數字孿生技術支撐新型智慧城市頂層設計

徐恒

智慧城市建設進入了新一輪快速發展階段。目前，中國已經成為全球建設智慧城市數量最多的國家，據不完全統計，2017年，全國已有500多座城市啟動或在建智慧城市，智慧城市已經成為我國推進供給側結構性改革的重要內容，成為推進以人為核心的新型城鎮化的重要途徑，成為城市可持續健康發展的重要支撐。不過，中國建設智慧城市依然存在一些共性問題。

近日，中國電子信息產業發展研究院（賽迪）軟件與集成電路評測中心副主任楊春立在接受記者采訪時表示，中國智慧城市建設目前存在的共性問題的根本原因是一些智慧城市頂層設計的失靈。她認為，在技術上，數字孿生+CIM（城市信息模型）是最被看好的方式。目前在制造領域（大飛機、大輪船、高鐵等）極端復雜的產品里面都用到了數字孿生，它的核心是構建一個物理和信息交互的仿真模型。

做好智慧城市頂層設計

據介紹，從2009年開始中國智慧城市發展經理了三個階段。一是從2099年到2012年概念導入期;二是從2013年到2016年加速建設期;三是從2017年到現在，國家提出要打造新型智慧城市建設目標，打造一批新型智慧城市的試點示范。

“在這三個階段中，智慧城市的頂層設計在逐漸地迭代和完善。早期，我們按照企業架構的模式，SOA、IEM這些工程方法論，IT治理的模式等推動智慧城市的頂層設計。從2013年開始，我們按照‘梳子模型進行智慧城市頂層設計?！睏畲毫⒈硎?。

在智慧城市梳子形頂層設計中，梳子的“筋”是由多個子平臺形成的可組裝、可拆卸的智慧城市應用服務平臺。梳子的“齒”，是指若干個獨立存在的行業應用系統，與應用服務平臺組裝一起可形成智慧城市的各類應用，拆卸也可獨立運行。智慧城市梳子形的體系架構在當時滿足了很多城市柔性、靈活的要求，解決了信息孤島、跨部門之間的協同問題。

可以說，智慧城市是信息系統的大綜合、大集成、大協同。大集成是指各領域信息系統不是簡單堆積，而是采用科學的系統集成方法，實現同構、異構系統的有機銜接，互聯互通。大協同是指各系統之間可協同作業，高效處理各類事務。同時，各類系統具有可擴展性、開放性，因而也是可發展升級的。從這個層面來看，智慧城市很像一棵智慧樹，根部是基礎設旆;樹干是城市的運行、運營;樹葉就是智慧城市各個領域的應用，包括產業。

“做好智慧城市建設的頂層設計，要根據城市資源環境承載能力、要素稟賦和比較優勢，給出智慧城市建設的總體要求、基本活動及其相關活動的主要任務、通用方法、基本要求等，為智慧城市建設工作提供指引，避免出現各部門各自為政、信息孤島等城市信息化建設問題。在智慧城市頂層設計中，要圍繞市民個人、企事業單位、政府機構三個主體，重點闡明如何做好連接、平臺、安全等方面的工作。”楊春立表示。

以數字孿生+城市信息模型建設新型智慧城市

智慧城市頂層設計還需要考慮智慧城市建設的目的、實現的手段、實施的路徑。新型智慧城市建設要以人為本、動態迭代，要按照系統思維去建設。智慧主要體現在新技術的應用，比如說人工智能、區塊鏈，最終目的都是為服務城市。

因此，新型智慧城市要從盲目追求土地空間的城市發展等舊模式中解脫出來，要把政府、企業、居民作為新型智慧城市建設中缺一不可的主體，明確各方需要承擔的職責，構建政企民“共建、共創、共享、共惠”的新局面。

智慧城市的核心要素是里面的數據流、數據資源，所以需要構建讓數據能夠依法交換流動，可以依法開發利用，可以精準追溯責任，可動態分配利益的一套體制。為了解決這些問題，實現目標，賽迪這幾年開始在探索“以數字孿生加城市信息模型（CIM）來推進、實施智慧城市”的頂層設計。

