裴辰星 武漢大學政治與公共管理學院MPA 湖北省武漢市 430072
學術界并沒有對大數據有一個明確的定義,但大多數人關于大數據的特點的定義主要是三個方面:需要大量的數據、使用存儲在各種結構中的數據源、經常需要實時分析數據。現代社會的數據總量是呈指數型增加的趨勢,越來越多非結構化數據的交織,使數據的形態更加復雜化,同時數據產生速度以及對數據的分析和處理也更加快速。
大數據價值的實現是需要對數據進行有效的篩選和提煉,再通過可視化的技術進行呈現。由于數據數量規模較大導致大數據的價值密度較低,但是大數據的增值效應很大。大數據的分析是涉及各個領域的,而且大數據可以根據數據的趨勢和模式進行預測分析,預測個人甚至是群體的行為。這也說明了大數據的分析不能只停留在表面,而是要對數據進行深層次的分析,才能挖掘出數據的潛在價值。
第一,大數據時代的到來,成功的突破了傳統模式下政府各部門之間以及政府與社會大眾之間的界限,賦予了公共管理更多的開放性特點。大數據環境下的公共管理時機遇互聯網和云平臺上運行的,包括一系列的社會組織及民眾個體都完全可以存在于公共管理框架體系之中,這對于全民參與管理及參與政府工作監督良好格局的實現具有極大地現實意義。
第二,大數據時代的公共管理能力顯著提升。實踐表明,在社會秩序管理、社會治安穩定維護以及流動人口管理等諸多方面,大數據技術均發揮出了巨大的作用與價值。比如在交通管理方面,鐵路及民航等相關部門管理過程中通過大數據這一預測工作,能夠做出一種更佳的運力規劃 又如在城市管理過程中,信息化技術的和服務手段的引入,促使工作效率大幅度提升,而且還有效的降低了部門管理的時間成本及物質成本。此外,大數據還能有效的提升相關部門的科學決策能力及公共安全的應急處置能力。大數據時代的到來,能夠有力的促進公共管理的創新發展。
當前全球已經被信息包圍,政府部門要提高警惕,增強數據意識。首先,要加強對政府工作人員在實際工作中處理數據能力的培訓。其次,培養和引進專業數據管理人才,提高政府部門大數據分析效率。最后,加大大數據的科普宣傳工作,向公眾普及大數據的價值,增進公眾對大數據的了解,尤其是向公眾宣傳大數據在政府公共管理中的作用。
信息分析機制是當前公共管理在大數據時代創新時的重中之重, 如果缺乏信息分析機制, 那么公共管理者很難做出科學決策, 也不能在大數據時代施行大政方針。信息分析機制, 其核心首先在于人, 也就是公共管理集團或決策者, 需要組成一個信息分析團隊, 作為決策的輔助性機構, 位于地方政府或其他的行政集團, 在決策的過程中能夠做出更加科學和符合社會真實情況的決策。因此在信息分析團隊的人員構成上, 不可以唯學歷是論, 即高學歷但是缺乏基層經驗的人員, 是不能夠勝任大數據時代的信息分析團隊工作。信息分析是一個綜合過程, 而且信息分析需要對社情民意有足夠的了解, 擁有豐富基層經驗的管理人員, 將是這個決策團隊重要的組成力量。社情民意在網絡上面反饋, 可能有特定的途徑, 但是也并不一定有在特定的平臺上發出聲音, 隨著當前即時聊天工具的快速發展, 有更多的人員特別是管理對象,會通過組建群聊等方式進行私下討論, 這些其實也是真實的社情民意的集中點。所以在這一大數據時代中, 公共管理決策的信息分析團隊應該有辦法, 并且尋找出更多的途徑, 滲透到這些信息機制中, 廣泛采集社情民意, 才能夠為公共管理的決策提供更加優質的參考資源。
人才是公共管理部門善于運用大數據的基礎。公共管理部門應該投入足夠的人力與物力,提高公共管理部門中的專業數據人才比例,只有充足的人力資源支持,才能夠幫助公共管理部門在處理大數據的相關技術問題時,更加游刃有余。在大數據時代,任何問題都有可能通過各種信息網的途徑快速傳播,而如何進行危機處理,如何應對大數據時代的各種新媒體信息應用問題,這些都是公共管理部門大數據管理所要面對和解決的問題。所以不管公共管理部門如何變動,只有具備成熟的人力資源基礎,才能夠通過大數據的方式推動公共管理部門的發展。對于專業人才的培訓與應用等方面,公共管理部門應該堅持德才兼備的審核與選擇標準,只有具備了優質人才,各種大數據的信息才能具備橋梁,公共部門管理才能提供更完善的服務。
大數據時代對于公共管理產生的挑戰是多元化的。公共管理者在考慮如何優化自身管理水平的過程中, 應該重新審視并且推動公共管理行為的有效性, 也就是公共管理者應該適應大數據時代所體現出來的各種特征。歸根結底, 公共管理者要推動自身的決策與各種公共管理行為, 需要維護好管理者與管理對象二者之間的關系, 所以對于大數據時代的各種信息應該做到心中有數、科學分析, 提高公共管理的決策與執行水平, 真正為人民群眾服務。