基于Pearson相關分析的河南省物流業影響因素研究

王 恒

（鄭州工業應用技術學院，河南 鄭州 451150）

河南地處中原，在全國發展格局中承擔著承東啟西、貫通南北的重要使命，是東部產業轉移和西部資源輸出的承接樞紐。“十三五”以來，河南省物流業規模不斷擴大，運行效率不斷提升。2018年，全省社會物流總額達到13.09萬億元，增長9.0%；全省社會物流總費用7373.08億元，增長7.2%。在新時代背景下，河南物流應以建設現代國際物流中心和全產業鏈現代物流強省為戰略定位，立足河南現代綜合交通運輸體系，充分發揮河南作為“一帶一路”重要戰略節點的樞紐支撐作用，在推動新時代中原更加出彩中當先行、作貢獻。

當前，隨著產業轉型、消費升級和電子商務快速發展，交通運輸供給側結構性改革持續推進，物流市場競爭更加激烈，物流行業服務水平要求更高，河南省物流業面臨的機遇與挑戰并存。正確認識河南省物流業發展的影響因素，有針對性地采取措施，提升物流整體發展水平，以物流高質量發展支撐河南高質量發展，是河南社會經濟持續發展的重要舉措。文章采用SPSS Pearson相關分析法，分析河南省物流業發展水平與各影響因素之間的數量變化規律，探究影響河南省物流業發展的主要因素，進而提出相應的發展對策。

一、相關研究概述

河南省物流業發展受到多方面復雜因素的影響。近年來，學者基于不同理論，采用不同方法，通過多種指標對河南省物流業進行了實證研究，研究成果豐碩，指標選取各有千秋。

陳建華等（2016）基于DEA方法，分析評價河南省物流效率，選取了固定資產投資、從業人數、國內生產總值、公路貨運量等7個具體指標。王毓慧（2016）采用主成分分析法，綜合評價河南省區域物流發展水平，選取了GDP、社會消費零售總額、公路里程數、互聯網用戶數等11個具體指標。張順心（2017）采用數據包絡分析法，研究河南省物流業效率及影響因素，選取了鐵路運輸里程、公路運輸里程、物流從業人員數、物流業固定資產投資等12個具體指標。郭國峰、賈雨（2018）基于灰色系統理論，綜合評價河南省城市物流水平，選取了公路貨運量、鐵路貨運量、GDP、進出口貿易總額、物流就業人數、互聯網接入用戶等19個具體指標。孫夏令、李秀萍（2018）采用固定效應變系數面板數據模型，研究供給側改革視域下河南省物流業轉型發展問題，選取了GDP、固定資產投資額、城鎮化率等7個具體指標。李娟、王琴梅（2019）使用時間序列Tobi回歸模型，分析河南省物流業發展質量的影響因素，選取了GDP、進出口總額、固定資產投資、物流從業人數等10個具體指標。劉志勇等（2019）采用PCA-SNA模型，研究河南省物流網絡節點布局，選取了GDP、固定資產投資、進出口總額、社會消費零售總額、貨物周轉量等17個具體指標。

此外，田振中（2017）運用關聯協調度模型，對河南物流業與制造業聯動發展進行研究；侯海濤（2017）應用空間經濟學方法，分析河南省經濟與物流集聚關系。

上述學者采用定量分析方法，大多從經濟發展、交通條件、人力資源、生產消費、制度政策、信息網絡等方面選取指標，進而研究河南省物流業發展的相關問題，這也為本文在指標選取方面提供了很大的參考借鑒價值。

二、河南省物流業發展影響因素Pearson相關分析

（一）指標選取

結合已有文獻，考慮指標的潛在重要性及數據的可獲得性。文章以河南省交通運輸、倉儲和郵政業增加值代表河南省物流業發展水平，著重分析“國內生產總值、第一產業增加值、第二產業增加值、第三產業增加值、全社會固定資產投資、地方財政交通運輸支出、交通運輸、郵電通信業就業人數、居民人均消費支出、貨物進出口總值、鐵路營業里程、內河航道里程、公路里程萬公里、機場貨郵吞吐量、互聯網寬帶接入用戶、社會消費品零售總額”這15個因素，對河南省物流業發展的影響程度。未列入的指標因素，亦可采用此研究方法進行實證分析。

河南省2012-2017年交通運輸、倉儲和郵政業增加值及15個相關因素的原始數據見附表1。

（二）Pearson相關分析法

相關分析是分析客觀事物之間關系的數量分析方法，通過相關系數精確地反映變量之間線性相關的強弱程度。常用的相關系數主要有Pearson相關系數、Spearson等級相關系數和Kendallτ相關系數。Pearson相關系數用來度量定距型變量間的線性關系，其計算過程分為兩大步驟。

第一，計算樣本相關系數r。|r|＞0.8，表示兩變量之間具有較強的線性相關關系；|r|＜0.3，表示兩變量之間的線性相關關系較弱。

第二，對樣本來自的兩總體是否存在顯著的線性關系進行推斷。首先，提出原假設，即兩總體無顯著性線性關系，存在零相關。然后，計算顯著性水平概率P-值。最后決策。如果P-值小于給定的顯著性水平α，則拒絕原假設，認為兩總體存在顯著的線性關系；反之，接受原假設。

