農產品供應鏈中物流與電商的協同機制

楊路明，施 禮、2

（1.云南大學工商管理與旅游管理學院，云南昆明650091；2.云南省煙草公司昆明市公司，云南昆明650091）

一、引言

農產品供應鏈由多個環節的企業節點構成，對其進行管理的實質是各環節之間形成協同和共贏，一旦農產品供應鏈各環節間在協同上出現問題，不但會影響整個農產品供應鏈的順暢運作，甚至還會影響整個農業和農村經濟的發展。改革開放40年來，雖然我國農業生產流通的專業化、自動化和信息化程度越來越高，然而農產品流通渠道建設滯后，農產品市場的組織化程度、一體化程度低，市場合理配置農業資源基礎作用薄弱等問題一直困擾著我國農業和農村經濟的發展，造成這種狀況的一個重要原因就是農產品供應鏈中存在著協同缺失。

近年來隨著我國農產品電子商務的快速發展，農產品電商和農產品物流已經成為農產品供應鏈上眾多環節中的兩個核心環節，但這兩個環節在產業環境、組織文化、技術能力、信息傳遞等諸多層面所涉及的標準、格式、規則上存在著廣泛的不一致性，極易導致兩者之間的不協同并影響農產品供應鏈的整體利益。具體表現為：當農產品市場發生變化時，不能及時調整運作計劃以快速響應市場；物流服務水平低下，野蠻裝卸造成運輸貨物受損，物流成本增加；信息不對稱使訂單需求信息沿著供應鏈從下級向上級逐級放大，造成供應鏈各環節庫存成本虛增，形成“牛鞭效應”，嚴重損害供應鏈中各合作伙伴的利益；信息技術應用程度低，供應鏈運作和管理效率低下等。因此，研究農產品供應鏈中的物流與電商協同機制，對于實現供應鏈的整體功能和效用具有十分重要的意義。

二、文獻綜述

供應鏈管理理論和方法起源于20世紀70年代末，主要思想是在全球化大市場競爭環境下，強調任何企業都必須通過合作聯合的方式與上下游企業建立經濟利益和業務緊密聯系的價值鏈，其中協同是供應鏈管理的核心。

很多國外學者在供應鏈協同方面做了大量研究，陳方若（Fangruo Chen）、艾維·費德格倫（Awi Federgruen）和鄭宇生（Yu-Sheng Zheng）[1]認為，供應鏈協同是供應鏈管理的重要問題，可以有效管理整個供應鏈的庫存。辛西亞·哈代（Cynthia Hardy）、尼爾森·菲利普斯（Nelson Philips）和托馬斯·勞倫斯（Thomas B Lawrence）[2]認為，協同可導致企業間的關鍵資源共享，便于知識轉移，產生知識和綜合解決方案，獲得比其他企業更有影響力的地位。布魯斯·特爾金（Bruce Terrkin）[3]認為，資源共享和信息化建設是實現供應鏈協同的重要基礎。托加爾·西馬圖邦（Togar M Simtupang）和拉瑪斯瓦米·斯利德哈蘭（Ramaswami Sridharan）[4]認為，供應鏈協同是以協同技術為支持，以信息共享為基礎，站在供應鏈全局的角度，建立共贏的戰略聯盟與合作績效系統。這些研究成果充分表明，供應鏈協同可促進供應鏈中個體間的相互信任、決策同步，進而整合供應鏈管理的實施過程，提高供應鏈整體的柔性，實現供應鏈總體價值的最優化。

由于農產品具有生產周期長、供求隨機性大、易腐爛和對物流條件要求高等特點，農產品供應鏈具有一定的特殊性[5]。但農產品供應鏈管理的核心原則仍是通過整合上下游企業，使之相互合作、信息共享，實現協同配合，促進供應鏈整體既能快速響應市場，又能有效降低運行成本[6]。進入以互聯網為基礎的信息時代后，農產品供應鏈從單純的物流時代進入電商和物流相輔相成的時代，僅僅依靠物流或電商都不可能實現農產品供應鏈的整體最優，只有二者協同發展才能實現整體共贏和價值最大化[7]。

