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返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工政策獲得的影響因素分析*
——基于浙江的實證

2019-11-13 07:17:06劉玉俠任丹丹
浙江社會科學 2019年11期

□ 劉玉俠 任丹丹

內(nèi)容提要 基于浙江省返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者的245 個樣本,實證分析返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者支持政策獲取的影響因素,結(jié)果表明:79.43%的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工獲得了相應的政策支持,平均獲得支持政策的項數(shù)為3.22 項。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者受教育程度每提高一個層級,其獲得政策支持的項數(shù)增加12%;返鄉(xiāng)農(nóng)民工外出務工期間每增加一份工作經(jīng)歷,返鄉(xiāng)后創(chuàng)業(yè)政策支持項數(shù)增加3.9%;創(chuàng)業(yè)中雇傭人數(shù)每增加1 人,獲得政策支持的項數(shù)增加15%,對創(chuàng)業(yè)政策了解程度每降低一個層級,獲得的政策支持項數(shù)將減少37%。相應的政策建議是通過人力資本水平的提升、增加創(chuàng)業(yè)政策了解與提升創(chuàng)業(yè)規(guī)模,進而提升返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)政策的獲取能力,最終實現(xiàn)更好的創(chuàng)業(yè)政策獲得。

一、問題提出與文獻回顧

近年來,隨著城市與農(nóng)村推拉力的改變,部分外出農(nóng)民工選擇返鄉(xiāng)就業(yè),其中一部分農(nóng)民工通過務工期間的技能、資金與經(jīng)驗積累,選擇了自主創(chuàng)業(yè)。由于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對于個人就業(yè)與收入增長、促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展具有多重積極作用,同時又契合于當前“萬眾創(chuàng)業(yè)、大眾創(chuàng)新”時代背景,上至中央,下至各級政府對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)均持正向支持態(tài)度。由于農(nóng)民工初始資源有限,多數(shù)不具備自我創(chuàng)造資源的能力,同時也難以從企業(yè)或外部市場獲得支持,因此,政府政策支持成為返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者獲得資源的最主要途徑(朱紅根,2012)。基于此,各級政府從信貸、稅收、項目等制訂相應創(chuàng)業(yè)政策來專門支持返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè),這些創(chuàng)業(yè)支持政策對返鄉(xiāng)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)起到了積極促進作用(朱紅根,2012,戚迪明,2018)。但創(chuàng)業(yè)政策對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)促進作用必須建立在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者獲得政策支持的基礎(chǔ)上,那么,是否所有返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者均獲得了政策支持,獲得政策支持的程度是否存在差異? 哪些因素影響返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)支持政策的獲得? 上述問題的回答對于通過創(chuàng)業(yè)政策促進返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)具有重要的現(xiàn)實意義。近年來,國內(nèi)外學者就創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)資源的獲取作了以下方面的探索:第一是關(guān)于創(chuàng)業(yè)資源的研究,認為創(chuàng)業(yè)資源主要包括財力資源、指導信息、情感支持和聯(lián)絡介紹(蔣劍勇等,2013),運營資源和知識資源(莊晉財?shù)龋?014);也有研究把創(chuàng)業(yè)資源劃分為資產(chǎn)型資源和知識型資源(劉暢等,2016),前者主要包括獲得的金融支持、人力資源、生產(chǎn)技術(shù)與政府服務,后者主要指生產(chǎn)技巧、營銷手段與企業(yè)管理經(jīng)驗等。第二是創(chuàng)業(yè)資源獲取影響因素的研究。當前對創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)資源獲取的影響因素主要集中于社會網(wǎng)絡(蔣劍勇等,2013;郭紅東等,2015;莊晉財?shù)龋?015;劉暢等,2016;彭瑩瑩等,2017)、產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(莊晉財?shù)龋?014;莊晉財?shù)龋?015;)等,認為社會網(wǎng)絡的規(guī)模、強度等對創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)資源的獲取具有顯著的影響,并進一步分析了社會網(wǎng)絡等因素對創(chuàng)業(yè)者資源獲取效率、資源獲取效果的影響(郭紅東等,2015)。劉暢等(2016)針對農(nóng)村微型企業(yè)的研究也發(fā)現(xiàn)個人網(wǎng)絡對資產(chǎn)型資源獲取能力高于知識型資源,而商業(yè)網(wǎng)絡對知識型資源獲取能力高于資產(chǎn)型資源。

