
摘 要 課程能力范疇指課程的學習所需要的以及課程所培育的主要能力因子的集合。教學實踐和學術研究都證明了課程能力范疇的存在。以學生的能力傾向為媒介,基于課程學業成就做課程粒分析,可以辨識課程能力范疇。基于課程能力范疇并結合學科本位理念或崗位本位理念構建的職業教育課程體系關懷學生人本價值,能夠評估學生能力傾向,指導其職業發展,提升職業能力養成效率,監測學校教育的能力培育質量,促進職業教育課程體系優化升級。
關鍵詞 課程能力范疇;能力本位;課程體系;粒分析;教育質量
中圖分類號 G712.3 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219(2019)23-0023-05
一、辨識課程能力范疇有助于能力培育
(一)課程能力范疇:概念與存在性
一門課程可以從知識技能、能力等不同維度進行觀察分析。在涉及領域、生理機制、內容與結果的概括、遷移范疇、發展水平等方面,能力與知識技能既相異又相關。各種課程傳授、訓練特定領域的知識技能,其學習有賴于特定范疇的學習能力,并促進特定范疇的應用能力和遷移能力等的發展,由此形成課程能力范疇。課程能力范疇由課程的知識技能內容和教學模式等組成的課程總體決定,是課程的基本內涵。
我們都能感受到課程能力范疇的客觀存在,如數理課程與語言課程的顯著差異促生了中學的文理分科,導師往往依據特定課程成績錄取研究生,就是認為特定課程成績反映了特定范疇的能力水平。一門學科主要課程的課程能力范疇中包含的能力因子群綜合構成學科能力。這是在學科領域內順利進行學習和實踐應用所須有的、穩固的心理調節機制,是系統化的學科領域內知識技能及核心活動經驗的穩定結構,可以通過學科領域內學習和實踐應用活動的完成狀況來評價[1]。學生、教師和學者公認學科能力存在[2]。因此,課程能力范疇也存在。本文通過學業數據分析驗證其存在性并辨識之。
(二)順應能力傾向,提升能力培育效率
職業能力與能力傾向有時被認為是同一概念,因為能力傾向更多的影響到職業成就。本文將二者區別使用,能力傾向是個人的特有潛質,職業能力則與職業活動相關。
能力傾向能夠幫助職業發展。職業能力要求與能力傾向的交集越大,個人在職業上得到充分發展的可能性越大。順應能力傾向培養職業能力是提升個人職業能力培育效率的優化選擇。
職業教育應具有能有效提升職業能力的教學體系。課程是通過職業知識技能培養職業能力的基礎載體,構建契合能力傾向培育職業能力的課程體系極其必要。
(三)基于課程能力范疇構建課程體系的必要性
人才發展的可持續性對職業教育課程體系提出了新要求[3]。依據課程能力范疇建設課程體系,可以提升課程有效性。學科本位的高職課程模式基于知識體系設置課程,能力培養寬泛,職業知識廣域,側重崗位遷移能力,可應對多樣化的職業崗位要求。這種模式難以因材施教,順應能力傾向培養職業能力,不能個性化增強崗位適應能力,影響職業能力培養效度,課程有效性受限。可能出現崗位競爭能力不強,難以迅速進入崗位角色,發生再學習、再選擇的窘況。
崗位本位的高職課程模式基于職業工作體系設置課程,強化崗位適應能力,就業導向,聚焦崗位,實踐學習。這種模式難以指導學生辨別個人能力傾向,正確選擇職業目標,可能使部分學生的職業發展受限,職業續航能力差、穩定性低、遷移能力弱。
還有其他如人格本位、素質本位等多種模式的討論,培養職業能力是主要共識,如何實現成為關鍵。職業知識技能作為職業能力的基礎載體和應用外顯,具有一定的活動性和存續期。職業能力是職業知識技能的實質內涵,具有固有性和恒常性。僅基于學科本位或崗位本位等構建職業教育課程體系,只是對職業崗位需求的廣域或狹域的被動適配,而不是以人為本,主動精確有效的職業能力培育。辨識課程能力范疇才能指導學生順應能力傾向,準確有效地提升職業能力,進入可持續、有前景的職業發展。這是職業教育的應有之意。
二、基于大數據的課程能力范疇辨識
(一)課程能力范疇的辨識機理