國外關于農產品物流與電子商務協同的研究很少，一方面是因為國外發達國家的農產品流通領域的發展程度較高，另一方面是國外學者很少直接研究農產品電商，而主要研究電商交易信任和消費者偏好[8]。近年來，隨著我國農業農村現代化和鄉村振興戰略的深入推進，農產品流通體制改革使農民及多種形式的市場中介組織作為獨立的市場主體在農產品流通中的地位日益提高，在市場主體日趨多元化的大背景下[9]，國內逐步開始關注我國農產品供應鏈中物流與電商之間的協同問題。張蕾和彭珂[10]認為我國農產品物流日漸成為農產品電子商務發展的短板，通過對比電子商務企業自營物流模式與第三方物流模式的各自特點，提出提升農產品物流的專業化、個性化水平，使物流能夠順利對接網上交易過程，是實現二者協同發展的關鍵。楊偉強[11]認為，物流配送是農產品電子商務物流發展的關鍵，應通過整合物流資源，創建農產品在線交易平臺，結合第三方物流構建高效農產品配送模式，實現農產品物流與電商協同發展。邱洪全[12]用實證分析的方法研究了我國生鮮農產品雙渠道供應鏈協同創新對物流服務績效的影響，結果表明前者對后者的影響是顯著正向的，反映了農產品物流與電商協同的重要意義。姚克勤[13]針對我國農村交通環境差、信息化程度低、農產品物流體系不完善的狀況，從搭建互聯網物流平臺、強化物流信息技術系統、開發GPS系統和客服系統、拓展農村電商O2O物流運行功能四個方面提出了基于農村電商的農產品物流體系構建策略。王俠[14]認為，我國農產品供應鏈存在中間環節煩瑣、保鮮和運輸成本高、交易和中介費用高等問題，導致我國農產品流通領域存在“菜賤傷農，菜貴傷民”的怪象，在改善策略中提出培育農產品核心流通企業以及提高核心企業的組織化程度的措施，其實質是農產品供應鏈上的物流與電商的協同問題。

綜合來看，現有對農產品供應鏈物流與電商協同問題的研究雖然涉及協同的模式、作用、存在問題和改善策略等，但研究內容還局限于協同的外在表現，缺少對實現協同機制原理的更深層次研究，很多研究成果對實踐的指導性不足。

為深入研究供應鏈各節點間的協同機制，一些學者將產生于20世紀70年代由德國理論物理學家哈肯（Haken H）[15]創立的協同理論應用于供應鏈協同的研究，基本思路是將供應鏈視為一個復雜系統，分析影響該復雜系統相關節點之間協同性的序參量，然后針對瓶頸序參量的改善，闡述提升復雜系統協同水平的策略。這種方法用微分方程模型刻畫復雜系統實現協同的自組織過程，既能將復雜的系統高度抽象化，又能用數量關系描述系統協同演化的關鍵環節，有助于更深入了解供應鏈系統內部協同的機制。因此，本文借助協同理論的思想和方法，對我國農產品供應鏈中物流與電商的協同機制問題展開研究。

三、農產品物流與電商協同的系統分析

（一）農產品供應鏈系統

從系統科學的角度看，農產品供應鏈是一個復雜系統，是由農產品生產流通過程中相互作用、相互依賴的若干組成要素結合而成的具有特定功能的有機整體[16-17]（參見圖1）。

在圖1中，農戶是指以家庭為單位的農產品生產者，特點是規模小、分散程度大、結構復雜、社會化組織程度低；

農業合作社是指通過合作社的形式將小規模、分散的農戶進行資源整合，以期獲取農產品在生產、物流方面規模效益的農村集體經濟組織，其特點是在面對農產品加工企業或銷售商時，能夠通過規模效應提高農戶對農產品的價格掌控力，提升農產品的市場競爭力，然后通過利益共享機制讓合作社內部的農戶受益。

農產品加工企業是指負責農產品原材料、半成品和成品等的采購、加工及加工后銷售過程中物流活動的企業。農產品加工企業一般是在當地具有一定實力的龍頭企業，其特點是企業的位置通常與農產品生產地比較近，以經營地方特色農產品為主，通常搭建自己的物流平臺和銷售平臺，可以為農戶提供較好的服務，有效縮短生產者與消費者之間的時空距離。

第三方農產品物流企業是指農產品生產者與加工者以外專門經營農產品物流業務的企業，其特點是具有專業的人才管理團隊、先進的技術和設備、系統化的管理體系，能夠通過專業化運作對農產品物流資源進行整合和充分利用，提高農產品物流的效率和效益。

銷售商包括分銷商、批發商和零售商，負責農產品的銷售，有的銷售商自身也具備組織農產品物流配送的能力。

根據系統原理，農產品供應鏈系統具有整體性、層次性和協同性的特點[5]。其中，協同性表現為隨著現代農業經濟的發展，農產品生產流通過程中的專業化分工越來越細致，政府部門以及農產品的生產者、物流企業和電商企業都無法獨立經營農產品從生產、加工、檢驗、運輸銷售、配送等環節的所有業務，只有相互之間協同運作，特別是在供應鏈核心環節的農產品物流與農產品電商之間形成協同（如圖2所示），才能增強供應鏈的競爭力，共同應對風險和挑戰，實現整體利益最大化。

