身實現智能控制的基礎就是對數據的精準收集和分析,所以智能化技術有利于保證電氣工程自動化控制系統運行數據精準化和一致性。完善且精準的數據將有利于工程團隊掌握系統狀態,對運行效果及趨勢進行科學分析和預估。
神經網絡在電氣工程中的驅動系統和交流電機的診斷和監測中的應用可以改善電氣系統的技術。神經網絡的性能優于梯形控制,這種控制方式大大減小了系統定位時間,對于非初始速度以及負載的轉矩的一些變化的能夠達到最大的控制效果。多層前饋是智能化技術控制的神經網絡系統的特有結構,而且還可以將傳統反向學習算法通過一些方法應用到神經網絡系統中,其中有兩個子系統,其中之一可以運用機電系統的參數對系統控制的儀器中的轉子的轉速進行識別,而其中另一個系統為對于定義的電流大小進行識別,現如今,智能化技術控制的神經網絡系統對于信息處理和一些模式的識別成為了市場上最常用的模式,智能化技術控制的神經網絡系統由于它是并行結構適用于傳感器的許多輸入應用。當網絡包含足夠的隱藏節點,隱藏層和激勵函數時,神經網絡只能實現所需的映射,并且通常通過試驗方法解決選擇最優隱藏節點,層和激勵函數等的問題[2]。
在模糊邏輯控制的應用層面,對M型和S型模糊邏輯控制器來說,在使用過程中都必須要按照自己的使用規則分析,把握符合自身應用規律的規則庫,這就是模糊規則集。在進行速度調控過程中,需要考慮到使用的控制器特質,尤其是M類型的控制器,在使用中,能對推理機知識庫模糊化和反模糊化設備進行處理。以上這些設備在使用過程中有至關重要的作用。尤其是在進行模糊行為控制時,能根據數據信息做好推理決策工作,知識庫由數據庫和語言進行控制,規則庫在使用時用的是可使用的、開放的運作模式。在進行構建過程中能對網絡神經進行推理,模糊控制器械主要有多種多樣的函數表現形式,有助于實現變量的測量和量化[3]。
于完善傳感器系統和智能分析模塊的智能技術,在電氣工程故障監測和處理方面,具備更高精準性和高效性優勢。因為電氣工程系統非常復雜,并且很多區域人員無法進入檢查,如果停機檢修又會影響整個系統生產運行質量?;谥悄芗夹g可以對系統各個位置進行實時監控,工作人員只需在數據反饋終端便可以實時了解這些信息。在引進了智能化技術的電氣工程領域中,工作人員需要對智能化系統保持關注,一方面確保智能系統自身工作狀態穩定性,另一方面對反饋出來的數據進行分析,對異常狀況進行及時分析,做到故障有效預防、及時處理和見效損失。
在電氣工程自動化控制領域中,智能化技術憑借對工作數據的實時獲取、分析,對電路、電力設備、機械系統進行智能控制,對系統安全進行實時評估,全面提升了電氣工程自動化控制水平,節省了大量人力,提高了生產運行效率和質量。