能力傾向是影響學業成就的主要因素之一。個體的智力與能力在發展水平、發展方式、組成類型、表現范圍上的不同結構分類產生學科能力上的個體差異[4]。學習能力與學習行為特征的差異會導致學業成就的顯著差異[5]。能力傾向與一門課程的能力范疇交集較大的學生比較容易掌握該課程知識,即一門課程適合能力傾向與其能力范疇比較一致的人學習。所謂“偏理”“偏文”指的就是學生能力傾向與理科類或文科類的課程能力范疇的交集較大。個人的能力傾向及其對學業的影響都較為穩定,基于學業成就可以分析學生能力傾向[6]。課程學業成就測量學生的課程學習水平,與其能力傾向與課程能力范疇的關聯度呈正相關,成為課程能力范疇的映射。在學習興趣、學習態度、學習策略、測試環境等其他因素總體穩定的情況下,學生在能力范疇相似的課程上取得的學業成就分布應該較為相似。因此,以學生的能力傾向為中介,用課程學業成就分布的關聯度可以測量課程之間的能力范疇交集測度,如圖1所示,它是課程學業成就之間的關聯度的單調增加函數。通過課程的知識技能內容分析,或學生的能力傾向測試結果分析,可以辨識課程的能力范疇。
(二)辨識課程能力范疇的粒分析
課業成績數據集是反映課程能力范疇的粗糙集。粒分析適合分析粗糙集。在一個粒度空間里,在一定的關聯度閾值下,通過課程學業成就之間相容關系的度量,可以在課程集實現課程的粒化。若一群學生在兩門課程上的學業水平分布相似,即表示這兩門課程在學業水平維度上相容性好,從而在能力范疇上相關性高。當同一群學生在一些課程上產生了可信的成績強關聯時,這些課程就形成了課程粒[7]。課程的相容粒、全相容粒、廣義相容粒和強關聯粒都在不同程度上顯示了課程依據課程能力范疇交集測度的大小產生的群聚關系。強關聯粒較好地體現了課程的能力范疇之間的關聯。通過粒度空間的自由轉換可以自適應尋找較清晰顯示課程粒關系的粒度空間[8],發現能清晰顯示課程差異的粒覆蓋[9]。
通過課程粒中課程的能力交集可以辨識課程能力范疇。如通過同一課程粒中課程的知識技能內容的共性分析,或一些典型課程的能力范疇的普遍共識,可以辨識課程粒的能力范疇。通過學生樣本的能力傾向測試可以更準確地辨識之。
(三)課程粒分析實例
本文中取R(ai,aj)=(Po-Pe)/(1-Pe)為相容函數。Po是偶然一致率,Pe是期望一致率[10]。
1.樣本分析1:課程能力范疇差異
取某學院網絡專業9門課程作為樣本:高等數學1(C1)(第一學期)、英語1(C2)(第一學期)、高等數學2(C3)(第二學期)、英語2(C4)(第二學期)、計算機網絡技術與應用(C5)(第二學期)、Linux網絡配置與應用(C6)(第二學期)、路由與交換技術(C7)(第三學期)、VB及其應用(C8)(第四學期)和數據庫操作實務(C9)(第四學期)。由粒分析得廣義相容粒:{C1,C3,C5,C6,C7,C8,C9},{C2,C4},見圖2。箭頭表示支持關系。廣義相容粒表現了各課程能力范疇之間的關聯關系。可以看到英語課程C2、C4與計算機網絡職業課程關聯很小,高等數學課程C1、C3則與計算機網絡職業課程關聯較緊密,清楚顯示了數學課程與英語課程的課程能力范疇差異。
數學成績(C1、C3兩門)、英語成績(C2、C4兩門)與計算機網絡專業課成績(多門)的相容函數值均值在不同成績劃分下的差異不同,見圖3。其中橫坐標是不同的成績劃分級別。成績劃分Q(k)是以(5*k)分為成績劃分寬度。縱坐標是兩個相容函數值均值的差異值,其在劃分Q(6)達到最大,即在劃分Q(6)下數學和英語兩門課程之間的能力范疇差異顯示較清晰。
2.樣本分析2:課程能力范疇辨識