（二）農產品物流與電商協同形成的機制分析

根據協同學原理，農產品物流與電商協同形成的機制應經歷以下過程（參見圖3）。

圖1 農產品供應鏈系統構成要素

圖2 農產品供應鏈中的物流與電商協同系統框架

圖3 農產品電商與物流協同系統形成機制

1.確定協同動因

從農產品供應鏈整體利益最大化的角度看，農產品物流與電商協同產生的動因主要來自四個方面。

一是降低流通總成本。交易成本是影響流通總成本的重要因素，而協同運作可以降低農產品物流與電商之間的尋找成本、談判成本等交易成本，使交易費用內部化，達到有效降低農產品流通過程總成本的目的。

二是獲取更高利潤。農產品供應鏈的物流和電商環節都試圖使自身的利益最大化，如通過對上游壓價、對下游提價的方式提高企業利潤，但此種利潤增加只是短期的和不穩定的，而且是以減少其他環節利潤、損害合作關系為代價的，長期必使雙方的利益都受損。只有雙方協同運作，共同制定合理利益分享計劃，才能使雙方獲得更高利潤。

三是形成規模效應。農產品物流和電商協同既可以提高消費者從電商平臺訂貨后的物流配送響應速度和服務質量，又可以提高消費者對電商平臺的滿意度和關注度，提高再次訂貨的概率，吸引新客戶的加入，有利于規模效應的形成。

四是產生更大的競爭優勢。農產品物流和電商可以通過協同運作對農產品在加工、包裝、搬運、存儲、銷售和配送過程中制定與實施統一的標準，有效管控產品質量和服務水平，發揮“指導生產、引導消費、規范市場”的作用，使雙方的合作產生更大的競爭優勢。

2.協同的自組織過程

農產品物流與電商之間存在許多共同利益，最終目標是快速響應客戶需求，提升客戶滿意度，增強供應鏈的網絡外部性效應，在沒有外部因素干預的情況下有通過自組織方式從相互競爭走向合作與協同的自發聚集趨勢。因此，可以把農產品物流與農產品電商看成一個具有自組織能力的系統，在內部的有序結構體形成后，該系統就轉變成按照雙方共同制定的規則運行的協同系統。

3.實現協同的“相變”

根據協同學原理，在一些關鍵內部因素的影響和推動下，農產品物流與電商構成的系統經過自組織過程后，將完成從無序到有序的“相變”，即形成農產品物流與電商協同。這些關鍵的系統內部因素被稱為序參量（也稱“弛豫變量”）。

（三）農產品物流與電商協同的復合系統描述

根據系統的定義，系統是由相互作用和相互依賴的若干組成部分按一定規律組合而成且具有特定功能和運行目標的有機整體，而復合系統是由不同屬性的子系統相互交織、相互作用、相互滲透構成的具有特定結構和功能的開放的復雜動態大系統。復合系統最重要的特點是影響系統原理和機制的因素眾多、關聯關系復雜，其整體能否達到最優的關鍵是各子系統之間及系統內各要素之間關系的協調性。農產品物流與電商協同所構成的系統（以下統稱為農產品物流與電商協同系統）就是一個內部結構復雜的復合系統，是由農產品物流和電商的各個要素之間相互作用、相互聯系而構成的一個有機整體（參見圖2），其中，農產品物流和電商是該復合系統中的兩個核心子系統。

根據協同學原理[18]，對復合系統做如下設定：

1.復合系統S={S1，S2，…，Sn}，S由n個子系統復合構成，其中Si為復合成S的第i個子系統，i=1，2，…，n。

2.Uj表示影響子系統Sj在協同演化過程中的序參量集，Uj={uj1，uj2，…，ujk}，其中uji表示Uj狀態的序參量，在系統中表現為序參量表征指標xji（i=1，2…，k）。

3.αji≤xji≤βji（i=1，2…，k），αji和βji分別為系統穩定時序參量指標xji變量的臨界點上、下限。假定序參量集Uj的前l個表征指標xj1，xj2，…，xjl為效益類指標，其取值越大表示系統的有序程度越高，取值越小表示系統的有序程度越低；從第l+ 1 至第k個表征指標xjl+1，xjl+2，…，xjk為成本類指標，其取值越大表示系統的有序程度越低，取值越小表示系統的有序程度越高。

本文統一用S表示農產品物流與電商協同系統，用S1、S2分別表示S的兩個核心物流子系統和電商子系統，即S={S1，S2}，其中S1為農產品物流，S2為農產品電商。U1={u11，u12，…，u1k}和U2={u21，u22，…，u2k}表示影響子系統S1和S2之間協同演化的序參量集，u1i、u2i分別表示S1和S2的 序 參 量，α1i≤x1i≤βji，α2i≤x2i≤β2i，（i=1，2，…，k）。