數字孿生是指通過對物理世界的人、物、事件等所有要素數字化，在網絡空間再造一個與之對應的“虛擬世界”，形成物理維度上的實體世界和信息維度上的數字世界同生共存、虛實交融的格局。

城市信息模型（CIM）是以城市信息數據為基礎，建立起三維城市空間模型和城市信息的有機綜合體。從范圍上講是大場景的GIS數據+小場景的BIM數據+物聯網以及與人工智能、大數據技術的有機結合，從技術上講是數字孿生+BIM。

據介紹，在制造領域中，比如飛機、大輪船、高鐵等，都用到了數字李生，它的核心就是構建一個物理和信息的模型，在虛擬空間里面不斷地去對模型進行優化和迭代。從實物產品來講，原本是必須生產出真實的原型產品，進行不斷的測試和驗證?，F在應用了數字孿生技術后，可以在軟件里面就不斷地優化、測試和驗證，縮短產品開發的周期，提高了效率。數字雄安也采用了這種建設模式。

基于數字孿生+城市信息模型（CIM）的新型智慧城市建設方法論有以下幾個優點：一是強化頂層設計，遵循大視野、凸重點、重實效的原則。二是數據驅動，即城市數據的集成與動態分析，例如動態收集、整合共享、挖掘分析空間尺度的G1S數據、建筑尺度的BIM數據、城市運行數據、人口數據等各維度、各尺度的城市數據，通過將靜態、物質性、階段性的智慧城市提升為動態、人本、全周期的新型智慧城市運營模式，提高城市運營管理和服務質量和水平。三是注重多方協同，通過多元利益相關主體交互參與，改變政府主導的單一建設模式。

“CIM的建設主要是要將GIS、BIM、物聯網、人工智能、大數據等技術做好集成。特別是當前BIM數據庫，GIS數據庫已經到比較成熟的階段，隨著數字孿生技術應用日益深化，CIM建設已不存在技術障礙?！睏畲毫⒈硎?。

《2019-2020中國AI計算力發展評估報告》在京發布

本報訊8月28日，在中國工程院主辦、浪潮集團承辦的2019中國人工智能計算大會（AICC2019）上，IDC與浪潮聯合發布了《2019-2020中國人工智能計算力發展評估報告》，旨在評估中國人工智能發展的現狀，為推動產業AI化發展提供極具價值的參考依據和行動建議。

報告指出，計算力是承載和推動人工智能走向實際應用的基礎平臺和決定性力量，在計算力的驅動下中國正從AI產業化進人到產業AI化的新發展階段。同時，報告公布了最新的中國人工智能計算力Topl0城市排名、人工智能技術滲透最快Top5行業等重要調研結論。

報告公布的最新中國人工智能計算力Top10城市排名顯示，北京超越杭州躍居第一，廣州進入第一梯隊，蘇州、南京、西安首次躋身前十。其中，TOP5城市依次為北京、杭州、深圳、上海、廣州;排名6～10的城市是臺肥、蘇州、重慶、南京、西安。排名的變化顯示，四大超一線城市在人工智能技術、應用、人才等領域的“吸附”效應開始凸顯，同時圍繞京津冀、長三角、大灣區三大經濟圈形成的人工智能三大產業集群已初具雛形。

從人工智能行業應用滲透度排名來看，互聯網仍然保持第一并且占據中國62.4%的人工智能算力投資市場份額，其典型應用場景包括電商的精準營銷、圖像識別和智能客服，視頻的內容審查、人臉識別和智能寫作等。政府行業緊隨其后，典型應用場景主要集中在平安城市、智慧城市、智慧交通等城市運營和管理平臺。排在第三的金融行業典型應用場景主要包括金融行業的身份驗證、支付過程中的人臉識別、欺詐分析與調查等。排在第四的制造業的質量管理（Qc自動化）、智能工廠等發展迅猛。電信行業首次入圍前五，典型應用場景包括相對成熟的智能客服和精準營銷等。