取某學院多媒體專業12門課程做粒分析:高等數學(C1)(第二學期)、英語(C2)(第二學期)、平面構成(C3)(第二學期)、網站建設與網頁制作(C4)(第三學期)、多媒體技術與應用(C5)(第三學期)、工具軟件應用與實踐(C6)(第四學期)、數字影音技術應用(C7)(第四學期)、Java及其應用(C8)(第四學期)、矢量圖像處理(C9)(第四學期)、數據庫操作實務(C10)(第四學期)、JavaScript技術應用(C11)(第五學期)、計算機網絡技術與應用(C12)(第五學期),得三個強關聯粒和一個單元粒:G1={C3,C4, C6,C9,C11},G2={C2,C5,C7,C10},G3={C1, C12},G4={C8},見圖4[11]。由課程內容知每個課程粒都具有較清晰的能力范疇:課程粒G1主要涉及數字圖形圖像處理相關的能力,G2主要涉及數字聲音處理相關的能力,G3主要涉及邏輯類能力,等。更多樣本的分析結果相似,證明課程的能力范疇客觀存在。
3.樣本分析3:職業能力的有向發展
在樣本分析1中,為考察支持關系的可信程度,繼續計算課程間支持關系的置信度和提升度,過濾掉弱信度支持關系,得到四個強關聯粒,見圖5:G1={C1,C3,C9},G2={C5,C8},G3={C6,C7},G4={C2,C4}。G1、G2、G3有關聯,而G4(英語課程粒)與其他課程粒沒有可信的強關聯。依時間序分析,除了C8→C1是例外,后續課程多數總是受到前置(或同時)課程的支持(包括雙向支持)。C9(數據庫操作實務)受到三門前置(或同時)課程C3(數學2)、C5(計算機網絡技術與應用)、C7(Linux網絡配置與應用)的支持。即根據C3、C5、C7的成績,可以估計C9的成績。樣本分析2的課程強關聯粒也有類似的支持關系。這表明學生的職業能力隨學習過程進展呈現定向凝聚傾向,課程體系具有傾向性的職業能力培育效能,證明了課程具有能力范疇。
(四)課程能力范疇辨識的模糊性
課程能力范疇通過基于學業成就分析的課程能力范疇關聯關系辨識,成績數據的粗糙性等因素使得課程能力范疇的辨識具有一定的模糊性。主要原因有:一是課程的內容、教學的變化使其涉及的各個能力因子的表現強度發生變化,使得課程之間的能力范疇關聯強度發生變化,產生辨識模糊。二是不同的學生樣本具有不同的能力傾向分布,產生以學生能力傾向分布為中介的辨識模糊。三是學業成就是能力的凝聚與展現,但非其等價體現。能力傾向只是學業成就的主要影響因素之一,可能出現一些由其他因素影響導致的異常瞬變現象[12]。Bateman的能力-成績差異模型表明實際成績不一定等于其潛在能力期望能達到的成績,有學業低成就等現象[13]。因此,基于課程學業成就的課程能力范疇辨識具有模糊性。四是等值條件限制下的小樣本容量產生辨識模糊。多樣本、長期的大數據分析可以逐漸修正之。五是不同課程的能力范疇的差異在不同的成績劃分下的顯現清晰度不同。不當的成績劃分(即不當的粒度空間選擇)會產生辨識模糊。六是關聯強度閾值的設定不當會導致課程關聯關系的不當取舍,產生辨識模糊。
三、基于課程能力范疇構建課程體系的路徑和意義
(一)基于能力范疇構建課程體系的可行性和路徑
課程知識技能內容隨著職業要求的發展而變化,但課程蘊含的能力范疇是內在的、穩定的。通過課程能力范疇之間的關聯關系,可以產生各種粒[14]。再結合課程內容,依據學科體系或崗位體系的要求,可以指導構建職業課程的核心群、基礎群和外圍群。
課程的強關聯粒顯示了課程能力范疇區分明顯的課程群結構,其中的代表元課程成為核心課程。核心課程生成的全相容粒或相容粒顯示了核心課程的影響范圍。相容粒中支持關系強的課程是須重點關注的強影響課程,應重視并盡量前置。課程的廣義相容粒顯示了課程能力范疇的群聚關系,其中除去核心課程的其他課程包含于職業基礎課程群中。課程的廣義相容粒之外的課程構成職業外圍課程。通識課程往往成為職業基礎課程或職業外圍課程。如在樣本分析1中,英語課程成為網絡專業的外圍課程。而在樣本分析2中,英語課程成為多媒體專業數字聲音處理方向的基礎課程。
(二)基于能力范疇構建課程體系的意義
課程能力范疇概念的提出及其存在性論證的理論意義在于揭示了課程的內涵,在更深入的層面上建立了對課程進行觀察、分類、評價的新維度。基于能力范疇構建課程體系具有如下一些特點和應用意義:
