遲嘉鈺 崔璨 牛小寧
【摘 要】在信息化時代,如何探尋廣電新媒體的發展之路,已經成為越來越多新媒體工作者需要思考的問題。鑒于此,本文對廣電新媒體大數據分析及應用系統的建設意義進行闡述,分析了廣電新媒體大數據分析及應用系統的建設思路,并對其如何具體實現進行了探討。
【關鍵詞】新媒體? ?大數據? ?精細化? ?個性化
新媒體時代下,廣播電視迎來了快速發展階段。與此同時,新媒體與多種大數據技術也逐漸實現了深化融合,不過在數據存儲與利用方面仍舊需要予以高度的關注。通過對數據進行高效的分配與處理,可幫助人們對外部信息更加便捷、快速地獲取,從而使新媒體大數據能夠為人們提供更加優質的信息服務。
一、廣電新媒體大數據分析及應用系統的建設意義
從營銷策略來看,相比于傳統的媒體來說,廣電新媒體要具有更多的營銷策略,其可通過微博、微信或自媒體平臺將信息精準推送給每個用戶,從而方便人們從不同渠道中獲取所需信息。大數據具有海量、不確定性、廣泛性、異構性等特征,通過大數據可對用戶獲取信息的行為方式進行分析來確定其喜好,進而根據不同用戶的行為特征來實現精準營銷。可以說,大數據所具有的強大處理與決策能力,為新媒體提供了廣闊的發展空間。
二、廣電新媒體大數據分析及應用系統的建設思路
1.系統目標
在廣電新媒體中,大數據技術的深化應用,必將推動廣電新媒體產業的精細化發展,使廣電新媒體的業務服務能夠更加智能化、個性化、精準化,進而促進廣電新媒體的發展。廣電新媒體企業需要以大數據技術為核心,建設大數據分析與應用系統,在系統建設中需要達成以下目標:
其一是對新媒體的各個板塊與系統進行全面貫通,使海量的異構數據能夠實現多途徑、統一化的清洗、整合與采集;其二,根據廣電新媒體的業務需求來構建大數據模型,并以此為基礎建立用于評估廣電新媒體業務的綜合運營體系,使其能夠為廣電新媒體的運營與數據分析提供可靠支撐;其三,將互聯網媒資與廣電進行深度融合,以此構建融合媒資信息庫,并通過融合媒資信息庫的應用來實現對內容的智能化、精準化搜索與推薦;其四,根據用戶的歷史行為數據來分析不同用戶的個人喜好、行為特征以及業務特征,以此生成360度的用戶畫像,并根據用戶畫像來精準推送相關業務,智能化提供相關業務服務。
2.建設思路
在廣電新媒體大數據分析及應用系統建設中,需要全面整合全網用戶以及不同媒體在運營過程中所產生的數據,以此確保應用系統具備更高的精準度,使數據得到綜合性、精細化的分析。不過,現階段我國廣電新媒體尚未熟悉大數據應用系統,該技術也尚未成熟,不過仍舊可以采用該技術框架來對相應的平臺與系統進行構建,使其能夠較為全面地分析全網用戶。
三、廣電新媒體大數據分析及應用系統的實現
1.大數據采集
在廣電新媒體大數據分析及應用系統中,其對大數據的采集需要以其新業務及運營決策要求為側重點,使不同系統中廣泛分布的收視數據、產品數據、運營數據、用戶行為數據以及媒資數據等能夠進行高效整合,并構建相應的數據倉庫來對這些數據進行相互關聯,使用戶行為特征以及業務運營等信息的挖掘能夠在數據倉庫的支持下高效進行。在技術層面上應按照開放、統一的原則將廣電新媒體與數據采集接口進行對接,以此建設相應的PTV業務系統、機頂盒、增值業務系統、互聯網網站、集成播控系統以及移動電視端等,從而使用戶行為數據、業務運營數據、互聯網媒資數據、C3離線日志數據以及C2媒資數據等能夠得到實時的采集,通過集群來對這些數據進行全面清洗、采集、匯聚、整合、轉化。
2.大數據存儲及分析
從本質來看,無論是大數據存儲,還是大數據分析,其都屬于一個完整的平臺,只有先存儲大數據,才能對大數據進行分析。在大數據存儲平臺中,需要將系統中各個子系統平臺通過服務器來進行快速部署,并對資源進行拓展性收集,進而使這些數據能夠得到分布存儲。在調用這些數據時,只需在分布式系統中進行運輸即可。在進行大數據分析時,則要以大數據存儲作為基礎,通過大型計算機來開展相應的計算與分析活動。就目前來看,我國廣電新媒體的發展方向已經逐漸清晰,這也在一定程度上促進了大數據技術的進步,同時也推動了廣電新媒體在業務發展中利用大數據技術來分析數據內容的關聯性,提高了新媒體產業的數據挖掘水平,從而拓大新媒體產業的盈利空間與發展前景。
3.大數據應用
廣電新媒體大數據系統的應用價值體現在大數據技術的應用上,其能夠為廣電新媒體的大數據項目開展提供巨大的驅動力量。在廣電新媒體產業中建設大數據應用平臺,通過大數據技術不僅可使廣電新媒體產業的業務發展前景得到進一步拓寬,還能促進該產業在業務與商業模式上的創新,進而拓展廣電新媒體產業的盈利空間。大數據應用平臺功能的不斷豐富,也將使廣電新媒體產業的創新服務不斷增多,如業務運營分析報表、智能運營支撐服務、節目智能推薦及搜索服務、廣告精準投放服務等。這些服務的出現,勢必會使廣電新媒體產業的發展變得越來越精準化、智能化,同時也使企業在經營過程中能夠利用大數據來進行科學分析,從而使廣電新媒體產業能夠實現對數據產品的銷售與交換。
四、結語
總而言之,信息化時代的到來,使新媒體產業迎來了高速發展時期,與此同時,大數據與新媒體產業也有了更加密切的聯系,使大數據能夠為新媒體產業提供豐富的數據應用,使新媒體產業能夠為用戶提供智能而精準的服務。
隨著我國對新媒體發展的不斷支持,廣電新媒體產業應緊隨時代發展腳步,積極應用大數據技術來改造與升級產業,不斷拓寬產業運營渠道,以此提高廣電新媒體的運營效率,使我國新媒體產業能夠在激烈的市場競爭環境中充分發揮其競爭優勢。
(作者單位:天馳傳媒股份有限公司? ?吉視傳媒股份有限公司)
【參考文獻】
[1]汪花.大數據技術在廣電新媒體監管中的應用與研究[J]. 廣播與電視技術,2015,42(08):132-135;[2]韋堯,周丹丹,王瑋宏. 基于大數據技術的新媒體監管技術研究[J].中國有線電視,2017(09):1023-1025;[3]李興鑫.淺談廣電新媒體大數據分析及應用系統[J].傳播力研究,2019,3(04):245.