（三）Pearson相關系數計算結果

經過SPSS18.0軟件計算，交通運輸、倉儲和郵政業增加值與15個因素的Pearson相關系數及相應的顯著性水平概率P-值見附表2。

（四）結果分析

從附表2的計算結果可以看出，居民人均消費支出與交通運輸、倉儲和郵政業增加值的Pearson相關系數為0.996，說明樣本數據中，居民人均消費支出與交通運輸、倉儲和郵政業增加值存在很強的正相關性。相關系數檢驗的概率P-值為0.000，當顯著性水平α為0.01時，應拒絕原假設，認為樣本數據所代表的總體也存在顯著的線性關系。同理可知，社會消費品零售總額、國內生產總值與河南省物流業發展水平也具有很強的正相關性。上述結果表明，河南省經濟發展水平、居民生活水平、商品購買力對于拉動河南物流業發展具有重要作用。

機場貨郵吞吐量與交通運輸、倉儲和郵政業增加值的Pearson相關系數為0.991，概率P-值為0.000，小于0.01，說明河南省航空運輸與河南省物流業總體上存在很強的正向相關性。近年來，隨著“一帶一路”戰略的深入推進，鄭州——盧森堡“空中絲綢之路”建設成效顯著，鄭州機場成為中部地區率先以航空融入“一帶一路”的開放門戶。

從附表2的計算結果可以看出，在河南省三大產業中，第一、二、三產業與物流業發展水平的Pearson相關系數分別為0.846、0.912、0.987，說明第三產業與物流業發展的關系更為緊密。

全社會固定資產投資、互聯網寬帶接入用戶和貨物進出口總值與物流業發展水平的Pearson相關系數分別為0.986、0.924和0.915，說明物質投入、信息化水平和進出口貿易對于促進河南省物流業發展具有很重要的作用。

河南省交通運輸、郵電通信業就業人數與物流業發展水平的Pearson相關系數為0.813，說明在上述六年的數據條件下兩者存在較強的相關性。但概率P-值為0.049，幾乎等于0.05，因此兩變量總體的相關性并不十分明朗。

從附表2的計算結果也可以看出，在交通基礎設施方面，河南省鐵路營業里程與物流業發展存在較強的正相關性。但內河航道里程與物流業發展的關系不是十分明朗。

公路里程與交通運輸、倉儲和郵政業增加值的Pearson相關系數為0.779，說明兩者之間存在正的較強相關性，其相關系數檢驗的概率P-值為0.068。當顯著性水平α為0.01或0.05時，P-值都大于α，應接受相關系數檢驗的原假設，認為兩總體不存在顯著的相關性。近幾年來，河南省公路里程數增速緩慢，2017年與2012年相比，公路里程增長率僅為7.3%，而同期的交通運輸、倉儲和郵政業增加值增長率為47.8%，兩者在增速方面有很大差距。

地方財政交通運輸支出與交通運輸、倉儲和郵政業增加值的Pearson相關系數為0.083，說明兩者之間存在很弱的相關性，而且兩個總體不存在顯著的相關性。地方財政交通運輸支出本身是有利于促進物流業發展的，但是由于支出數額起伏變化、時多時少，政策保障不夠持續，因此該因素與河南物流業發展水平之間的聯系并不緊密。

三、河南省物流業發展對策

（一）提高經濟水平，消費拉動物流

河南省應以中原經濟區、鄭州航空港經濟綜合實驗區、鄭洛新國家自主創新示范區、河南自貿區等國家級戰略為平臺，大力發展社會經濟，改善居民生活條件，增強居民消費能力，改善市場消費環境。積極促進農村消費普及提高，健全農村流通網絡，支持電商快遞和優質產品下鄉。

（二）優化產業結構，構建短鏈物流

推進技術轉移和開放合作，加快產業轉型升級發展，加大第三產業改革力度，多渠道增加對第三產業的投入。大力發展冷鏈物流、電商物流和快遞物流。利用高新技術改造傳統的物流行業，構建高效、精準、敏捷的短鏈物流，減少物流環節，提升物流效率。

（三）加強要素投入，提高物流水平

隨著“一帶一路”建設深入推進，河南省要在財稅金融、土地管理、人才引進等環節給予物流企業優惠政策，加強物流園區、公路港、水陸港等物流基礎設施建設，營造良好發展環境，提高物流企業競爭力。

（四）支持跨境貿易，發展智慧物流

河南省要加快培育國際合作和競爭新優勢，更加積極地促進內需和外需平衡、進口和出口平衡，引進外資和對外投資平衡，逐步形成全方位開放新格局。提高物流行業信息化水平，借助大數據、互聯網，構建智慧物流信息平臺，促進物流行業降本增效。

（五）發展多式聯運，強化綜合物流

加快實施航空、鐵路國際國內“雙樞紐”戰略，提升鄭州、洛陽、信陽、商丘主要節點城市輻射帶動作用，推動跨省域基礎設施協同共建和高效銜接。厘清政府和企業關系，統籌多式聯運發展規劃，完善樞紐集疏運體系建設，探索“一票到底”的貨物聯運模式。

附表1 原始數據統計表

附表2 Pearson相關系數及顯著性水平統計表