1.以學生為主體
基于能力范疇的課程體系基于學生的能力收益反饋構建和發展,彰顯學生主體,關懷人本價值,基于能力本位,著眼于提升職業可持續發展能力、增強職業尖端能力的主動培養機制,弱化被動迎合市場的工具性。
2.可以指導學生順應能力傾向發展職業能力
職業能力作為個體特性,不能直接觀測,但可以做診斷性評價[15]。基于學生的課程學業水平,可以方便、低成本地辨識學生能力水平,評估其能力傾向與職業能力要求的差異,指導學生契合能力傾向選擇職業發展方向,增加職業成功可能性。可以提升課程有效性,提高職業能力養成效率。高職課程有效性有限[16]。基于課程能力范疇的關聯和支持關系編排、調整課程的順序和學時,對課程粒中的強影響課程,在其教學的任務執行策略、操作引導和技巧轉移的監控策略等方面做精心設計和強化訓練,可以改善課程有效性。還可以指導學生順應能力傾向選擇課程,進入適宜的職業方向,激發個人潛能,增強自我效能感和職業興趣,提高職業能力培育效率[17]。
3.符合尖端化、遷移性強的現代職業能力培養要求
尖端化和遷移性強是職業能力中互相牽制、互相促進的一體兩面。尖端化的能力容易在職業要求相近的崗位間遷移。遷移性強的能力具備尖端化發展的良好基礎和廣闊空間。現代職業變化迅速,崗位周期縮短。尖端化的職業能力是維持穩定的職業地位、取得良好職業成就、適應職業迅速發展的要求。基于能力范疇構建課程體系,契合能力傾向培育職業能力,可助推個人核心能力的極力激揚,為工匠精神、創新創精、終身職業奠定基礎,滿足職業的卓越性要求,達到既術有專攻又遷移性強的和諧統一。
4.可以監測學校教育質量
首先,在能力范疇明確的課程粒中取得的課程學業成就描述了在各個能力范疇的能力發展情況,給出學生能力發展質量的細化評價,也給出了課程有效性的評價。結合學生畢業后的職業發展狀況,可以評價學校的職業能力培育質量。其次,經過長期跟蹤分析產生的課程粒中的課程之間的學業成就數據關聯度出現異常降低時,可以推測教學出現異常,可能發生教育品德質量問題。
5.具有客觀性和生態性
隨著新課程的不斷涌現,基于能力范疇構建的課程體系可以依托學習收益反饋自適應發展,不斷自我優化修正,跟隨職業發展形成客觀、有效的能力培養生態系統。
6.促進職業教育課程體系升級進步
課程能力范疇是課程的內涵,隨課程內容、教學模式等外顯,更深刻地刻畫了課程的實質。基于課程能力范疇構建職業教育課程體系,促進課程模式的精細化,可以推動建設更高層次、更深內涵的職業教育課程體系,在滿足市場需求和關懷人本價值之間達到一個更好的平衡。
四、結語
課程能力范疇揭示了課程的內涵,建立了新的課程分析維度。通過多樣本、長期的基于學業成就數據的課程粒分析,可以以學生的能力傾向為媒介逐漸清晰地辨識課程能力范疇。基于課程能力范疇并結合學科本位理念或崗位本位理念構建的職業教育課程體系,以學生為主體,關懷人本價值,幫助學生認識自我,指導其職業發展。它是主動有效的職業能力導育系統,可以順應能力傾向培育職業能力,有效提升課程有效性和職業能力養成效率,契合現代職業發展需求。它可以監測學校的能力培育質量和教育品德質量,具有客觀性、生態性,是職業教育課程體系的優化和升華。
參 考 文 獻
[1]王磊.學科能力構成及其表現研究—基于學習理解、應用實踐與遷移創新導向的多維整合模型[J].教育研究,2016(9):83-92,125.
[2]成子娟,侯杰泰.學科能力內隱觀的普遍性及其年齡差異[J].心理科學,2000(2):146-150.
[3]周建松.高等職業教育人才培養目標下的課程體系建設[J].教育研究,2014(10):103 -111.
[4]林崇德.從智力到學科能力[J].課程教材教法,2015(1):9-20.