綜上所述,現(xiàn)有研究圍繞創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)資源獲取的影響因素進行了大量研究,取得了一定的成果,但還存在以下研究空間:第一,現(xiàn)有研究主要集中于對一般創(chuàng)業(yè)資源獲取的考察,缺乏對創(chuàng)業(yè)者政策資源獲取影響因素的考察;第二,現(xiàn)有研究對創(chuàng)業(yè)資源獲取的考察多基于創(chuàng)業(yè)資源獲取對創(chuàng)業(yè)績效的中介作用考察,缺乏專門對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者政策獲取影響因素的最終考察。因此,本研究利用浙江省實地調(diào)查數(shù)據(jù),構(gòu)建計量構(gòu)型實證分析返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)政策獲取的影響因素,進而提出提高返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)支持政策利用的政策建議。

二、數(shù)據(jù)來源與樣本描述

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究所用數(shù)據(jù)來源于《回流農(nóng)民工的社會作用及其影響因素研究》課題組2017年8月對浙江省衢州市龍游縣、開化縣和麗水市松陽縣、龍泉市、云和縣等地返鄉(xiāng)農(nóng)民工的抽樣調(diào)查,調(diào)查在征得被調(diào)查者同意的基礎(chǔ)上采用一對一訪談的方式進行,采用分階段抽樣和雪球抽樣的方式獲得返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者樣本,調(diào)查內(nèi)容主要包括返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者個人家庭情況、外出務工情況、創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀以及創(chuàng)業(yè)政策的認知與利用等,剔除部分缺失重要信息的問卷,最終獲得有效問卷245 份。

從返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者的特征來看,性別以男性為主,占總數(shù)的62%,全部樣本的平均年齡為32.11 歲,主要集中于20-36 歲之間,說明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者以新生代為主;與外出務工者相比,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的受教育程度明顯較高,大專及以上的占到樣本總數(shù)的36%,高中與中專的比例達到35%;返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者中黨員的比例也較高,達到12%,表明一部分返鄉(xiāng)的創(chuàng)業(yè)者正逐步獲得體制內(nèi)的認可;66%的創(chuàng)業(yè)者為已婚。返鄉(xiāng)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域主要集中于電子商務、旅游民宿和零售行業(yè),返鄉(xiāng)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)年限主要集中于1-3年和3-6年之間,分別占樣本總數(shù)的46%和41%,表明多數(shù)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的時間較短,大多處于初創(chuàng)期;58.86%的受訪者為個體創(chuàng)業(yè),團隊創(chuàng)業(yè)中成員主要以朋友為主。

(二)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工支持政策獲取的描述分析

1.創(chuàng)業(yè)政策認知

對于返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者對支持政策了解程度的刻畫從總體層面和各項政策兩個層面進行,首先從返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者對總體支持政策的了解程度來看,34.86%的受訪者對創(chuàng)業(yè)政策不太了解或不了解,高于非常了解或比較了解,說明多數(shù)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者對創(chuàng)業(yè)支持政策的了解程度不高。從對單項創(chuàng)業(yè)政策來看,了解程度最高的是創(chuàng)業(yè)培訓,其次則是創(chuàng)業(yè)園區(qū)政策,兩者的比例分別為37.7%和34.8%,對借款貼息、稅收優(yōu)惠以及簡化手續(xù)等政策的了解程度較為接近,了解程度最低的是項目支撐與獎金獎勵方面的政策支持。進一步交互比較創(chuàng)業(yè)者個體特征、創(chuàng)業(yè)特征與創(chuàng)業(yè)政策認知的差異,可以發(fā)現(xiàn)年齡相對較小、受教育程度較高、政治面貌為黨員的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者對創(chuàng)業(yè)政策的了解程度較高;團隊創(chuàng)業(yè)者以及創(chuàng)業(yè)年限相對較多者對創(chuàng)業(yè)政策的了解程度較高。上述結(jié)果表明對創(chuàng)業(yè)支持政策的了解程度存在一定的群體差異,而政策了解程度的差異可能會在一定程度上影響返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工支持政策的獲得。

