不動產權籍調查及數據整合研究

羅世集

摘 ? 要：本文基于筆者多年從事房產測繪的相關工作經驗，以城鎮地籍數據和城市房產數據的整合為研究對象，探討了數據整合的流程。在空間數據的整合方面提出了“全站儀自由設站”落宗法，大大提高了房產落宗的效率，使用此方法會節省大量的人力、物力。在非空間屬性數據整合方面提出了快速“映射建立”的方法，使得非空間數據在新舊數據庫轉換過程中效率大幅度增加。相信對從事相關工作的同行能有所裨益。

關鍵詞：城市 ?不動產 ?房產數據庫 ?地籍數據庫 ?整合

中圖分類號：D923 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2019）06（b）-0157-02

1 ?技術路線

城鎮不動產數據庫的整合主要涉及兩大原數據庫：城鎮房產數據庫和城鎮地籍數據庫。按照現行趨勢和數據庫整合標準，我國的城鎮不動產數據庫整合將采用全整合模式來對全國的不動產數據進行整合。對涉及的兩大數據庫按照現行不動產數據庫標準進行統一整理、轉換，建立全新的城鎮不動產數據庫。城鎮不動產數據整合按照全整合模式主要分為8個步驟來進行：準備工作、數據規范化梳理、空間數據整理、非空間數據整理、不動產歷史登記檔案管理、邏輯關系重建與數據關聯、不動產單元編碼統一編制和數據檢查入庫。這里主要闡述空間數據整理、費空間數據整理和數據檢查入庫3個步驟。

2 ?空間數據整理

城鎮不動產空間數據庫整合，涉城鎮地籍空間數據庫和城鎮房產數據庫，不動產空間數據庫的整合包括四個大方面：基礎地理數據庫的整合、統一空間參考、房產落宗、空間數據拓撲檢查等主要步驟。

基礎地理數據整理主要是對行政區、地籍區、地籍子區等空間信息進行圖層合并、融合，按照《不動產數據庫標準》建立符合標準的基礎空間地理數據。

由于城鎮地籍數據庫和城鎮房產數據庫所建立的時間不同、管理部門不同，所以兩大城鎮不動產數據庫的空間參考會有所不同，所以要將兩大數據進行整合，統一空間參考是非常重要的。根據現有的不動產空間數據進行分析，大部分城市的房產數據庫建設要落后于城鎮地籍數據的建設，所以統一空間參考，要以地籍數據為基礎，建立符合《不動產數據庫標準》統一坐標系統。

城鎮不動產數據庫整合中最重要的一步，就是房產空間數據與城鎮地籍空間數據的關聯，即房屋的空間落宗。房屋的落宗是為房產不動產單元編設統一不動產編碼的前提，但能否落宗，如何落宗，應用什么技術落宗是房產落宗要討論主要問題。房產落宗的主要流程有：數據整理分析、信息數據關聯、空間數據關聯、不動產單元編號編制。

（1）對現有地籍數據和房產數據進行數據整理、標準化檢查，對現有數據的數據類型進行統一標準化處理，對各個數據屬性結構按照不動產數據庫數據標準進行規范，對并且對房產數據和地籍數據進行梳理。對城鎮地籍、房產數據可分為有圖元和無圖元兩類。

（2）房屋圖屬關聯：對有圖元的房屋屬性數據和房屋空間數據進行整理，對房屋屬性數據進行處理，戶能歸幢的進行歸幢，有重復的進行剔除。對處理好的房屋非空間屬性數據和房屋空間數據進行圖屬關聯。

（3）通過對房屋和地籍空間數據進行整理，對于無圖元的地籍或者房產數據需要落宗，并且編制不動產單元統一編號的，可以先基于遙感影像圖或航空影像圖對房屋進行落宗處理，預編統一的不動產單元編號，后期再進行。

（4）房屋落宗：城鎮地籍數據和城鎮房產數據都具有空間圖元數據時，要對兩大數據空間參考進行分析?？臻g參考一致的，可以對城鎮地籍數據和城鎮房產數據直接進行空間關聯，即房屋落宗。