（四）農產品物流與電商協同演化的自組織過程

1.理論依據

根據協同學原理，復合系統演化的內在動力是自組織非線性作用機制，各子系統之間存在著復雜的非線性關系，可以借助非線性微分方程模型來描述系統內部各子系統的動態演化過程[19]。

假定由于受到市場資源的約束，農產品供應鏈每一個環節的產出水平都存在最大值，該環節的增長受這個最大值的阻滯，這樣可以利用阻滯增長模型（Verhulst 模型）來描述農產品供應鏈系統中各子系統環節的產出變化：

其中X表示供應鏈某個環節的產出值，r表示該環節的自然增長率，M代表在市場容量范圍內該環節的最大產出值，M會對產出水平形成阻滯。

在農產品供應鏈中，可以用該非線性微分方程聯立成的微分方程組表示物流與電商子系統二者之間的變化關系。

當S1和S2相互獨立時，用X1和X2分別表示S1和S2的產出值，則各自的演化表示為：

如果S1和S2處于穩定狀態無變化時，X1=0，X2=0。

當農產品供應鏈面臨的市場競爭日益嚴峻時，為共同應對危機和挑戰，農產品電商與農產品物流通過加強溝通與協作，產生了雙方協同的動因，彼此之間開始耦合。分別用函數G1和G2表示系統耦合對X1和X2帶來的影響，則S1和S2的演化表示為：

把公式（3）中微分方程組轉化為單一矢量方程：

其中：

ζ描述S1和S2之間的協同程度，其值越接近1越說明S1和S2之間的耦合程度在加深。ζ的變化可以導致方程出現新的穩定解X1≠0 、X2≠0時，兩個系統的彼此良性聯系增強，協同程度增加。

2.模型假設

根據上述理論依據以及農產品電商與物流之間的互動關系，做如下假設：

（1）S1和S2的產出水平是時間t的函數，則X1（t）和X2（t）分別表示S1和S2的產出水平。

（2）假定在農產品供應鏈環境下，r1和r2分別代表S1和S2的自然增長率，為簡化研究，假定r1和r2都為固定常數。

（3）假定在農產品供應鏈環境下，S1和S2充分利用各種要素與資源所能達到的最大產出水平分別為M1和M2。

（4）假定在S1和S2相互作用的過程中，彼此對對方的產出有負效應，用ρ12表示S2對S1的影響系數，ρ21表示S1對S2的影響系數。

（5）假定在S1和S2相互作用的過程中，彼此對對方的產出有正效應，用δ12表示S2對S1的貢獻系數，δ21表示S1對S2的貢獻系數。

3.無協同階段的單純競爭演化模型

當農產品供應鏈中的電商與物流在未實現協同時，各自處在封閉的子系統內單獨運作，結合公式（1）和公式（2）可以得到兩者單獨運作的狀態方程：

在無協同階段，由于專業化分工水平較低，農產品供應鏈的電商以自營物流的方式配送運輸農產品，并與第三方物流企業爭奪物流資源，從而形成單純的競爭關系。由于農產品物流資源更多體現為公共資源，競爭會影響物流資源的使用，最終影響電商和物流各自的產出水平，結合公式（3）和公式（5）可以得出農產品電商與物流無協同階段的單純競爭演化模型：

解上述方程組，可以得到該微分方程組的四個平衡點：

若求解得方程組公式（6）的平衡點為P0(X10，X20)，那么

在P0點將f(X1，X2)、g(X1，X2)作泰勒（Taylor）展開，只取一次項，則公式（6）變為：

方程組公式（7）的系數矩陣A為：

公式（7）的特征系數：

根據微分方程穩定性判別準則[20]，利用特征系數對方程組四個平衡點的穩定性做如下分析：

（1）對于平衡點P1(0，0) ：p=-(r1+r2)＜0 ，q=r1?r2＞0，因此P1是不穩定的。

（2）對于平衡點P2(0，M2)：p=r2+r1(ρ12-1)，q=r1?r2(ρ12-1) 。此時，若ρ12＜1，則q＜0 ，那么P2(0，M2) 是不穩定的；若ρ12＞1，則p＞0 ，且q＞0，那么P2是穩定的。

（3）同理，對于平衡點P3(M1，0)：若ρ21＜1，則q＜0，那么P3是不穩定的；若ρ21＞1，則p＞0，且q＞0，那么P3是穩定的。

從特征系數可以看出，只有當ρ12＜1，ρ21＜1時，平衡點P4才是穩定的。

綜合上述分析來看，當農產品供應鏈中的物流與電商處在無協同階段的單純競爭狀態時：

當ρ12＞1 或ρ21＞1 時，平衡點P2（0，M2）或P3（M1，0）將成為穩定點，即在系統的穩定狀態時，S1或S2的產出值將穩定在0，這意味著農產品物流與電商之間的競爭會導致一方對另一方構成致命威脅，占優勢的一方會最終將對方擠出物流服務供給市場，無法實現共存。