2.創(chuàng)業(yè)政策獲取途徑

從返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)政策信息的獲取途徑來看,比例最高的是通過手機短信和微信,占比為57.14%,其次是通過鎮(zhèn)村干部、親朋好友和電視廣播,三者比例較為接近,分別為38.29%、33.14%和32.94%。上述結(jié)果表明,由于返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)群體的相對年輕化,越來越多使用手機微信等的新媒體手段獲取創(chuàng)業(yè)信息,但傳統(tǒng)的信息傳播手段仍占較高比例。從創(chuàng)業(yè)政策獲取途徑與創(chuàng)業(yè)者個體特征的交互分析來看,年齡較小、受教育程度較高的創(chuàng)業(yè)者通過短信、微信獲取信息的比例最高,而創(chuàng)業(yè)年限較長、政治面貌為黨員的創(chuàng)業(yè)者主要通過鎮(zhèn)村干部、宣傳公告和親朋好友獲取信息的比例最高。

表1 返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工對支持政策認知程度 (%)

圖1 創(chuàng)業(yè)政策獲取途徑

3.創(chuàng)業(yè)政策獲取現(xiàn)狀

返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者中,有20.57%的受訪者自創(chuàng)業(yè)以來沒有獲得過相應的政策支持,從獲得的具體政策內(nèi)容來看,比例最高的是創(chuàng)業(yè)培訓,占樣本總數(shù)的61.5%,其次是創(chuàng)業(yè)園區(qū)政策和稅收優(yōu)惠政策,比例分別為50.6%和48.9%,這一結(jié)果與返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者對創(chuàng)業(yè)政策的了解程度相一致。所有創(chuàng)業(yè)者平均獲得3.22 項創(chuàng)業(yè)政策的支持,其中獲得3 項和4 項政策支持的創(chuàng)業(yè)者比例最高,分別占樣本總數(shù)的16.57%和16%。32.57%的創(chuàng)業(yè)者認為當前創(chuàng)業(yè)政策的支持力度非常大或比較大。上述結(jié)果表明多數(shù)創(chuàng)業(yè)者獲得過創(chuàng)業(yè)政策支持,而且創(chuàng)業(yè)政策支持力度相對較大。

4.創(chuàng)業(yè)政策獲取的群體差異

從返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者個體特征差異來看,女性獲得創(chuàng)業(yè)政策支持的項數(shù)要高于男性;年齡與創(chuàng)業(yè)政策獲取呈反向關(guān)系,相對年輕的創(chuàng)業(yè)者獲得政策支持的概率更高,而且獲得政策支持的項數(shù)較多,可能是與年齡較大者相比,年輕的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者獲取政策信息較多、較快。隨著返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者受教育程度的提升,政策獲取的項數(shù)也逐步增加;與非黨員相比,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者是黨員的政策獲取項數(shù)明顯較高;外出期間工作更換次數(shù)越多,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)后獲得政策支持的概率更高,獲得的政策支持項目數(shù)越多。

從返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)特征來看,團隊創(chuàng)業(yè)者獲得政策支持的項數(shù)明顯高于個體創(chuàng)業(yè)者,一般情況下相較于個體而言,團隊創(chuàng)業(yè)者政策獲取的能力更強。創(chuàng)業(yè)年限越長的返鄉(xiāng)者,獲得政策支持的項數(shù)也越高,可能跟其創(chuàng)業(yè)取得的績效相關(guān)。同時,對創(chuàng)業(yè)政策的了解程度越高,創(chuàng)業(yè)規(guī)模越大的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者獲得創(chuàng)業(yè)政策支持的概率越高,獲得政策支持的項數(shù)越多。

