運用自動化AI 技術(shù)打擊智能化網(wǎng)絡(luò)欺詐

近幾年，隨著人工智能概念在全球的火熱，人工智能正迎來“井噴式”創(chuàng)新。在我國，人工智能也已成為諸多行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手和創(chuàng)業(yè)投資的熱門方向。很多科技企業(yè)在人工智能領(lǐng)域爭相布局。業(yè)內(nèi)人士認為，未來人工智能技術(shù)將進一步推動關(guān)聯(lián)技術(shù)和新興科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動新一輪的信息技術(shù)革命，成為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的新支點。

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)自動化防御已成為各大安全解決方案的“標配”。與此同時，人工智能卻也被黑產(chǎn)所利用，給網(wǎng)絡(luò)安全帶來了極大的挑戰(zhàn)。

DataVisor 維擇科技一站式用戶分析平臺為當下復(fù)雜多變的欺詐問題提供了先進的反欺詐技術(shù)解決方案。其優(yōu)勢在于基于Spark 大數(shù)據(jù)平臺的無監(jiān)督欺詐檢測算法，每小時可分析數(shù)十億用戶事件，能夠?qū)π滦投嘧兊钠墼p進行提前預(yù)警和攔截，幫助客戶大大降低欺詐損失。截至目前，DataVisor 維擇科技全球累計處理超過8 千億的用戶事件，檢測超過2 億的壞用戶，保護超過42 億來自全球大型互聯(lián)網(wǎng)公司的用戶。

DataVisor 維擇科技中國區(qū)總經(jīng)理 吳中

現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)欺詐手段更加專業(yè)，利用更智能化的攻擊技術(shù)有組織的協(xié)同攻擊，威脅更大，防不勝防，已形成黑色產(chǎn)業(yè)鏈。面對這種情況，安全企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對呢？

DataVisor 維擇科技中國區(qū)總經(jīng)理吳中表示：“如今的攻擊技術(shù)更加智能化，技術(shù)變化極快，傳統(tǒng)的防御規(guī)則需要不斷的手動更新，對快速變化的欺詐攻擊反應(yīng)緩慢。而有監(jiān)督學習，積累標記數(shù)據(jù)需要時間和資源，無法檢測到新型、未知攻擊。因此，DataVisor 維擇科技提出了無監(jiān)督機器學習，通過分析所有用戶行為數(shù)據(jù)來識別可疑集群，并在高維特征空間中對用戶進行聚類，可發(fā)現(xiàn)未知的欺詐威脅，提前檢測未知攻擊，并自動生成檢測理由，具有很強可解釋性。”

傳統(tǒng)欺詐方案無法發(fā)現(xiàn)群體欺詐模式，而無監(jiān)督機器學習能洞悉全局發(fā)現(xiàn)群組欺詐模式。DataVisor維擇科技將無監(jiān)督機器學習、有監(jiān)督機器學習引擎、規(guī)則引擎及個體異常檢測引擎集成在一起，共同構(gòu)成DataVisor完整技術(shù)架構(gòu)。DataVisor維擇科技通過把多個解決方案有機結(jié)合起來，幫助客戶防范巨額欺詐，挽回巨額損失。

Gartner 預(yù)測，到2021年，50%的企業(yè)將在其欺詐檢測解決方案套件中加入無監(jiān)督機器學習技術(shù)。