當ρ12＜1，ρ21＜1 時，農產品物流與電商之間雖然有激烈的競爭，但最終會導致二者的產出值都穩定在一定的水平，即二者可以共存。

4.協同階段的競爭合作演化模型

農產品供應鏈上物流與電商企業經過競爭后，各自的市場份額都達到一定規模，為獲得企業在供應鏈中的持續競爭優勢，物流和電商需要專注于自己的核心競爭力，將非核心業務外包，相互之間形成協同合作關系，二者之間單純競爭演變成合作與競爭并存。這種合作會對雙方的產出形成正效應，結合公式（6）可以得出農產品物流與電商協同階段的競爭與合作演化模型：

解該方程組，可以得到該微分方程組的四個平衡點：

求解微分方程公式（8）的特征系數，各平衡點的穩定性及穩定條件如表1所示，從中可以看出：

（1）當S1與S2相互之間的貢獻系數低于一定臨界值時，P2（0，M2）或P3（M1，0）將成為穩定點，即農產品物流與電商之間競爭的負效應遠遠大于相互之間的合作產生的正效應，二者難以共存，最終有一方將退出市場。

（2）當S1與S2相互之間的貢獻系數都大于一定臨界值時，P4將成為穩定點，農產品物流與電商之間競爭產生的負效應能夠被合作產生的正效應所抑制，在競爭的同時又通過有效的合作形成優勢互補，最終實現共同穩定的發展。

5.農產品物流與電商協同演化的結論

從上述模型演化分析可以得到三點啟示：

（1）農產品物流與電商從無協同狀態演化到協同狀態是二者間相互聯系、相互作用的自組織結果，電商與物流之間的相互合作和競爭程度對系統自組織演化的方向有關鍵性的影響，這體現在模型中影響系數和貢獻系數的不同取值范圍決定微分方程平衡點的穩定性。

（2）引起農產品物流與電商協同系統內部自組織演化的序參量主要來自那些能夠對物流與電商之間的影響系數和貢獻系數產生影響的因素。

（3）在農產品供應鏈中，物流與電商構成的復合系統可能會有很多平衡點，在不同的條件下，序參量對系統自組織過程產生影響所得到結果不同，有的平衡點可能導致雙方無法共存，因此農產品電商與物流系統的自組織演化不一定能夠進入共存發展的協同狀態，需要識別影響協同的序參量，然后從系統外部對序參量施加影響，引導農產品物流與電商進入互惠互利的協同共存狀態。

表1 協同階段穩定性分析

四、農產品物流與電商協同的序參量分析與協同度評價

（一）農產品物流與電商協同系統的序參量識別

根據前面的模型分析可知，要引導農產品供應鏈中物流與電商構成復合系統并進入協同共存的互惠互利狀態，需要確定影響復合系統內部自組織過程進入平衡狀態的序參量，但如果按照協同學方法求解序參量，需要解微分方程，這必須借助大量的數學工具，而且由于農產品供應鏈中的相關數據統計并不完善，相關變量間的函數關系不明確，因此用解方程的定量方式求解序參量比較困難。本文參考徐緒松等[21]提出的探索圖方法，對農產品物流與電商協同系統的序參量進行定性分析。

探索圖方法求解序參量的主要思路是采用復雜科學管理的系統思維，根據已經掌握的知識和信息，對系統內外環境進行觀察，然后充分利用想象力，將所有影響或可能影響系統的因素繪制成一張能夠清晰辨識各種因素之間互動、層次關系的圖，從圖中找出對系統協同運行起主導作用的因素，這些因素即為系統的序參量。識別出序參量后，根據其重要性及作用范圍對序參量進行分類。

本研究的序參量主要來自于那些能夠對物流與電商之間的影響系數和貢獻系數產生影響的因素（如圖4所示）。在圖4中，可從宏觀和微觀兩個層面對農產品供應鏈中物流與電商復合系統所處內外環境進行觀察，其中對物流與電商相互之間的影響系數和貢獻系數產生影響的因素包括經濟發展水平、政策法規、行業競爭、信息技術發展水平、市場需求、合作忠誠度、物流與電商之間信息共享程度和物流瓶頸共8個方面的因素。

圖4 農產品物流與電商協同系統的序參量

圖4中物流與電商的合作忠誠度、物流與電商之間信息共享程度、物流瓶頸屬于農產品供應鏈的內部微觀層面因素，是決定農產品物流與電商復合系統自組織過程向哪一類型平衡點演化的關鍵因素，本文將這三方面因素確定為對農產品物流與電商協同起主導作用的系統內部微觀序參量。經濟發展水平、政策法規、行業競爭、信息技術發展水平、市場需求五個方面的因素屬于農產品供應鏈的外部宏觀層面因素，這些因素不對農產品物流與電商復合系統自組織過程產生直接影響，而是通過影響系統內部微觀序參量，間接影響農產品物流與電商的協同演化，本文將這五方面因素確定為對農產品物流與電商協同起外部控制的系統外部宏觀序參量（即控制參量）。