三、計量模型和實證結(jié)果

(一)變量選擇

模型的因變量是返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)政策的獲得情況,由于它的取值范圍在0-7 之間,根據(jù)研究需要,將其處理成兩種形式,一是按照是否獲得過政策支持,處理為取值為0 和1 的二值變量,分別代表沒有獲得過政策支持和獲得過政策支持;二是根據(jù)其獲得的政策支持的項數(shù)作為變量值,由于取值在0-7 之間,考慮將其處理成連續(xù)變量納入模型中進行回歸分析。

模型的自變量主要圍繞返鄉(xiāng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者個體特征、創(chuàng)業(yè)特征和對創(chuàng)業(yè)政策的認知三個層面,其中個體特征主要包括返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者的性別、年齡、受教育程度、政治面貌和外出累計更換工作;創(chuàng)業(yè)特征主要包括創(chuàng)業(yè)時間、創(chuàng)業(yè)形式和創(chuàng)業(yè)規(guī)模;對創(chuàng)業(yè)政策的認知用返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者對創(chuàng)業(yè)政策的了解程度代表。

表2 創(chuàng)業(yè)政策獲取的群體差異分析

表3 變量設(shè)置與定義

(二)模型選擇和估計方法

借鑒相關(guān)研究,本研究建立如下返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者支持政策獲得的計量模型,并以此實證分析返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者個體特征、創(chuàng)業(yè)特征等因素與其創(chuàng)業(yè)支持政策獲得之間的關(guān)系:

上式中Policygaini表示返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)政策獲得情況,按照前述變量選擇的說明,將其處理成0-1 變量和連續(xù)變量。Oi是返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者的個體特征,主要包括性別、年齡、受教育程度、政治面貌和外出累計更換工作;Hi為返鄉(xiāng)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)特征,主要包括創(chuàng)業(yè)時間、創(chuàng)業(yè)形式和創(chuàng)業(yè)規(guī)模;Xi為返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者對創(chuàng)業(yè)政策的了解程度。εi為隨機擾動項。

在估計方法的選擇上,由于模型的因變量處理成0-1 變量和連續(xù)變量,擬采用兩類估計方法:一是當因變量為0-1 變量時,即獲得政策支持和未獲得政策支持兩種情況時,結(jié)合一般的研究選用logit 回歸進行估計;二是當因變量為0-7 之間的連續(xù)變量時,采用一般線性回歸進行估計,同時考慮到估計結(jié)果的穩(wěn)健性,將農(nóng)民工獲得的政策支持項數(shù)處理為計數(shù)數(shù)據(jù),即返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工獲得政策支持的項數(shù)分別為1 項、2 項、3 項、4 項、5項、6 項和7 項,沒有獲得過政策支持的計為0,對此類數(shù)據(jù)一般采用泊松分布進行擬合。

(三)估計結(jié)果

1.返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者政策獲取影響因素的logit 回歸與多元線性回歸

根據(jù)政策獲取因變量的處理形式,分別進行l(wèi)ogit 回歸和多元線性回歸,估計結(jié)果如表4 所示,從返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者的個體特征來看,只有受教育程度和累計更換工作次數(shù)在1%和10%的水平下通過顯著性檢驗,且系數(shù)符號為正,表明受教育程度越高,在外務工期間累計更換工作次數(shù)越多,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)后政策支持獲得概率更高,或者獲得的政策支持項數(shù)越多,其原因在于受教育程度代表了農(nóng)民工外出前的初始人力資本,累計更換工作次數(shù)可視為務工期間經(jīng)驗積累,也屬于人力資本的提升,因此較高的人力資本水平有助于返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者政策獲取。返鄉(xiāng)農(nóng)民工的性別、年齡以及政治面貌均未通過顯著性檢驗,表明上述因素對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者政策獲取沒有顯著影響。從返鄉(xiāng)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)特征來看,創(chuàng)業(yè)時間和創(chuàng)業(yè)規(guī)模分別在1%或10%水平下顯著,且系數(shù)符號為正,說明創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)時間越長、創(chuàng)業(yè)規(guī)模越大,創(chuàng)業(yè)政策獲取能力越強,使得其政策支持獲得概率更高,或者獲得的政策支持項數(shù)越多,而創(chuàng)業(yè)形式未通過顯著性檢驗。創(chuàng)業(yè)政策了解程度在1%的水平下影響顯著,系數(shù)符號為負,表明返鄉(xiāng)農(nóng)民工對創(chuàng)業(yè)政策了解程度越高,政策獲取的概率更高,或者獲得的政策支持項數(shù)越多。

