基于小波變換的非平穩(wěn)環(huán)境圖像無損去噪方法

任尚云

摘要： 傳統(tǒng)的圖像噪聲抑制方法在消噪的同時(shí)會(huì)使圖像邊緣失真。為此提出進(jìn)行基于小波變換的非平穩(wěn)環(huán)境圖像無損去噪方法研究。本文通過對(duì)基小波變換的非平穩(wěn)環(huán)境圖像無損去噪方法進(jìn)行設(shè)計(jì)，在此基礎(chǔ)上設(shè)定小波變換算法設(shè)計(jì)并帶入小波變換的非平穩(wěn)環(huán)境圖像無損去噪方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，以相關(guān)算法為基礎(chǔ)，論證基于小波變換的非平穩(wěn)環(huán)境圖像無損去噪方法的可行性。通過本文的實(shí)驗(yàn)論證，以期實(shí)現(xiàn)對(duì)基于小波變換的非平穩(wěn)環(huán)境圖像無損去噪方法提供理論支持。

關(guān)鍵詞：小波變換;非平穩(wěn)環(huán)境;圖像;無損去噪

中圖分類號(hào)：TP751? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2019）26-0194-02

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

在圖像通信技術(shù)中，圖像信號(hào)均受到噪聲的干擾，因此去噪處理技術(shù)得到了極為廣泛的應(yīng)用。國內(nèi)外的許多學(xué)者對(duì)信號(hào)去噪算法進(jìn)行了研究，在平穩(wěn)信號(hào)及信噪比較大的情況下得到了較好的去噪效果。但在非平穩(wěn)環(huán)境下及低信噪比的圖像信號(hào)去噪處理仍具有挑戰(zhàn)性。因此本文通過對(duì)基于小波變換的非平穩(wěn)環(huán)境圖像無損去噪方法的研究，實(shí)現(xiàn)一種比較簡單的去噪方法，并且能夠達(dá)到操作簡單、快捷的目的。

1 基于小波變換的非平穩(wěn)環(huán)境的圖像無損去噪方法

1.1 過濾圖像中自適應(yīng)中值濾波

步驟一：小波變換作為傅里葉變換一種改進(jìn)的方法，即設(shè)函數(shù)f（t）作為傅里葉變換或者是逆變換的公式如下：

在式子（5）中，s（k）表示為無噪音的圖像;n（k）表示為有噪音的圖像;基于小波變換算法設(shè)計(jì)最終目標(biāo)就是為降低噪音，恢復(fù)圖像的無噪音狀態(tài)。

首先是對(duì)圖像進(jìn)行收集，并對(duì)其做出相應(yīng)的一些處理。

然后再將圖像的樣本輸入小波變換的算法中去進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上建立去噪的最中程序。

2 實(shí)驗(yàn)論證分析

利用上述方法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)含相同噪音圖像進(jìn)行相關(guān)降噪處理，對(duì)第一個(gè)圖像進(jìn)行傳統(tǒng)的降噪處理;然后對(duì)第二個(gè)圖像采用小波變換的非平穩(wěn)環(huán)境圖像無損去噪方法進(jìn)行降噪處理，將其結(jié)果用圖像1表示出來，傳統(tǒng)降噪方法實(shí)現(xiàn)的圖像降噪后，經(jīng)檢測圖像當(dāng)中仍然有大量的噪音存在，這就能夠在一定程度上表示傳統(tǒng)方法對(duì)于圖像的降噪結(jié)果并不是十分理想;采用小波變換的非平穩(wěn)環(huán)境圖像無損去噪方法進(jìn)行圖像的降噪處理，經(jīng)檢測顯示出來的結(jié)果能夠看出圖像的去噪效果十分良好，但是在圖像的邊緣位置出現(xiàn)了一些殘余的噪音點(diǎn)，并且邊緣的圖像的一些細(xì)節(jié)出現(xiàn)了丟失的現(xiàn)象。具體現(xiàn)象如圖1所示。

整體上看傳統(tǒng)的圖像去噪方法能夠保證圖像邊緣信息的完整性，但是整體的圖像去噪效果比較差;采用小波變換的非平穩(wěn)環(huán)境圖像無損去噪方法進(jìn)行圖像的降噪處理，圖像最終實(shí)現(xiàn)了比較完美的去噪效果，但是可能會(huì)出現(xiàn)圖像邊緣信息缺失的現(xiàn)象。但是從最終對(duì)比分析可以看出本文所論述的采用小波變換的非平穩(wěn)環(huán)境圖像無損去噪方法進(jìn)行圖像的降噪處理，還是比較適合圖像降噪處理的。

3 結(jié)束語

本文對(duì)基于小波變換的非平穩(wěn)環(huán)境圖像無損去噪方法進(jìn)行探究分析，通過對(duì)基小波變換的非平穩(wěn)環(huán)境圖像無損去噪方法進(jìn)行設(shè)計(jì)，并以相關(guān)算法為基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上論證基于小波變換的非平穩(wěn)環(huán)境圖像無損去噪方法的可行性，實(shí)現(xiàn)本文設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)論證表明，本文設(shè)計(jì)的方法具備極高的有效性。希望本文的研究能夠?yàn)榛谛〔ㄗ儞Q的非平穩(wěn)環(huán)境圖像無損去噪方法

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【通聯(lián)編輯：張薇】