系統內部微觀序參量是對農產品供應鏈中物流與電商復合系統協同演化產生決定作用的因素，是引導農產品供應物流與電商制定協同策略、發展戰略的關鍵參考依據。而系統外部宏觀序參量的主要作用有兩方面：一是分析農產品供應鏈中物流與電商的整體協同水平；二是為政府和行業制定促進農產品供應鏈中物流與電商協同發展政策提供依據（參見表2）。

（二）農產品物流與電商協同的協同度評價

1.農產品物流與電商協同度模型

本文參考孟慶松等[22]的研究，以協同度反映復雜系統內部的各子系統在系統內部自組織或外部對系統的作用下由無序走向有序，從而導致整體系統的狀態、結構和功能效應波動變化的趨勢與程度，并對農產品供應鏈中的物流與電商的協同程度進行分析。

這里，以識別出的部分外部宏觀序參量構建農產品供應鏈中物流與電商的協同度模型如下：

（1）以效用函數E（uji）表示子系統Sj的外部宏觀序參量集Uj中外部宏觀序參量uji的指標xji對Sj有序度的貢獻：

（2）以有序度函數EC（Uj）表示子系統Sj的有序度：

或者：

其中，wji為序參量uji的指標權重，且wji≥0。

（3）以協同度EC表示經歷某個時段的自組織或外部作用后S1和S2的協同程度。

具體表示從某個初始時刻t0開始，S1和S2的有序度分別為和，經過自組織或外部作用發展演變到時刻t1后，S1和S2的有序度分別變化為和，那么：

其中：

上述建模的核心是以農產品物流和電商兩個子系統的外部宏觀序參量的有序度變化反映農產品物流與電商協同系統的協同程度。

2.外部宏觀序參量指標選擇

根據圖4分析得到的外部宏觀序參量（參見表2），選擇合適的序參量指標分析農產品供應鏈中的物流與電商協同狀況?？紤]到政策法規的序參量指標不容易量化和獲取，因此只使用經濟發展水平、信息技術發展水平、市場需求和競爭這四類外部宏觀序參量；同時參考劉有升等[23]關于跨境電商與物流協同評價的研究，對農產品物流（S1）和農產品電商（S2）選擇這四類宏觀序參量的指標如下（參見表3）。

表2 農產品物流與電商復合系統序參量功能類型

（1）經濟發展水平

S1的經濟發展水平直接體現為農產品物流量和物流里程。由于近年來我國農產品物流越來越多地依靠公路運輸，因此將農產品物流額（u11）和公路運營里程數（u12）作為經濟發展水平的序參量指標；S2的經濟發展水平直接體現為農產品的網絡交易額，因此將農產品網絡零售額（u21）作為序參量指標。

（2）信息技術發展水平

S1的信息技術發展水平集中表現為冷鏈物流的技術水平，因此將農產品冷鏈物流倉儲規模（u13）作為序參量指標；S2的信息技術發展水平最直接的體現是互聯網的使用狀況，因此將農村互聯網普及率（u22）作為序參量指標。

（3）市場需求

S1的市場需求集中體現為需滿足的農產品物流量，而農產品以糧食為典型代表，因此將糧食總產量（u14）作為序參量指標；S2的市場需求與居民自身的消費水平有關，同時又與消費者通過電商平臺訂購農產品的規模有關，因此將生鮮電商交易規模（u23）和居民消費水平（u24）作為序參量指標。

（4）競爭

S1的競爭主要來自于農產品電商企業自營的即時物流，因此將即時物流行業成本規模（u15）作為序參量指標；S2的競爭主要來自于社會第三方物流，因此將第三方物流規模（u25）作為序參量指標。

表3 農產品物流與電商外部宏觀序參量指標選擇

五、我國農產品物流與電商協同發展分析與建議

（一）我國農產品物流與電商協同的協同度分析

依據前面構建的農產品物流與電商的協同度模型，選擇的系統外部宏觀序參量指標以及有可得數據支撐的時間段，這里對2013—2018年間我國農產品供應鏈的物流與電商協同水平進行分析，所選用的序參量指標數據（參見表4）均來自網上公開數據的整理以及中國統計年鑒、物流統計年鑒，分析步驟如下。

