大數據分析方法在企業檔案管理中的應用

隨著信息化技術逐漸融入人們的生活中，大數據技術在人們生活、公司運營等方面都有著彌足輕重的地位，為了能夠更好地運用大數據技術，我們從大數據的主要特征入手進行分析。在當前的大數據技術中，其具有以下特點：存取速度快、應用價值高、類型多以及以容量大等數據集合，通過對格式多樣、來源分散和數量巨大數據進行關聯分析、存儲以及采巢，并且從中提升新能力、發掘出新的知識并且具有新的創造價值，同時屬于新一代的服務業態與信息技術。2015年8月31日國務院印發了相對應的《促進大數據發展行動綱要》，該政策的頒布明確了大數據在發展的過程中需要加強與互聯網、互聯網以及云計算之間的信息技術方式的互動與交流，通過將各產業發展與發展大數據進行結合的新方式，從而提升我國各類產業的全面繁榮以及進步。學者舍恩伯格曾經提出過，隨著大數據變革時代的到來，目前人們對于商業領域的影響、技術創新以及大數據價值觀念變化完全無法估計，同時，在大數據不斷發展的時代，會造成社會多種方面的影響，并且對相關企業也會產生一定的影響。

一、大數據分析方法的現狀

2008年，作為世界上最具權威的相關期刊《科學》專門設立了有關大數據的專欄，從而有效促進了相關專家學者針對大數據進行更加深入探究與學術分析。為了能夠加深對大數據的研究，通過對大數據進行持續的探究，相關學者將其分為四個不同領域，分別為工程、科學、應用以及技術。目前，針對大數據探討分析較為深入的方面便是關于大數據的應用以及大數據的技術方面。2012年，美國政府斥資2億左右美金，支持大數據相關項目的開展，這樣的舉動更加促進了對于大數據的研究活動的開展落實。伴隨著相關研究人員的不斷深人分析，使得我們對于大數據的整個情況由所有掌握轉變成更加全面化以及系統化，準確掌握其精準度加以提升，同時具備了一定的以海量數據來獲取自己所需的相關內容的能力，而企業通過使用大數據進行決策，創新能力不斷提升。

所有企業身處競爭不敗之地的重要關鍵便是創新，而針對于該企業技術的創新，需要引起該企業的創新工作者以及高層領導對于大數據分析方法的作用價值和有效性的認識，并且通過不斷實踐以及創新決策，來落實大數據分析方法。同時，作為企業的決策者，需要根據社會的環境變化以及發展狀況進行轉化，由最開始的傳統思維方式轉化為與時代相呼應的方式。大數據分析方法具有獨特的優越性，屬于一種優質的分析手段，經過嚴格的定量分析后，促使企業內部的決策活動、生產活動以及管理活動能夠受到有利影響。此外，對于企業內部檔案資源的管理水平是否能得到有效的提升與大數據分析方法的存在價值有著必然聯系。

二、實操中數據分析法存在的問題

首先是針對人文情感方面，不能夠將用戶的全部情感具體表現出來。雖然大數據分析方法具有一定的優勢，但是其自身只是一種機器的運算方式，根本無法表現出人文精神體會。其次便是成本問題，對于大數據分析方法在企業中的使用，不僅對企業的要求高，并且成本也高。最后便是時效性，由于企業檔案管理活動抑制了大數據分析方法的時效性，使其無法發揮應有的價值作用。

（一）成本的控制。在采用大數據分析時，需要采用運算時間以及運算工具的輔助進行，特別是針對某些復雜信息進行數據分析時，企業對科技成本的投入很難做到有效的控制。因此，就企業的成本控制能力而言，需要企業進行相應的提高，減少對高質量數據信息的成本投入。為了達到控制成本的目的，需要企業從大數據工具入手，采用對大數據分析效果更好的工具，從而使企業在減少投入的同時，獲取更高的利潤。

（二）對時效性進行加強。極強的動態性是當前大數據的特點，因此在對各種大數據信息進行分析時，需要對大數據的動態性進行有效的認識，從而為分析工作提出更高的要求，加強對信息處理的速度以及處理能力。再對數據進行處理時，需要以及時處理的能力來對快速變化的數據進行分析，從而對數據信息的時效性進行保證。因此，我們可以看出，對大數據處理的時效性不高對當前企業檔案管理活動進行大數據分析有著一定的掣肘作用。從當前的現狀來說，建模環節是進行大數據分析的關鍵，在進行數據建模的過程中，需要保證其高度的靈活性以及敏感性，從而對模型與更新的數據之間不會出現脫節的情況出現，從而保證建立模型的意義。

（三）人文情感的重視。在大數據分析中，除了之前所羅列出的問題之外，在企業檔案管理活動中，還存在著一個較為顯著的問題，那就是對人文感情的忽略，采用大數據分析不能對人文感情進行很好的表達，從而使用戶的感情不能得到有效的傳達。因此，大數據分析雖然能夠提高工作效率、更為便捷地對各種數據信息進行分析處理，但是其本質只是作為科學運算的產物，無法對人文精神的體會進行有效的傳達。

三、小結

當前的社會早已步入了現代化信息社會，信息化技術已成為如今時代的主流，無論是從人們的日常生活中還是大中小企業的日常運營管理中，大數據信息化技術都是其中的基礎，大數據在為人們的日常生活提供便利的同時，也加快了企業的發展。若企業想要將大數據分析方法靈活應用于各項管理決策活動以及生產經營之中，則需要充分全面掌握信息資源。這一要求在企業的整個信息資源管理活動之中，是不能忽略的，只有通過全面掌握數據資源的運作周期情況以及數據，做好完全的存儲工作，針對信息數據實行格式化的操作。而現今常采用的大數據分析方法分別為：前景預測分析、可視化的海量數據關聯分析、數據資料勘探、提升檔案資源質量以及語義搜索引擎；其主要內容包括數據質量管理、可視化分析、預測分析、語義分析以及數據挖掘等。將大數據分析方法有效應用于企業檔案數據資源開發的過程中，不僅能夠提升其檔案數量，同時還能從這些海量的數據中心提取可用的觀點以及知識，促進企業管理的優化，提升企業自身的技術創新技能以及決策科學。針對存在的一系列問題，通過合理控制成本、情感方面以及時效性，采用有效的措施進行解決，從而使企業在激烈的市場競爭中屹立不倒。