工業世界里的人工智能與安全

在中國華能集團公司首席信息師(CIO)、國務院國資委監管信息化專家組副組長朱衛列看來，大力發展工業互聯網是一種使命與機遇。他具體概括了四點：第一，人類進入第四次工業革命，工業互聯網的發展是時代的呼喚；第二，工業收入占我國GDP 的30%，實體工業需要轉型升級；第三，打造3～5 家國家級工業互聯網平臺是國家戰略；第四，中國要打造中國品牌，這是大國間的博弈。

在工業領域有兩種基本形態。一類是離散型企業，即傳統制造業。另一類是流程型企業，即生產線方式。離散型企業產品種類多，市場化程度高，但數據量小，工藝復雜；流程型企業生產流程化，體量大，自動化程度高，數據海量且連續，大型企業居多。兩種形態造成了工業互聯網實現方式的差異。

中國華能集團公司首席信息師（CIO）國務院國資委國資監管信息化專家組副組長 朱衛列

朱衛列認為，由于流程型企業的體量大，數據量大，智能化工業互聯網應最先切入其中，如果做出成績，那么將產生顯著效果，有可能在世界范圍內也屬于超前水平。因此，流程型工業互聯網是最佳切入點。

工業互聯網需要全面突破，主要有八點。第一，數字孿生技術的突破。朱衛列認為，找到數字孿生是第四次工業革命最重大的技術突破。第二，驗證技術的突破。例如，經驗證，磨煤機擬合達97%，鍋爐煤耗技術擬合達99%，負荷預測擬合達98%。第三，理論突破。我們通過大數據、人工智能技術，找到了工業設備相關量之間的數據關系。第四，數字孿生應用在狀態檢修方面的突破。通過數字孿生，計算工業設備的特征值，實現狀態檢修。第五，數字孿生應用在節能等方面的突破，調整相關變量，劣化分析，指導節能運行。第六，工業領域的很多分析方式將在人工智能時代徹底轉變。第七，人工智能探尋的突破。人工智能就是幫助人類獲取對客觀事物本質（規律）的理解，找到事物的各個影響要素（建立關聯要素關系），并進行定量分析（神經網絡）。第八，賦能邊緣與星云架構的突破。例如，華能已有17 個火電廠部署了KDM，可迅速將已開放的磨煤機應用部署到數百臺磨煤機，形成小的磨煤機應用云。

朱衛列還認為，由于現在網信安全和數據共享都會對工業互聯網的安全形成威脅，所以工業互聯網的安全要兼顧安全與數據共享的思維體系，加強數據加密技術和智能安全技術。