2011-2016年浙江省胃癌患者的生存分析

方良妹 胡 琰

【提 要】 目的 對2011-2016年浙江省胃癌患者的生存情況及預后影響因素進行分析。方法 從浙江省慢性病監測信息系統數據庫中選取2011年1月-2016年12月期間納入的胃癌病例資料進行分析。最終篩選出10356例患者作為本次研究樣本。采用Kaplan-Meier法計算生存率，采用Cox回歸法進行胃癌患者預后多因素分析。結果 胃癌患者中位生存期為38.0個月。1、3、5年生存率分別為86.2%(8927/10356)、52.5%(5437/10356)、36.0%(3728/10356)。高齡、農村地區、腫瘤部位為胃癌術后患者預后的危險因素。結論 胃癌患者的生存狀況受年齡、地區、腫瘤發生部位的影響。

胃癌是全球常見的消化道惡性腫瘤之一，死亡率居全球惡性腫瘤的第二位[1-2]。據統計，胃癌是浙江省居民的常見惡性腫瘤，預后因素復雜多樣，已成為危害居民生命健康的主要惡性腫瘤之一[3-4]。為了準確掌握近年來浙江省胃癌的發病和生存情況，本研究應用2011-2016年來浙江省慢性病監測信息系統數據庫中的胃癌患者數據，對胃癌的生存率和影響因素進行分析，明確胃癌的發病趨勢和生存情況。

資料與方法

(1)資料來源

數據來源于浙江省慢性病監測信息系統數據庫。該數據庫從2005年開始對浙江省11個市，30個縣區(城市試點13個，農村試點17個)進行胃癌監測。本研究從監測數據庫中選取2011年1月-2016年12月期間納入的胃癌病例資料進行分析。

(2)方法

最終10356例患者作為本次研究樣本。將胃癌患者的相關資料作為分組標準進行分組，比較不同分組胃癌患者的平均生存時間。應用Kaplan-Meier法進行生存分析，統計中位生存期及1、3、5年生存率，并進行Cox回歸分析。

(3)統計學分析

采用SPSS.22.0 統計學軟件進行數據分析。正態計量數據用“Mean±SD”表示，兩樣本均數比較采用獨立樣本t檢驗；等級資料，采用秩轉換的非參數檢驗。計數資料采用例數或百分比表示。應用Kaplan-Meier法進行生存分析；采用Cox回歸分析模型分析預后獨立危險因素。所有檢驗應用雙側檢驗，假設檢驗水準α=0.05。

結 果

(1)基本情況

胃癌患者一般資料及臨床資料見表1。統計結果顯示，不同年齡、地區、腫瘤部位的胃癌患者的平均生存時間存在明顯統計學差異(P<0.05)。

表1 胃癌患者基本情況

(2)Kaplan-Meier生存分析

應用Kaplan-Meier法進行生存分析，統計結果顯示，10356例胃癌患者的中位生存時間為38.00個月，95%置信區間為27.82～41.18月。1、3、5年生存率分別為86.2%(8927/10356)、52.5%(5437/10356)、36.0%(3728/10356)。累積生存曲線見圖1。不同年齡、地區、腫瘤部位的胃癌患者生存率存在明顯統計學差異(χ2=24.746，15.665，22.806；P<0.05)。見圖2～圖4。

(3)胃癌預后多因素Cox回歸分析

以所有胃癌病例的生存期為時間變量，將死亡定義為終點事件，將年齡、地區、腫瘤部位作為協變量進行Cox回歸分析。

圖1 胃癌患者累積生存率曲線

圖2 不同年齡胃癌患者累積生存率曲線

圖3 不同地區胃癌患者累積生存率曲線

圖4 不同腫瘤部位胃癌患者累積生存率曲線

分析結果顯示，高齡、農村地區、全胃腫瘤為胃癌術后患者預后的危險因素。見表2。年齡每增加1歲胃癌患者死亡風險將增加5.1%；農村地區胃癌患者的死亡風險大約是城市的3倍；腫瘤部位為全胃的患者預后較差，死亡風險較高。

表2 胃癌預后多因素Cox回歸分析

討 論

本次研究所采用的胃癌數據均來自于浙江省慢性病監測信息系統2011年-2016年上報的發病、死亡、初訪及隨訪的數據。浙江省慢性病監測系統通過收集浙江省惡性腫瘤的相關信息，具有嚴格的管理體系，數據具有良好的代表性，真實可靠。

本研究調查結果顯示，胃癌的發病年齡較晚，這與以往的研究結果類似[5]。提示應針對不同年齡段的人群采取相應的胃癌綜合防范措施。胃癌患者中位生存期為38.0個月。1、3、5年生存率分別為86.2%(8927/10356)、52.5%(5437/10356)、36.0%(3728/10356)。本次調查中浙江省胃癌患者的5年生存率高于上海市閔行區(5年生存率為29.67%)[6]，略低于哈爾濱市(5年生存率為35.6%)[7]。

在胃癌發病的區域分布上，我們的研究結果表明，城市地區診斷胃癌3850例(37.18%)，農村地區診斷胃癌6506例(62.82%)。生存率的地區分布也表明，農村地區的胃癌患者，死亡的風險較高。應重點加強對農村地區胃癌癌前病變的篩查工作。Cox回歸分析結果提示，發病年齡大、農村地區患者發生死亡的風險度較高，腫瘤發生的部位不同，死亡的風險程度也不同。這也提示在固定年齡、地區、腫瘤部位等因素下，應早期診治以減小死亡的風險。

總的來說應進一步加大對胃癌的防治工作力度，積極探索胃癌發生的危險因素。同時，還應重視農村等經濟欠發達地區胃癌的篩查與早期診治工作。本研究所統計數據均來自于浙江省慢性病監測信息系統，但基于目前條件還可能存在漏報率及錯報率，而且本次研究是基于信息系統中人群生存率的研究，對于影響胃癌預后因素的治療方式、生活行為方式等無法進行深入研究，還有待進一步研究。