運用大數據及AI 技術提供自動化網絡防御平臺

信息化的高速發展正改變著我們的生活和工作方式，讓我們的生活變得更加豐富多彩。人們在享受新技術帶來的便利性的同時，信息安全正遭遇前所未有的挑戰。

從個人安全到企業安全，如今，網絡安全已上升為國家戰略，世界各國都出臺了相關的法律法規來應對網絡安全帶來的挑戰。

人工智能、大數據、云計算、互聯網+等新技術大大提高了生產工作效率，新技術的發展給社會帶來的變革的同時，也成了不法分子牟利的工具。對任一終端的網絡攻擊都可能造成不可預估的后果。

攻擊面的擴大給網絡安全防護帶來了極大的挑戰。不僅如此，攻擊者已經不滿足于傳統的工具手段，利用人工智能、大數據等新技術大大提高了攻擊的成功率。面對這種先進且多樣化的攻擊手段，傳統的安全防護已形同虛設。

賽門鐵克大中華區首席運營官 羅少輝

網絡安全企業應該怎么辦呢？

賽門鐵克大中華區首席運營官羅少輝表示：“安全企業必須要用新思維來解決新挑戰。首先，必須要將終端、網絡、郵件等攻擊點和云相關安全解決方案聯動起來，確保萬一某一節點受到攻擊，其他關聯節點立刻能形成相關保護；其次，建立開放的生態環境，需要現有的和未來的新解決方案相互兼容；最后是縮減供商數量，用戶要找到在網絡安全方面的戰略合作伙伴，共同保證網絡安全。”

賽門鐵克通過開放第三方接口，將終端、網絡、郵件、云等攻擊點連接起來，構成整個生態圈，同時將AI、機器學習和大數據技術應用于端點防護、安全管理服務、高級威脅保護、用戶行為分析、數據丟失保護，全方位防御安全威脅。

人工智能技術需要大量的數據用于機器學習。傳統的機器學習是把大數據轉移到”大腦“，容易造成大數據和隱私問題。為了避免這種問題，賽門鐵克通過采用分布式機器學習方式，將”大腦“轉移到數據上，同步學習到的內容，做到實時數據分析，隱私保護的效果明顯好于傳統方式。

可以預見，未來網絡攻擊會更加頻繁，網絡安全形勢不容樂觀，僅靠某一家安全企業根本無法應對。因此，賽門鐵克構建了集成聯動的全方位安全防御平臺，聯合眾多安全行業伙伴形成安全生態圈，解決網絡安全孤島問題，共同應對未來的安全挑戰。