1.外部宏觀序參量指標集關聯性

表4 2013—2018年我國農產品供應鏈物流與電商協調水平外部宏觀序參量指標數據

從前面的分析可知，農產品供應鏈中物流和電商之間存在從無序狀態向有序平衡狀態演化的協同過程，兩個子系統之間的關聯性是協同分析的基礎，因此首先要判斷S1和S2的外部宏觀序參量指標集合之間的關聯程度是否緊密。本文通過計算這兩個指標集合間的相關系數來判斷S1和S2之間的關聯性。

由于相關數據的單位和量綱不同，不便于統一測量，所以在計算兩個指標集的相關系數前需要對原始數據進行標準化處理。本文采用極差標準化的處理方式消除量綱影響：

公式（13）中的zij為消除量綱后的標準化指標值，通過標準化指標值求解S1和S2的外部宏觀序參量指標之間的相關系數（參見表5）。

從表5可知所有的相關系數全部大于0.6，而且大部分都大于0.9，表明S1的5 個外部宏觀序參量指標與S2的5個外部宏觀序參量指標關聯度較高，農產品供應鏈中的物流與電商存在高度關聯性，可以使用所選擇的外部宏觀序參量指標分析物流與電商之間的協同程度。

2.設定外部宏觀序參量指標臨界點上下限

本文按照所選各項序參量指標數據在2013年至2018年間的歷史平均增長率，綜合確定各指標臨界點上下限（參見表6）。

3.計算各子系統的有序度

根據公式（9）、公式（10），分別計算S1和S2的有序度（參見表7）。

表5 外部宏觀序參量相關系數

4.計算復合系統的協同度

根據公式（12），時刻t0與t1的時間間隔為1年，計算從2013年到2018年時間段內每年的農產品物流與電商協同系統協同度變化（參見表8）。

（二）我國農產品物流與電商協同的趨勢分析

根據表7和表8的數據，得到我國農產品供應鏈中物流和電商協同趨勢（參見圖6），結合本文關于物流與電商協同演化過程中平衡點穩定性的分析，可以得到以下結論。

1.農產品物流與電商發展迅速，但發展程度存在差異

從圖6可以看出，近年來我國農產品供應鏈中物流子系統與電商子系統各自的有序度快速提升，這種現象與我國農產品供應鏈的外部宏觀環境變化密切相關。隨著對外開放的不斷擴大，我國農產品市場化程度和貿易自由化程度快速提高，農業和農村經濟的發展對我國建設現代農產品流通體系產生了較強的內在需求，再加上政府不斷出臺促進農產品物流和電商發展的政策，以及以互聯網為基礎的新興信息技術在農產品流通領域的不斷推廣和應用，這些積極因素通過外部宏觀序參量作用于農產品物流與電商復合系統，加速了這兩個子系統內部從無序到有序狀態的演化。

雖然有序度都處于上升狀態，但農產品物流子系統的有序度明顯高于電商子系統的有序度，表明與電商相比，農產品物流的發展受外部宏觀因素的影響更大。

2.農產品物流與電商之間存在著協同關系，但協同水平較低

從2013—2018年間我國農產品物流與電商協同系統的協同度數據來看，最大值為0.153，最小值為0.022，參考廖重斌[24]的研究，可以判定當前我國農產品供應鏈中物流與電商兩者的協同狀態處于從無協同的單純競爭狀態向形成協同的競爭合作狀態過渡的階段，處于相互競爭、相互合作的動態演化過程中。

表6 外部宏觀序參量指標上下限數值

表7 農產品物流子系統與電商子系統的有序度值

表8 農產品物流與電商協同系統協同度數據

圖6 2013—2018年我國農產品物流與電商協同趨勢

3.農產品物流與電商的發展與二者之間的協同水平不匹配

從圖6可以看出，農產品物流子系統與電商子系統的有序度提升不能拉動由二者構成的復合系統的協同水平提升。結合外部宏觀序參量的指標值看，2013—2018年間我國農產品物流子系統、電商子系統的有序度大幅提升，同時伴隨著農產品物流與電商產出水平的大幅提高，但二者之間的協同水平不僅沒有提高反而明顯下降。例如2018年，農產品物流與電商的有序度都達到了這一時期的最大值，分別為0.702 和0.558，但農產品物流與電商之間的協同度僅為0.022，是同時期協同度的最低值。這說明農產品物流與電商協同程度的提升需要兩個子系統在結構和功能上實現耦合，單一子系統的超前或滯后發展會導致整個復合系統處于失調狀態。我國農產品供應鏈中物流與電商復合系統表現出的兩個子系統有序度大幅提升，而復合系統的協同度卻總體處于低水平且呈下滑趨勢的反差狀態恰恰說明農產品物流與電商的發展是兩個復雜系統的協同，當前兩個子系統的發展是不匹配的。