報告還提出了未來人工智能計算力發展的五個重要趨勢，一是到2022年，人工智能推理市場占比將超過訓練市場;二是中國人工智能基礎架構市場未來五年復合增長率為33.8%，是中國整體基礎架構市場增速的3倍以上;三是5G和物聯網將推動邊緣、端側人工智能基礎架構的快速發展;四是人工智能與云的融合將進一步加速，未來5年AlaaS市場規模的年復合增長率預計達到66%;五是隨著計算力的提升，越來越多的企業將參與到人工智能開源軟件的研發和行業性能評測基準的建設中。

報告針對產業AI化的兩大主導性力量分別提出了具體行動建議。其中，針對對行業客戶的建議主要有開放心態，制定戰略;協同伙伴，重視算力;管理把控，應急響應;分享成果，共建生態。針對人工智能解決方案提供商的行動建議主要包括算力將成為核心競爭力、AIaaS和邊緣AI迎來高速發展、生態和標準化建設至關重要、聚焦細分領域提供個性化解決方案四項。

騰訊云數據庫發布五大數據庫新品

本報訊8月28日，騰訊云數據庫宣布未來將聚焦云原生、自治、超融合三大戰略方向，并同步發布五大戰略級新品，包括數據庫智能管家DBbraln、云數據庫TBase、數據庫備份服務DBS、云數據庫Redis混合存儲版，以及自研云原生數據庫CynosDB商業化版本。

在云原生方向上，騰訊云宣布自研新一代企業級分布式數據庫CynosDB正式商業化。不同于過去云數據庫在傳統數據庫之上擴展一部分云的能力，CynosDB是純粹的云原生數據庫，融合了傳統數據庫、云計算和新硬件的優勢，支持海量存儲、百萬級查詢和秒級的故障恢復，100%兼容MySQL和PostgreSQL，提供更智能的運維管理和更可靠的安全保障。

同時，在數據庫自治領域，騰訊云結合前沿的人工智能技術推出了數據庫智能管家DBbrain。它將大量數據庫問題的診斷優化工作自動化、智能化和可視化，利用機器學習、大數據技術快速學習資深數據庫管理員的成熟經驗，服務于云上和云下企業，構建一套“會說話”的數據庫服務系統。

另外，在超融合領域，騰訊云發布云數據庫TBme及數據庫備份服務DBS，并啟動了騰訊云tLedls混合存儲版邀約測試。據了解，TBase是騰訊自主研發的分布式國產數據庫，提供領先的HTAP能力，在提供NewSQL便利性的同時完整支持分布式事務并保持SQL兼容性，支持RR、Rc、SSI三種隔離級別，同時兼容Oracle語法。

高德攜近40家企業共建新出行生態推傳統出行數字化升級方案

本報訊8月28日，高德地圖聯合中國交通運輸協會共享出行分會共同舉辦2019共享出行創新發展論壇。活動現場，高德地圖發布了傳統出行數字化升級方案，助力傳統出行企業升級轉型。據悉，該方案首批已接人享道出行、T3出行、峽客行、及時用車等近40家出行企業。

“傳統出行企業是共享出行行業破局的關鍵所在。高德將充分依托自身在連接、技術、生態等方面的優勢，幫助傳統出行企業實現線上線下的深度融合，共同打造新出行生態?！卑⒗锇桶秃匣锶?、高德集團董事長俞永福表示。傳統出行企業進入共享出行市場有著明顯優勢，包括專業的司機、豐富的線下營運經驗、規?；暮弦庈囕v、深耕區域市場、重視安全能力等，但同時他們也面臨用戶觸達難、技術復雜度高、線上運營弱、品牌認知度低等共同的難題，亟待破局。他認為，要解決共享出行市場出現的問題，以汽車廠商、交運公司和出租車企業為代表的傳統出行企業是突破口。據了解，正是基于這種判斷，高德地圖始終關注傳統出行企業的發展。