（5）房屋落宗之后，對圖屬關聯后的非空間的屬性數據進行檢查逐項檢查，并且對空間落宗數據進行拓撲關系檢查，在確認空間數據和非空間數據無誤之后，按照現行不動產單元編碼要求對房產數據進行統一編設不動產單元編碼。

3 ?非空間數據整理

城鎮不動產非空間屬性數據的整理，主要涉及兩大方面的內容：屬性數據的補錄、轉換和映射關系的建立。屬性數據缺失后的補錄和轉換主要是通過人工干預來實現的，而映射關系建立是建立在分析城鎮房產數據庫和城鎮地籍數據庫空間數據的各種差異，基于GIS平臺建立兩大異構數據與城鎮不動產整合非空間屬性數據之間的映射關系，對兩大異構屬性數據庫數據進行提取、處理，對空白項或者模糊項進行人工干預處理。

（1）非空間數據新的映射關系模型的構建，是基于 GIS 平臺來實現的。首先通過對比分析來確定兩大異構數據庫的非空間屬性數據對應關系模型。

（2）手工點擊建立兩表映射關系：即是通過GIS平臺打開兩表結構之后，依據表間的映射對應關系，分別點擊左表和右表，依據一對一、一對多、多對一的對應關系，建立如上圖所示的連線對應關系。

（3）建立XML格式的映射模板：即是通過對特定地市的原數據庫與整合不動產數據庫綜合對比分析，建立各空間要素的屬性結構和各表格數據結構與不動產數據整合后的對應模板，通過加載模板快速建立映射提取關系。

（4）部分數據計算處理：即是在對原數據庫屬性數據提取之后，對部分屬性數據進行計算處理然后，再導入新的屬性結構中去。

（5）非空間屬性數據整合時，映射關系的建立大大的改進了屬性數據整理的技術，從而有效的提高了工作效率。并且當原有的屬性數據與現行標準有差別時，可以基于GIS 后臺直接進行標準化處理，在映射關系建立的的同時，已經將屬性數據進行了標準化。

（6）非空間數據的整理包括各空間圖形的屬性數據和登記數據，其中登記數據是城鎮不動產業務數據庫的基礎數據。建立不動產業務數據庫的關鍵就是通過上述對圖形屬性數據處理的同時，也要對登記數據進行統一規范化、電子化處理，最后通過 GIS 平臺把空間信息數據庫同步到業務數據庫中去。

4 ?數據檢查與數據入庫

對城鎮不動產整合數據進行質量檢查是整合數據能準確入庫的基礎，通過設置科學的數據檢查規則，能使得整合后的數據結構清晰、邏輯準確、圖層清晰、精度準確。對城鎮不動產整合后的數據檢查主要包含兩個方面：屬性檢查與圖形檢查。

（1）非空間屬性數據檢查。

對不動產整合后的非空間屬性數據檢查主要內容有：表間邏輯關系檢查、表結構檢查和內容檢查。屬性表結構主要是按照現行數據庫標準檢查字段數目、代碼類型、代碼長度、小數位數等情況。要素間的邏輯關系檢查指的是不同屬性要素之間、屬性與空間圖形之間的邏輯關系。

（2）空間圖形檢查。

城鎮不動產整合空間圖形數據檢查，主要包括空間圖形數據的分層檢查、空間數據的拓撲關系檢查、空間圖斑數據完整性檢查以及與原始空間數據一致性檢查。與原始數據一致性檢查可以保證整合后的數據與原數據在空間上保持一致性，杜絕數據在轉換過程中造成數據丟失情況。

數據入庫，基于ArcGIS 平臺建立mdb 數據庫，對整合后的不動產數據檢查完成后，把空間數據與非空間數據分別進行批量入庫，從而建立符合現行數據標準的不動產數據庫。

5 ?結語

本文提出了城鎮不動產數據整合的具體技術方案，并對其中的技術細節進行研究分析。在空間數據的整合方面提出了“全站儀自由設站”落宗法，大大提高了房產落宗的效率，使用此方法會節省大量的人力、物力。在非空間屬性數據整合方面提出了快速“映射建立”的方法，使得非空間數據在新舊數據庫轉換過程中效率大幅度增加。

參考文獻

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