礦山機電設備維修中故障診斷技術的運用

李全杰　林建成　趙博

摘 要：介紹了故障診斷技術的發展趨勢，分析了當前階段故障診斷技術運用過程中存在的問題，并且探討了礦山機電設備維修中故障診斷技術的運用。

關鍵詞：故障診斷技術；礦山機電；設備維修

1 故障診斷技術的內涵及其發展趨勢

技術水平的提升促進著礦山生產自動化水平的提升，機電設備在礦山自動生產中的作用越來越顯著，同時機電設備的運行、維護和檢修等也占用了大量的生產成本。同時，由于機電設備的特殊性，機電出現故障后不僅會造成較大的經濟損失，甚至會造成人員傷亡事故的發生，因此建立機電設備的故障診斷系統，有效的規避事故風險，保證設備安全、穩定運行十分重要。

機電設備故障診斷技術是一項以預防設備運行事故發生為目的，基于計算機技術、信息技術、傳感器技術等多學科的綜合性技術，其原理是通過狀態檢測、故障診斷定量地掌握機電設備運行工況參數，對機電設備的安全可靠性和工作性能作出預測，并對異常原因、部位、危害程度等進行識別和評價，確定應采取的對策，既能檢測和識別現狀，又可以預測未來。

2 現階段故障診斷技術運用存在的問題

通常情況下，礦山機電設備發生故障主要有以下幾方面的原因：（1）機電設備超負荷運轉或運轉時間過長，某些設備零部件達到年限而導致的故障；（2）在礦山作業中由于人為操作不當而產生的故障；（3）由于外部環境問題而引發的故障，如溫差過大、氣溫過高的長期運轉而產生的故障。

2.1 對事前檢測缺乏重視

礦山機電設備的故障維修主要包括兩個方面，事前診斷預測和時候檢查維修，而通常當前礦山機電設備維修中故障診斷技術運用問題探討文/全波對于礦山工程作業而言，機電設備的正常運行是至關重要的，這也是安全生產的重要前提。故障診斷技術是礦山機電設備日常檢查與維修的最為常用的技術方法，隨著現代學科技術的進步已經日漸發展成熟。但目前在諸多礦山工程作業中，對于故障診斷技術的運用仍存在較多問題。本文筆者結合自身工作實踐，針對故障診斷技術在機電設備維修中的運用問題進行探討。摘要情況下，很多礦山企業對于設備的檢測不夠重視，大多是在設備出險故障之后進行維修。在這種情況下，很難發揮出故障診斷技術在機電設備的事前檢測方面的作用。

2.2 缺乏科學的診斷流程體系

礦山企業在開采工程中都有著既定的工作流程，機電設備也同樣有著一定的工作流程體系，這樣能夠提高生產效率。在這種情況下，故障診斷技術在設備維修中的運用也需要建立科學有效的檢測流程，這樣就能夠提升故障診斷的科學性，提升效率，但大多礦山企業都未構建科學的體系，不能有效發揮故障診斷技術的作用。

2.3 故障診斷技術的更新滯后

隨著現代科學技術的快速發展，礦山工程中的機電設備也在不斷更新，在極大程度上提升了礦山開采的效率。但與此同時，故障診斷技術也是在不斷更新換代的，各種先進的技術開始逐漸融合進來，只有采用最先進的設備和技術，才能形成礦山企業的競爭力。而目前國內很多礦山企業對于技術的更新不夠重視，為了節約成本而不能及時更新故障診斷技術，當設備出現故障的情況下，很難及時有效的解決問題，致使工作效率低下。

2.4 缺乏故障診斷問題評價體系

在礦山工程作業中，機電設備的問題都是有規律可循的，在長期的生產中需要不斷總結歸納，經過實踐與反思，才能夠發現一些共性問題，節約故障診斷維修的成本和時間，提高生產效率。因此，礦山企業應該建立故障診斷問題評價體系，要及時對發現的問題進行歸納總結，對問題的共性進行評價，通過開會討論和交流，善于發現問題，在今后出險類似的問題就能夠快速的解決。但就目前來看，絕大多數礦山企業的故障診斷缺乏評價體系，故障診斷未能形成有效的工作體系。

3 礦山機電設備維修中故障診斷技術的運用

3.1 建立與健全礦山機電設備管理制度

通常情況下，人們只將故障診斷技術作為一種技術手段，但這種認知是片面的。隨著近年來的不斷發展和完善，故障診斷技術已經不僅僅局限于技術方面，同時還包括了管理制度，如定期檢查制度、檢查步驟和方法等，這些都需要相應的工作系統和流程。這就需要礦山相關部門加強機電設備的監管力度，結合自身的實際需求，建立與故障診斷相應的機電設備管理制度。

3.2 善于運用故障診斷技術的五項基本技術

一般而言，故障診斷技術的應用包括五個階段，在不同階段需要合理運用五項基本技術，即數學模型建立、信息采集、信息處理、分析識別以及預測技術。基于這種情況，我們需要合理安排故障診斷技術的工作流程，善于運用五項基本技術，從每個階段的細節入手，注重基礎基礎，才能從根本上提升礦山機電設備的檢測維修質量與效率，從而提升礦山生產的效率。

3.3 加快故障診斷技術的更新

隨著科學技術的快速發展，各種技術產品的更新十分迅速，故障診斷技術也在不斷的發展個更新換代，礦山企業需要不斷更新故障診斷技術，及時引進先進的故障診斷方法。目前，基于Internet的遠程協作診斷技術、基于傳感器的監測儀器、人工智能專家系統等的運用較為廣泛，尤其是隨互聯網的快速發展，故障診斷技術與科學技術相融合是一個大的趨勢。礦山企業應該遵循這種趨勢，引進國內外先進的技術和方法，加強礦山機電設備的診斷維修。

3.4 構建科學的故障診斷技術的評價體系

目前，很多礦山企業多是針對出現的問題進行診斷和維修，而不能靈活應變，當設備的故障問題積累較多時，檢修就較為困難了。因此，需要結合實際情況建立相應的評價體系，針對特定的故障和特定的設備加以歸類和總結，對各種故障問題做出合理、完善的評價。當以后出險同類問題時，就能夠靈活應變，這樣有利于礦山企業機電設備檢修的效率提升。當然，不同的企業有著較大差異，評價體系的建立應該由公司結合自身實際情況制定。

結論

在機電設備在礦山生產中作用越來越重要的情況下，需要建立起完善的機電設備管理制度，構建起科學的故障診斷技術評價體系，科學合理的應用故障診斷技術，保證機電設備的安全穩定運行。

參考文獻：

[1] 王小紅， WangXiaohong. 礦山機電設備維修中故障診斷技術的運用[J]. 機械管理開發， 2016（4）：60-61.

[2] 周旭. 論礦山機電設備維修中故障診斷技術的運用[J]. 大科技， 2012（12）：246-246.

[3] 董乾. 論礦山機電設備維修中故障診斷技術的運用[J]. 科技創新導報， 2012（3）：107-107.