作為助力傳統出行的男一項重要舉措，阿里巴巴合伙人、高德集團總裁劉振飛宣布，高德地圖將聯合中國交通運輸協會共享出行分會成立共享出行大學，為共享出行行業培養更多人才。

“目前，高德地圖已成為月活超過4億的國內最大移動出行平臺，利用大數據和科技創新手段，高德在過去一年間為出行用戶節省至少19.3億小時，發揮著出行行業基礎設施的作用?！眲⒄耧w表示，“通過傳統出行數字化升級方案和共享出行大學，高德希望能夠真正解決傳統出行企業的痛點，與企業伙伴以及出行用戶共同見證共享出行的美好未來?！?/p>

360亮相2019智博會安全能力“聚變”賦能大安全生態

本報訊在日前于重慶舉辦的2019智博會上，360帶來了其殺手銅技術——360安全大腦。據悉，360安全大腦是目前世界上最大的分布式智能安全系統，綜合運用了物聯網、移動通信、人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、邊緣計算、網絡安全（IMABCDE-S）等技術，將網絡安全從各自為戰轉向協同防御，實現更加智能化、整體化的國家網絡安全防御策略。

360安全大腦背后，體現的是其在安全大數據、威脅情報和知識庫、安全專家等方面的領先優勢。在安全大數據方面，360擁有180億樣本、22萬億日志、80億域名信息和2EB安全大數據;在威脅情報和知識庫方面，360擁有APT全景攻擊分析矩陣、漏洞知識庫、病毒庫、安全分析語言等技術、資源;而在安全專家方面，360建設有12個安全研究中心，17支攻防專家團隊。今年8月7日，BhckHat”全球黑帽大會”公布2019 MSR.C全球最具價值安全精英榜，360共有10人榮耀登榜，進榜人數全球第一，其中7人沖進榜單前50。

360將幫助用戶建設網絡安全大腦，建立屬于客戶自己的大數據分析平臺;輸出威脅情報和知識庫，幫助新老網絡軟硬件產品升級安全能力;賦能用戶，從團隊建設、實戰攻防培訓等方面為客戶提供服務，讓客戶整體安壘能力獲得提升。

除了安全大腦外，360還展出了其威脅情報、實網攻防、人才培訓、漏洞挖掘、應急響應、靶場等全球領先的支柱型安全能力，這些能力都將成為360開放賦能共建大安全生態的重要支柱。

神州控股攜手長春共同打造國際“物聯網之都”

本報訊近日，神州數碼控股有限公司宣布攜手吉林長春共同致力于把長春打造為國際“物聯網之都”，建立東北亞物聯網產業高地。

吉林長春地理位置得天獨厚，科技人才云集，工業及汽車制造、農業食品、冰雪運動產業發展勢頭強勁。隨著5G時代的到來，發展工業物聯網、車聯網、智慧農業、生態旅游都成為物聯網應用的絕佳場景。吉林省委副書記、省長景俊海在講話中指出，吉林省是農業大省，也是制造業大省，服務業發展也有光明的前景。吉林省需要物聯網技術讓農業搭上智慧的翅膀、讓制造更加智能，讓汽車實現智能網聯無障礙，讓自動駕駛變為現實。他希望攜手神州控股等高科技企業把長春建設成一個物聯網之都，圍繞吉林省“一主六雙”產業空間布局形成物聯網應用的場景，走出振興發展新路。

神州控股董事局主席郭為表示，攜手吉林省、長春市打造國際“物聯網之都”一直是神州控股的心愿。物聯網不僅是大數據時代的發展方向，也是產業數字化和數字產業化的基礎支撐。萬物互聯的5G時代，人工智能、邊緣計算、區塊鏈等新技術加速與物聯網結合，應用熱點迭起，物聯網迎來跨界融合、集成創新和規?；l展的新階段。神州控股希望與吉林省、長春市以及各界朋友搶抓機遇、奪占先機，整合物聯網上下游生態鏈，建立面向國際的物聯網運營基地、產業集聚地、應用先行示范區和東北亞物聯網創新高地，共創人機物、云網端融合生態，共贏未來。