福建省城鎮化發展研究分析
——基于產業結構視角

薛劍青 福建師范大學經濟學院 福建福州 350007

一、引言

城鎮化，是由農業為主的傳統鄉村社會向以工業和服務業為主的現代城市社會逐漸轉變的歷史過程。具體包括人口職業的轉變、產業結構的轉變、土地及地域空間的變化，是反映社會經濟發展水平和人民生活質量提升的重要指標。在改革開放三十幾年以來，福建省經濟體的城鎮化率逐年提升，城鎮人口占總人口的比重持續上升，從1982年的21.2%上升至2016年的63.6%，高于全國的57.35%水平。伴隨著城鎮化的腳步，福建省的產業結構也不斷優化，第一產業比重持續下降，第二產業不斷大幅上升，第三產業在波動中增長，從數據中我們可以看到這一現象。但我們也不難發現第三產業比重較小，增長幅度不大,福建省的產業結構優化升級仍有很大空間。福建產業結構變動的進程影響著城鎮化的發展，兩者呈現明顯的良性互動變化過程，但城鎮化稍稍落后與工業發展。

二、文獻綜述

早在上世紀60年代，關于產業結構與城鎮化的關系的研究就開始進行了。日本經濟學家山田浩之（1991）[1]通過研究城鎮產業結構與人口構成之間的關系，指出城鎮規模與產業結構具有直接相關性，并提出了城鎮產業-人口模型。他認為在城市人口構成中具有決定意義的是從業人員的數量，城市規模取決于基礎產業從業人數、非基礎產業與基礎產業從業人數只比、非從業人數與所有從業人數之比。簡·雅各布斯（2007）[2]在《城市經濟》一書中從歷史經濟角度論證了產業發展對城市的推動作用。他認為產業的發展促進了城市化，農業依靠城市化大幅度提高了生產力。

國內學者對城鎮化的影響因素進行了大量的研究，發現產業結構變動對城鎮化水平具有很強的影響力，并且從各個地區的特色化發展闡述了其影響程度。蘇雪申（2002）[3]認為，城鎮化水平的提高和產業結構的升級都是經濟發展過程中的必然規律，并且二者相互制約。產業結構的升級必然伴隨著城市化水平的提高，反過來城市化水平的提高也會影響產業結構的升級。程慶生、李昌中（2004）[4]在對我國產業結構與城市化關聯分析中，通過對三大產業與城鎮化的關聯度分析，提出第二產業仍是城鎮化發展的主力，但其呈下降趨勢，而第三產業在城鎮化過程中扮演著愈來愈重要的位置。蔣滿元（2007）[5]在研究城鎮化與經濟結構轉型的邏輯模型中指出，城鎮化與經濟結構轉型之間存在著明顯的良性互動關系。

本文從產業結構與城鎮化的關系入手,通過影響城鎮化率的三大產業結構占比，運用 Eviews 統計軟件，逐步回歸，對數據進行線性擬合，經過各種參數檢驗及模型篩選，得到模型。并利用模型，分析出產業結構升級對福建省城鎮化率的顯著影響，提出了相應的政策建議。

三、福建省城鎮化發展實證分析

（一）指標選取和數據來源

（1）產業結構升級對城鎮化影響的選擇和指標的選取

本文考慮了兩個影響因素，共有二個時序變量：即三大產業產值、福建省城鎮化率。

本文采用線性回歸的方法，對福建省城鎮化與三大產業之間關系進行線性回歸分析，通過對整個模型的分析，來判斷三大產業分別對福建省城鎮化影響程度的大小，最后得出結論，提出政策意見。

（2）數據資料

產業結構分類標準較多，本文按照我國傳統的三大產業分類法：第一產業為農業，第二產業為工業和建筑業，第三產業為除了第一、第二產業以外的其他各業。城鎮化以城鎮化率來計算，這里以《中國人口統計年鑒2016》統計口徑即城鎮人口中的非農人口所占比率來衡量。考察2000年至2016年的城鎮化率和三大產業生產指數見表一。單位：以1952年=100