表4 政策獲取影響因素的logit 回歸與多元線性回歸結(jié)果

表5 政策獲取項數(shù)的泊松回歸結(jié)果

2.返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者政策獲取影響因素的泊松回歸

考慮到返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者支持政策獲取數(shù)為因變量,是計數(shù)數(shù)據(jù),因此選擇泊松分布進行擬合,泊松分布要求事件發(fā)生的概率獨立且恒定、事件數(shù)的均值等于其方差,通過計算得出返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者政策獲取數(shù)的均值為3.21,方差為3.25,兩者比較接近,符合泊松分布的要求,采取泊松分布模型進行回歸。研究采用穩(wěn)健泊松回歸,同時輸出發(fā)生率比率IRR,模型整體通過了顯著性檢驗,且擬合結(jié)果相對較好,估計結(jié)果如上表所示。從估計結(jié)果來看,與前述的logit 回歸與多元線性回歸相比,除了創(chuàng)業(yè)時間這一變量未通過顯著性檢驗外,受教育程度、累計更換工作次數(shù)、創(chuàng)業(yè)規(guī)模和創(chuàng)業(yè)政策了解程度均影響顯著,且影響方向相同,較好地驗證了估計結(jié)果的穩(wěn)健性。

返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的受教育程度顯著影響政策獲取項數(shù),通過IRR 值來看,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的受教育程度每提高一個層級,則其獲得政策支持的項數(shù)增加12%;累計更換工作次數(shù)也具有顯著影響,其在5%的水平下通過顯著性檢驗,并且每增加一份工作經(jīng)歷,返鄉(xiāng)后創(chuàng)業(yè)政策支持項數(shù)增加3.9%;創(chuàng)業(yè)規(guī)模也在5%水平下通過顯著性檢驗,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者雇傭每增加1 人,其獲得政策支持的項數(shù)增加15%;政策了解程度在1%水平下影響顯著,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者對政策了解程度每降低一個層級,政策獲得項數(shù)將減少37%。

四、結(jié)論與政策建議

本文利用浙江省衢州和麗水兩個地區(qū)5 個縣市的返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者調(diào)研數(shù)據(jù),對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)政策獲取及其影響因素進行研究。首先將創(chuàng)業(yè)政策獲取處理為虛擬變量,即獲得政策支持與未獲得政策支持,考察相關(guān)因素的影響;其次,將創(chuàng)業(yè)政策獲取處理為連續(xù)變量以及計數(shù)變量,采用多元線性回歸以及泊松回歸,考察相關(guān)因素的影響。

(一)主要結(jié)論

1.年齡相對較輕、受教育程度較高、政治面貌是黨員、創(chuàng)業(yè)年限越長、團隊創(chuàng)業(yè)以及對創(chuàng)業(yè)政策了解程度越高的創(chuàng)業(yè)者獲得政策支持的概率更高,而且獲得政策支持的項數(shù)較多。

2.進一步的實證研究表明,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的受教育程度、外出更換工作份數(shù)、創(chuàng)業(yè)規(guī)模和創(chuàng)業(yè)政策了解程度對其支持政策獲取具有顯著的影響,其中返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的受教育程度每提高一個層級,則其獲得政策支持的項數(shù)就會增加;外出務工期間每增加一份工作經(jīng)歷,返鄉(xiāng)后創(chuàng)業(yè)政策支持項數(shù)也會增加。

(二)政策建議

本研究結(jié)論的政策建議在于現(xiàn)實調(diào)查表明并不是所有的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者都能夠獲得創(chuàng)業(yè)政策的支持,除了創(chuàng)業(yè)政策本身獲得門檻的調(diào)整以及政策內(nèi)容、供給方式調(diào)整、加強基層黨建之外,對于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者而言,努力提高自身的政策獲得能力是其在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)過程中需要進一步加強的。