（三）促進我國農產品物流與電商協同發展的建議

本文結合模型分析，圍繞發揮核心作用的微觀序參量，對改善我國農產品物流與電商協同水平提出以下幾方面建議。

1.充分釋放農產品電商的物流需求，加大對農產品第三方物流產業的扶持力度

根據協同階段的穩定性條件（見表1中平衡點P4的穩定條件），農產品電商與物流穩定協同發展的條件是相互之間的貢獻系數必須大于影響系數，形成優勢互補。目前我國農產品物流與電商處于協同發展的初期階段，由于農產品物流市場信息的不完善以及高昂的外部交易成本，很多農產品電商企業采用自營物流方式，把物流作為銷售業務的末端環節和輔助活動來對待。這種自營物流涵蓋農產品的倉儲、分揀、包裝、配送等完整的物流活動，與農產品物流在一定程度上形成“同質化”競爭，導致相互間的影響系數大于相互間的貢獻系數，難以達到協同中的穩定平衡點，使雙方的發展都受到限制，特別是農產品物流長期低水平發展直接導致農產品供應鏈中的物流瓶頸，影響農產品物流與電商協同的重要內部微觀序參量。因此隨著農產品電商與物流協同發展的深入，農產品電商企業應從專業化分工的角度不斷向自身核心業務聚焦，充分釋放物流需求，以業務外包的形式加強與物流企業合作；政府和行業應該加大對農產品第三方物流企業在資金、政策、技術、人才等方面的扶持力度，不斷提升第三方物流企業的專業化水平和成本管理控制能力，改善服務質量。只有當農產品物流和電商從單純競爭過渡到競爭合作，才能有效提升二者產出之間貢獻系數的正效應，不斷提升相互協同的可靠性和穩定性。

2.加強戰略協作，提升農產品物流與電商的合作伙伴忠誠度

農產品物流與電商通過供應商選擇方式形成穩定的合作關系后，雙方應本著合作共贏、互惠互利的原則，從發展戰略上加強協同，在戰略目標和實施路徑方面加強對接。通過強化供應商管理，逐步形成以誠信為基礎的戰略合作關系，不斷增強合作伙伴之間的忠誠度，形成利益共同體，這是二者實現協同發展的基礎。

3.加強信息集成整合，提升農產品物流與電商之間的信息共享程度

當前我國農產品物流與電商之間信息共享程度低，物流子系統與電商子系統之間常常形成信息孤島，容易誘發因信息不共享而導致的惡性競爭。農產品物流與電商之間如果能夠以合作伙伴忠誠度為基礎，集成整合雙方的信息系統，消除雙方信息不透明的障礙，就能促進農產品供應鏈中的信息數據流的高效、順暢傳輸，為農產品電商和物流通過有效的協同快速響應客戶需求奠定基礎。

六、總結

（一）研究總結

本文以我國農產品供應鏈中的物流與電商為研究對象，從以下三個方面分析了農產品物流與電商實現協同發展的機制。

1.從供應鏈的角度分析了我國農產品物流與電商協同形成的機制，并用復雜系統的表述方式描述了農產品物流與電商協同系統的結構和要素。

2.運用Verhulst模型構建了農產品物流與電商復合系統協同的自組織演化模型，用微分方程穩定性理論分析了復合系統自組織演化過程中協同達到穩定平衡點的條件，研究發現農產品物流與電商協同能否達到穩定平衡狀態取決于兩個子系統之間的影響系數和貢獻系數的大小。

3.運用探索圖方法，圍繞影響農產品物流與電商之間影響系數和貢獻系數的因素，識別出農產品物流與電商協同系統的序參量，并從功能和應用角度對識別出的序參量進行分類，分為系統外部宏觀序參量（控制變量）和系統內部微觀序參量。

4.為農產品物流與電商協同系統的外部宏觀序參量選擇序參量指標集，構建農產品物流與電商協同系統協同度評價模型，通過計算該模型中的協同度指標分析近年來我國農產品物流與電商的協同水平變化情況，認為我國農產品物流與電商的協同處于初級低水平階段。

5.針對如何提升我國農產品物流與電商協同水平問題，圍繞如何影響和控制對協同起決定性影響的內部微觀序參量提出對策和建議。

（二）不足之處

本文在研究過程中主要存在以下兩方面的不足，未來需要進一步深入研究。

1.對于農產品物流與電商復合系統自組織演化過程的分析不夠細致，僅僅劃分為沒有實現協同的單純競爭與實現協同后的競爭合作兩個階段，對復合系統進入協同后農產品物流與電商如何進一步演化未做深入分析。

2.分析農產品物流與電商協同系統協同度的過程中，在求解各子系統的有序度時沒有考慮所選序參量指標的權重，僅求簡單的幾何平均值，可能影響結果的準確性，需做進一步的研究和改善。