（二）實證分析

1、回歸模型檢驗

得出回歸方程Y=-0.015763+0.000498*X1+(-1.19E-06)*X2+3.07E-06*X3

（1）方程的擬合優度較好，可決系數R-squared=0.992048. X2的參數為負值，即第二產業與福建省城鎮化負相關，不符合經濟含義；

（2）第一、三產業的x1、x2參數符合經濟含義。

但方程均未通過變量的顯著性檢驗，根據各變量之間的相關性分析，可知方程存在多重共線性，故需要對方程進行修正。

2、修正回歸模型

（1）初步修正：對模型兩邊同時取對數

對于以時間序列數據為樣本，將原模型變換為對數模型，會減弱變量之間的多重共線性，因此模型設定為：

Lny=β0+β1*lnx1+β2*lnx2+β3*lnx3

①對數模型較之上述模型，擬合優度下降，但仍然較高，并且也通過了F檢驗，lnx2參數值為正，符合經濟含義。

②t值全部未通過顯著性檢驗，可見模型的多重性還是很強。

各變量之間的相關系數都很高，lnx1與lnx2，lnx1與lnx3，lnx2與lnx3之間的系數都在99%以上，比回歸方程的樣本可決系數更高。因此可確定模型存在明顯的多重共線性。

（2）逐步回歸：

采用逐步回歸，找出導致多重共線性的解釋變量，將其剔除先找出最簡單的回歸形式，分別作lny與lnx1、lnx2、lnx3之間的回歸。

由模型可知，福建省城鎮化受第二產業影響最大，其次是第三產業，與經驗相符，故選擇②為初始模型。

（3）按R^2的大小，逐步引入解釋變量。

①在初始模型中引入逐步Lnx2,Lnx1模型擬合優度均無顯著提高，在第一步引入Lnx2,參數為0.020445，符合經濟含義，t檢驗未通過，可剔除；

②第二步引入Lnx1,參數的經濟含義不符合，t檢驗未通過，可剔除；

③可見，lnx3,lnx1是多余的變量，我們將之剔除，保留lnx2.

最終模型擬合結果如下：

LNY = 0.202033*LNX2 -2.945346 R^2=0.989810 D.W.= 1.392910 F= 1165.574

有上述模型可知：

（1）模型擬合程度較好，通過方程的顯著性檢驗，以及變量也是顯著不為0的。

（2）D.W.= 1.392910可見不存在序列相關性。方程總體表明第二產業產值每上升一個單位，城鎮化率大約上升0.2個單位。第二產業對福建省城鎮化率有正向的拉動作用，這與目前的經濟狀況是相符合的。

四、研究結論與對策建議

（一）研究結論

由上述模擬結果我們可以看出，對現階段福建省城鎮化的推進貢獻率最大的是第二產業，我們可以很容易推斷出福建省城鎮化的主要動力來自于第二產業。在現階段福建省的發展水平下，第二產業還在騰飛階段，工業發展還有巨大空間。工業的發展能夠使就業崗位增加，進而使農業人口向非農業人口轉變，推動城鎮化發展。第三產業比例對城鎮率的推動作用處于第二，可以說明第三產業的發展動力不足，對城鎮化的作用不明顯。三大產業的不合理發展不利于福建經濟的健康發展。

（二）對策建議

基于上述分析，站在產業結構的角度上，對福建省接下去的城鎮化發展有如下的建議：

(1)通過體制創新、產業互動等方面推動城鎮化發展。農業是根本，要努力發展農業現代化，并以此為基礎，促進第二產業的發展。第二產業是經濟的最大推動力，在發展工業時，要提高工業聚集度，通過產業集群效應，整合工業資源。福建自改革開放以來，工業力量相較于其他工業城市較弱，所以福建要結合地區資源優勢，提高地區經濟密度和產業水平，以促進城鎮化發展。

(2)利用海峽西岸經濟特區的有力區域特征進一步推動產業結構優化升級。與臺灣合作開展閩臺游項目，努力發展第三產業，以結構升級為核心，優化現有第二產業。針對福建區域特色經濟，以創新為核心，以消費為目標，拉動產業結構升級，在競爭中謀發展。合理優化農業結構發展，牢抓工業發展，大力推動第三產業，是福建省城鎮化的未來發展方向。

(3)在強大的競爭中制定符合福建特色的區域性開放型城市與產業的發展戰略。以各具特色的城市特色參與海西經濟建設，與臺灣聯動發展，在第二產業的基礎上大力支持第三產業，統籌福建優勢資源，發展新興生產服務業，增加就業崗位，促進農業人口向非農業人口轉變。