1.大力吸納返鄉(xiāng)農(nóng)民工入黨,增加其在村莊公共權(quán)力領(lǐng)域的地位。政治面貌是黨員的返鄉(xiāng)農(nóng)民工,在創(chuàng)業(yè)過程中更具有積極性和主動性,因此,農(nóng)村發(fā)展新黨員,應更多傾向于返鄉(xiāng)農(nóng)民工。返鄉(xiāng)農(nóng)民工城市務工經(jīng)歷有助于培育其個人的市場精神和公民意識,吸納進黨組織,能增強其在鄉(xiāng)村振興中的使命感、責任感,更好發(fā)揮先鋒模范作用。如果進一步通過競選方式擔任村干部,則會參與到政務、財務、村務的決策中去,了解、理解、宣傳、推介創(chuàng)業(yè)者支持政策的力度、廣度、深度會大大加強。

2.通過提升返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的人力資本水平,進而提升其政策獲取能力并最終增加返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者支持政策的獲取。對于返鄉(xiāng)農(nóng)民工來講,其人力資本包括了其外出前的初始人力資本,和在外務工期間積累的人力資本。但返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),如果僅僅依靠農(nóng)民工現(xiàn)存人力資本,是遠遠不夠的。初始勞動技能一般是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中獲得,在外務工積累的勞動技能,和回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)方向的鍥合度也不高;絕大多數(shù)人文化水平在整個外出前后沒有得到提升。因此,返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè),人力資本提升是前提。當?shù)卣畱鶕?jù)本地經(jīng)濟社會發(fā)展水平和優(yōu)勢特色發(fā)展領(lǐng)域,舉辦培訓班,給有創(chuàng)業(yè)意愿的返鄉(xiāng)農(nóng)民工提供培訓機會。這種培訓,舉辦方可以是政府單獨行為,更推薦政府購買服務,聯(lián)合相關(guān)職業(yè)院校,有針對性設(shè)置培訓科目,以期在較短時間內(nèi)快速提升返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)急需的勞動技能。另外,培訓內(nèi)容應為拓展型,農(nóng)民工的文化素質(zhì)偏低、多數(shù)不會使用互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代通訊設(shè)備,一些基本技能的培訓也是非常必要的。創(chuàng)業(yè)信息的數(shù)量和質(zhì)量直接影響著創(chuàng)業(yè)者的判斷和抉擇,影響著創(chuàng)業(yè)項目的可持續(xù)發(fā)展。

3.增加返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者對創(chuàng)業(yè)政策的了解程度。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員的評價激勵應和其了解掌握創(chuàng)業(yè)政策措施掛鉤,可以更好起到示范帶動作用。政府部門應通過有效途徑,針對不同返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)群體的差異化加大返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策的宣傳,通過提升返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者對支持政策的了解,進而增加其創(chuàng)業(yè)支持政策的獲得。一是要注重創(chuàng)業(yè)政策宣傳的前置性。對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)政策的宣傳再往前一步,深入到農(nóng)民工較為集中的務工地進行前置宣傳,幫助農(nóng)民工在做出返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的決定之前充分了解創(chuàng)業(yè)支持政策;二是要采用多種途徑多種方式進行宣傳,既要有互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)媒體等新傳播途徑,也要有電視、報紙、宣傳欄等傳統(tǒng)方式,特別是要根據(jù)農(nóng)民工群體的差異選擇有針對性的宣傳方式。

4.通過提升返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)規(guī)模進而增加其政策支持獲取的能力與可能性。對其中有技術(shù)、有可行項目但缺乏啟動資金的,政府應提供專項扶持資金和優(yōu)惠金融政策,例如招商引資、低息無息貸款、稅收優(yōu)惠,設(shè)置創(chuàng)業(yè)基金等,擴大返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)規(guī)模,最終實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)政策支持—創(chuàng)業(yè)績效提升—政策獲取能力增強—獲得政策支持的良性循環(huán)。同時,通過這部分返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的實踐,形成示范效應與“頭雁效應”,引領(lǐng)更多的返鄉(xiāng)農(nóng)民工加入到創(chuàng)業(yè)活動中,并幫助他們更好地獲得創(chuàng)業(yè)政策的支持。

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