淺談遙感圖像并行處理的研究與應用

閻絢絢

摘 ? 要：隨著時代的發展，數字圖像處理技術的運用非常的廣泛，也應用于遙感測量中。本文根據遙感圖像并行處理的發展，針對處理過程中所出現的一些重要理論，進行了相應的解釋，根據處理過程中所出現的概念進行了敘述，并且針對在處理圖像過程中出現的一些圖象識別等問題進行了簡要的分析，并針對處理圖像過程中所存在的一些問題，提出了一些可參考性的意見。

關鍵詞：圖像 ?并行處理 ?研究

中圖分類號：TP751 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2019）06（b）-0135-02

隨著科技的逐漸發展，數字圖像處理也面臨著一定的挑戰，怎么利用計算技術處理問題，也成為解決這種困境的主要途徑，遙感作為一門新興的技術，無論在任何方面都受到了很大的重用，而隨著遙感技術的發展，它所帶來的信息量也是非常巨大的。在這種背景之下，如何對遙感領域所出現的一些數字圖像進行處理，也變得非常的急切，只有將遙感圖像并行處理做到極致，才能夠真正解決目前所出現的一些問題。

1 ?并行處理技術在圖像處理領域的應用

1.1 圖像分割技術

在圖像處理技術的過程中，為了能夠很好地對圖片進行一定的識別，幫助后期的分析，需要求相關負責人在對圖像分割技術，也就是對圖片進行處理的過程中，對于細節的分析是非常重要的存在，提出了很高的要求，只有對細節更好的做一定的處理才能夠為后期統計圖像，提供出更加準確的數據。

為了能夠更好的提高圖像分割技術的準確性，就要求在對圖像進行分割的過程中對可以利用并處理的方式對分割的圖形，首先進行一定的計算，再進行分割，也就是在分割的過程中分步驟操作，保證圖像在分割過程中真正做到精細化，并對圖像分割處理的不同，需對圖像進行一定的檢測，在分割過程中及時監測參數是否發生一定的變化，對一些較為明顯的邊緣數據要進行一定的記錄，以防止后期發生相應的問題。為了能夠保證并行處理的計算方式達到精確度，要求對圖像進行處理的過程中，圖像所出現的不同紋路都需要進行一定的計算，確保圖像的處理真正做到精細化。

1.2 圖像濾波技術

利用并行處理量對圖像的高斯過程進行統計數據的過程中，由于高斯過程會導致一些噪音的問題，可能會對圖像的濾波發生較為嚴重的影響，這也要求在處理圖像的高斯計算中，需要對噪音進行簡單的處理，要求在最大程度上減小圖像的濾波所出現的可能會造成一定影響的噪音。相關負責人在進行處理的過程中，可采用數學迭代重建的計算方式，也就是對圖像進行定型處理計算時，把控圖像的空間域，也能夠防止噪音對圖像信息的影響。

而并行處理本身就對遙感圖像處理帶來了一定的益處，能夠在一定程度上融入濾波技術，能夠更好的實現對圖像處理過程中所出現的一些噪音問題，并且還能夠更好地保留圖像數據所存在的一些細節，保證了并行處理過程中圖像的完整性以及精確性。

1.3 圖像的特性識別和提取

目前我國在針對遙感圖像的處理問題過程中出現了對于圖像的識別以及處理問題，我們可以通過運用并行處理的方式對圖形處理圖像過程中的變量進行計算，并對圖像進行并行處理測定，能夠很好的解決處理圖片過程中所出現的一些問題。

本質上來說，圖形的特性、識別和提取，通過對圖像的信息的統計時間，對圖像中特性信息的獲取，能夠很好的識別圖像的特性，通過對并行處理計算的運用，真正實現對圖像平移和尺度的測量。但從本質上來說，在對圖形進行測量的過程中，也經常出現一些數據不穩定的現象，導致對整個圖像的的特性發生一定的變化，無法將圖像所出現的真實的特性進行識別，在對圖像進行特性的穩定性調查的過程中，需要提前對圖像內容進行相應的分析，并且一定對圖像內所出現的內容進行識別，利用并行處理方式，加強圖像線性判別的能力，真正提高圖像特性以及數據的穩定性。

1.4 圖像復原技術

隨著時代的發展，圖像復原技術逐漸被大多數人重視，而開發圖像復原技術能夠很好的提高那些具有重大價值圖像的質量，例如在對圖像要進行一些特效處理的過程中，或是因操作失誤導致圖像進行一定的損害，在發生這些情況時，都可以采用圖像復原技術，能夠幫助圖像恢復原來的狀態。

目前我國的圖像處理技術發展不是特別的迅速，圖像處理領域在20個世紀就已經逐漸開始發展，專家也相繼將自己所掌握的圖像恢復技術進行了一定的論證。但是隨著時代的發展，對于圖像恢復的要求也逐漸增高，原有的技術很難再適應當代社會的逐漸發展，因此越來越多的人開始著力于提高自身的圖像處理技術，目前采用并行處理方式對圖像進行修復也是一種很好的方式，通過對原始圖像的數據進行分析，來重新修復圖像，并行處理技術能夠很好的估算出原始圖像所存在的一些數據，為后期對圖像恢復過程中提供了較為準確的數據。

2 ?并行處理中存在的問題及其前景展望

隨著我國科技的逐漸發展，并行處理技術也在不斷進步中，目前我國在理論知識及實際過程中仍存在很大的不同，在進行并行處理圖像的過程中，由于一些技術并不成熟，導致在進行處理的過程中，無法導出較為精確的數據，導致在對圖像進行并行測量的過程中數據為粗糙。

由于目前并行處理技術在我國發展仍然存在著很大的空間，這也要求在進行發展的過程中，除去對于理論知識水平的進步，也應當著重提高在實際操作過程中并行處理技術的快速發展。利用并行處理圖像問題，能夠很好的促進圖象的濾波以及特性識別，提取等技術，相信在未來我國的圖像已信號處理，能夠更加的優化，并且通過并行處理方式將圖像與信號處理兩者進行完美的結合。

目前，并行處理技術在工業生產過程中，利用率越來越高，在處理技術方面的要求也逐漸提高，傳統的二維處理技術已很難再滿足先階段的要求，應當向多維方向進行發展，對于圖像為數的增加，也對邊形處理圖像提出更高的要求，在一定程度上會提高數據處理的時長，如何能夠解決在提高處理質量的同時，縮短處理時間，是目前我國需要盡快解決的問題，在對于并行處理圖像技術的過程中，沒有制定較為完整的優化修復技術，也就是對于圖像修復方面的技術較為低劣，這對并行處理技術在圖象處理方面的推廣，造成了一定的阻礙。要求廣大專家在進行并行處理技術研究的過程中，也應當著重注意對并行處理技術制定較為統一的優化標準，提高并行處理技術的使用范圍，真正使得并行處理技術能夠擁有理論上的支撐，并且根據并行處理技術的本質特點，提高其適用內容，提升應用效率，進一步推廣并行處理技術在圖像處理方面的使用范圍。

3 ?結語

綜上所述我們發現，目前我國的并行處理技術已經發展的較為完善，但是并沒有形成較為統一的使用方法，這也使得在利用并行處理技術的過程中，很難擁有準確的評價體系，這要求我國在發展并行處理技術的同時，根據我國目前科學技術水平的基礎上，繼續開發并行處理技術，使其更加廣泛的應用于工業以及各個方面，將并行處理技術的應用更加的完善，建立統一的評價標準，促進我國經濟的快速發展。

參考文獻

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