[5]Barnard-Brak,L.,Lan,WY,Paton,VO. Profiles in Self-Regulated Learning in the Online Learning Environment[J].International Review of Research in Open and Distance Learning,2010(1):81-95.
[6]羅家國,羅浩,仲佳嘉.基于SPSS的學生能力傾向聚類分析研究[J].高等工程教育研究,2012(6):101-104.
[7][9][10][11][14]谷峰.關聯粒的發育自適應挖掘[J].科技通報,2017(5):110-115.
[8]張鈴,張鈸.模糊商空間理論(模糊粒度計算方法)[J].軟件學報,2003(4):770-776.
[12]Kane,T. J.,Staiger,D. O. Volatility in School Test Scores:Implications for Test-Based Accountability Systems[M]. Brookings Papers on Education Policy. Diane Ravitch,ed. Washington,D. C.:Brookings Institution,2002:253-283
[13]彭純子,龔耀先.學業低成就的研究進展[J].中國臨床心理學雜志,2006(4):359-361.
[15]趙志群.職業能力研究的新進展[J].職業技術教育,2013(10):5-11.
[16]劉松林,謝利民.高職教育課程有效性現狀的實證研究[J].中國高教研究,2011(5):91-93.
[17]高山川,孫時進.社會認知職業理論:研究進展及應用[J].心理科學,2005(5):1263-1265.
Abstract ?The ability category of a course refers to a set of ability factors concerned in learning the course. Its existence can be proved by teaching practice and academic research. Ability category of a course can be identified by granular analysis based on academic achievement via student aptitudes mapping. The curriculum system which can be constructed based on ability category of courses and subject-based or job-based concept, cares for humanistic value of students, assesses studentsaptitude, directs their career development, improves efficiency of professional ability training, monitors the quality in cultivating ability, and promote the upgrading of curriculum system of vocational education.
Key words ?ability category of courses; ability-oriented; curriculum system; granular analysis; quality of education
Author ?Gu Feng, associate professor of Zhejiang Technical Institute of Economics (Hangzhou 310018)